商品详情
书 号 | ISBN 978-7-5226-0904-1 | 计算机号 | 29-TP09041 |
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书 名 | 神经网络与深度学习(普通高等教育人工智能专业系列教材) | ||
作 译 者 | 王改华 主编 无 译 | ||
开 本 | 大16开 平装 | 字 数 | 275 千字 |
印 张 | 11 | 页 数 | 176 页 |
出版时间 | 2022年08月第1版 2022年08月第1次印刷 | ||
出 版 社 | 中国水利水电出版社 | ||
定 价 | 36.00 元 |
全书分为两部分:基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展,神经网络与深度学习相关的数学基础知识,神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析,从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明,结合深度学习的最新技术进展,帮助读者更深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。
本书主要面向高校人工智能及相关专业的学生,也可供从事相关领域工作的工程技术人员参考使用。
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