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概率论与数理统计教程/乔克林

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商品详情

书名:概率论与数理统计教程
定价:75.0
ISBN:9787030695420
作者:乔克林
版次:1
出版时间:2021-08

内容提要:
本书内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的特征数与特征函数、大数定律与中心极限定理、样本及分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析以及概率统计实验与SPSS统计软件两个附录。



目录:
目录
前言
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 事件的概率 9
1.3 概率的性质 17
1.4 条件概率 25
1.5 事件的独立性 33
应用举例1 常染色体遗传模型 42
第2章 一维随机变量及其分布 46
2.1 随机变量及其分布函数 46
2.2 离散型随机变量及其概率分布 52
2.3 连续型随机变量及其概率分布 62
2.4 随机变量函数的分布 75
应用举例2 大学生身高问题 83
第3章 多维随机变量及其分布 86
3.1 二维随机变量及其联合分布 86
3.2 随机变量的边际分布与独立性 96
3.3 条件分布 107
3.4 随机变量函数的分布 116
应用举例3 路程估计问题 128
第4章 随机变量的特征数与特征函数 131
4.1 数学期望 131
4.2 方差 143
4.3 协方差、相关系数与矩 152
4.4 特征函数 163
应用举例4 风险决策问题 172
第5章 大数定律与中心极限定理 173
5.1 随机变量序列的两种收敛性 173
5.2 大数定律 178
5.3 中心极限定理 184
应用举例5 蒙特卡罗模拟法求圆周率π的估计值 195
第6章 样本及分布 197
6.1 总体与样本 197
6.2 统计量 203
6.3 抽样分布 213
6.4 次序统计量及其分布 221
应用举例6 护理人员对所从事工作的满意程度调查 227
第7章 参数估计 230
7.1 参数的点估计 230
7.2 估计量优劣的评价标准 236
7.3 充分性原则与一致*小方差无偏估计 244
7.4 区间估计 252
7.5 贝叶斯估计 264
应用举例7 正弦信号参数的估计 270
第8章 假设检验 272
8.1 假设检验的基本概念 272
8.2 正态总体参数的假设检验 278
8.3 非正态总体参数的假设检验 287
8.4 总体分布的假设检验 294
8.5 同时控制两类错误的假设检验 304
应用举例8 假设检验在总体差异性及分布拟合中的应用 311
第9章 方差分析 314
9.1 单因素试验的方差分析 314
9.2 双因素试验的方差分析 324
9.3 方差分析中的其他问题 333
应用举例9 随机区组试验设计 341
第10章 回归分析 345
10.1 一元线性回归分析 345
10.2 多元线性回归分析 362
应用举例10 商品需求预测 374
参考文献 377
附录1 概率统计实验 378
附录2 SPSS统计软件 386
附表 398
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