书名：心理学研究方法与论文写作
定价：95.0
ISBN：9787115687807
作者：靳宇倡，李俊一
版次：第1版
出版时间：2026-08

内容提要：
本书以心理学研究的完整闭环为线索，系统地构建了从选题设计到论文发表的全流程方法体系，切实贯穿“学以致用”的学习理念。 本书的核心价值在于有效地平衡了方法的理论深度与实操指导，致力于破解传统教材“重理论、轻实践”或“碎片化、不系统”的困境。作者强调研究方法不仅是验证理论的工具，更是塑造研究质量与学科可信度的关键。本书的每一章均围绕具体的研究任务展开，辅以 Excel、SPSS、R 语言、G-Power 等工具的应用教学，使读者能够真正掌握从提出问题到报告成果的完整科研能力。 本书主要面向心理学及相关社会科学领域的本科生、研究生，以及初入科研领域的研究者，尤其适合那些希望系统地掌握研究方法、完成高质量实证研究并追求学术发表的学习者。



作者简介：
靳宇倡 四川师范大学心理学院院长、“攀登计划”特聘教授，四川省学术与技术带头人。 四川省纪检监察心理与行为重点实验室执行主任，四川省心理学类专业教学指导委员会副主任，四川省心理学会副理事长。 主持国家社会科学基金项目2项、*人文社会科学规划项目2项、四川省社会科学规划重大项目3项。 获四川省“科技进步奖”1项(排名第1)、四川省“社会科学*成果奖”2项(均排名第1)，发表学术论文50余篇，出版专著3部，主编教材7部(其中之一入选2023年“十四五”职业教育国家规划教材)，获授权发明专利7项。 李俊一 四川师范大学心理学院副教授、硕士生导师。 长期开展教育人工智能研究，近年来聚焦“AI+心理”产学研融合，帮助多家企业完成垂类场景AI落地。 主持省部级科研与教学项目3项。 发表学术论文20余篇，获软件*权2项，获四川省“第十八次社会科学*成果奖”三等奖。 李放 四川师范大学心理学院教授、硕士生导师:主要从事积极心理学与人格心理学研究。 主持国家社会科学基金、四川省哲学社会科学基金、四川省高等教育人才培养质量与教学改革项目等多项课题。 发表学术论文50余篇。 孙翠翠 四川师范大学心理学院助理研究员、硕士生导师。 主要从事创造力、幽默与认知加工，以及生成式人工智能与创造力的交叉研究。 主持省部级及厅级科研项目3项。 发表学术论文20余篇。

目录：


目录
第 一章　绪论　001
科学心理学研究　003
科学的心理学　003
心理学研究的伦理　008
心理学研究报告　014
什么是心理学研究报告　014
心理学研究报告的结构　016
重点回顾　019
章节测试　020
*章　选题与文献回顾　021
如何确定选题　023
问题的来源　023
转化为科研选题　025
如何查阅文献　030
文献检索　030
文献管理　036
文献阅读　039
如何进行研究预注册　042
002
心理学研究方法与论文写作
开放科学概念　042
研究预注册平台及流程　043
研究预注册模板填写　044
重点回顾　046
章节测试　047
第三章　抽样方法　049
非概率抽样　051
方便抽样　052
配额抽样　052
雪球抽样　053
异常个案抽样　053
概率抽样　054
元素、总体、抽样框和随机　054
简单随机抽样　058
系统抽样　062
分层抽样　063
整群抽样　065
估计样本量　067
功效分析概述　067
实例1：基于R　语言估计样本量　068
实例2：基于G-Power　估计样本量　077
在论文中报告抽样方法　088
重点回顾　091
章节测试　092
003
目录
第四章　调查法　093
调查研究的使用　095
调查研究用于评估想法和感受　096
调查研究用于描述态度和偏好　096
调查研究用于预测行为　098
调查研究的设计　099
横断设计　099
连续独立样本设计　102
纵向设计　107
调查问卷　112
编制问卷　112
自陈测量的信度　120
自陈测量的效度　125
如何在论文中介绍调查工具　130
重点回顾　133
章节测试　135
第五章　实验法　136
被试间设计　139
随机组设计　141
匹配组设计　145
自然组设计　150
被试内设计　152
为什么使用被试内设计　153
练习效应　158
004
心理学研究方法与论文写作
差异转换问题　173
复合设计　177
为什么使用复合设计　177
区分复合设计与混合设计　179
主效应　180
交互效应　181
准实验　186
时间序列设计　186
非对等组设计　189
准实验的内部效度　192
如何在论文中报告实验设计　196
介绍实验材料　197
报告实验范式与流程　200
重点回顾　204
章节测试　205
第六章　描述性统计分析　206
集中量数　208
算术平均数　208
中数　210
众数　212
集中量数的SPSS　操作　214
差异量数　215
全距　215
方差与标准差　216
005
目录
标准分数　219
差异量数的SPSS操作　221
如何在论文中报告描述统计结果　222
重点回顾　223
章节测试　225
第七章　推论统计分析　227
假设检验　229
假设检验的定义与原理　229
t检验　236
方差的显著性检验　238
积差相关系数的显著性检验　239
多元线性回归的显著性检验　239
中介效应的显著性检验　241
调节效应的显著性检验　244
SPSS操作　247
方差分析　254
方差分析的原理　254
单因素方差分析　256
多因素方差分析　258
如何在论文中报告推论统计结果　263
t检验　263
相关分析　264
方差分析　265
中介分析　267
006
心理学研究方法与论文写作
调节分析　270
重点回顾　272
章节测试　274
第八章　实证研究的写作与发表　276
实证研究的写作　278
引言部分　278
方法部分　279
结果部分　281
讨论部分　282
利用生成式人工智能优化写作　283
实证研究的发表　285
期刊选择　285
期刊风格化　288
投稿流程与返修规范　292
重点回顾　293
章节测试　294
后记　迈向人工智能时代心理学研究的新范式　297
附录4　常用统计分布临界值表（简略版）　309
附录5　随机数表　313
附录1　心理学实验知情同意书模板（仅供参考）　299
附录2　实验伦理审查表模板（仅供参考）　301
附录3　推论统计的重要公式　302
参考文献　315