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新智生产力:AI治理与赋能 尚进主编 胡杨副主编 法律出版社

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商品详情

书名:新智生产力:AI治理与赋能  
定价:78.00 
ISBN:9787524405917  
作者:尚进  
版次:1  

内容提要:  

这是一本为政府部门、企业决策层和AI学习者量身打造的战略性指导书。本书深入剖析了AI技术的核心原理、崭新发展趋势及其在各行业中的变革性应用,结合DeepSeek等国产大模型的突破性进展,系统展示了AI如何作为新质生产力引擎推动产业变革,为读者绘制了一幅AI驱动产业创新的全景图。通过系统性地梳理AI在不同领域的应用案例和实践经验,本书将着重解决决策者在推动AI产业发展过程中面临的实际应用场景。对于政府决策者,本书将提供制定AI产业政策和规划的重要参考;对于企业管理者,书中将详细探讨AI转型的策略和方法;而对于AI学习者,本书则将开阔应用视野,启发跨界创新思维。从技术创新到商业模式重构,从应用场景挖掘到伦理风险防范,从技术创新到协同治理,本书将全方位地探讨AI赋能产业发展与社会治理的各个关键环节。它不仅是一本深入浅出的AI应用指南,更是一部洞察产业未来、指引创新方向、构建治理框架的前瞻性著作。





作者简介:  

尚进

    英国莱斯特大学数字经济学博士,北京大学政府管理学院应用经济学博士后,英国牛津大学互联网研究所访问研究员,联合国互联网治理论坛(IGF)访问学者、中国IGF多方委员会委员。现任《中国信息界》杂志社社长、中国信息界发展研究院院长,兼任首都经济贸易大学中国市场主体研究院数智实验室主任。同时担任民革中央经济委员会委员,民革北京市委会科技教育委员会秘书长,民革北京市朝阳区委会委员、科技专委会主任,政协北京市朝阳区委会委员、港澳台侨和外事委员会副主任等。深耕数字经济、数字政府、智慧城市等领域二十余年,作为课题负责人或核心人员参与并完成多项信息化领域国家重大课题研究工作,包括国家863计划项目3项,国家重点研发计划项目2项,参与撰写信息化领域专著和研究报告10余部,发表专业文章50余篇,先后在中央*信办、国家发改委、工信部、科技部、国家信息中心等多个部门专家库担任专家。


    胡杨

    中共党员,英国莱斯特大学全球化与传播学硕士,曾就职于英国广播公司(BBC),在中央电视台担任资深项目主管。现任国家发改委主管的《中国信息界》杂志社副社长,中国信息界发展研究院常务副院长,兼任中国信息界科技创新联合体秘书长。同时担任中国高技术产业发展促进会科技创新投资专委会委员、中华全国工商业联合会全联旅游业商会理事、北京计算机学会理事。从事信息化、数字化等相关领域研究和项目管理工作10余年,并作为核心专家先后组织和指导了江苏、河北、山东、重庆、广东、辽宁等地区10余个城市的数字化规划和建设工作。




媒体评论:  

在人工智能技术快速发展的今天,治理与赋能同样关键。本书不仅深入分析了AI技术应用创新的巨大潜力,还提出了切实可行的治理方案,平衡创新与风险。其跨学科的视角和务实的态度,使其成为推动AI健康发展的里程碑式作品。本书的出版恰逢其时,将为AI时代的可持续发展注入新思路。中国信息协会作为信息化领域国家*行业协会,重点推荐此书!

    ——王金平 原国家信息化专家咨询委员会委员,中国信息协会会长


    《新智生产力:AI治理与赋能》一书运用清晰的逻辑推理和丰富的案例,充分描述并论证了A1技术赋能传统产业优化升级的必要性和可行性。同时,作者在探讨AI技术驱动企业创新、产业升级、经济社会变革规律的基础上,更多聚焦AI应用治理框架的重构,强调AI伦理与治理对赋能赋智新质生产力发展的重要性和迫切性。相信阅研此书,将有助于政策制定者与企业管理者得到有效启迪,并为业界深化理论探索和实践提供参考和借鉴。有鉴于此,欣然予以重点推荐!

    ——杜平 国家信息中心原党委书记、常务副主任,粤港澳大湾区大数据研究院创始理事长


    尚进博士带领团队撰写的《新智生产力:AI治理与赋能》是一部极具前瞻性的著作,该书梳理了AI技术的展脉络及其对各行业的深刻影响。该书不仅深刻剖析了人工智能治理的核心挑战,更以“赋能与发展”为脉络,提出兼具中国视角与全球意义的治理框架,对政策制定和产业实践具有重要参考价值。适逢《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》刚刚发布,本书值得重点推荐!

    ——李平 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所原所长,研究员,博士生导师,中国技术经济学会名誉理事长


    尚进博土领衔撰写的这部新作理论高度与实践价值兼具。作者凭借深厚的专业功底和敏锐的行业洞察力,系统性地解构了AI技术的复杂性,并勾勒出清晰可感的赋能路径与实践指南。与此同时,书中对AI伦理和数据安全等议题的探讨令人印象深刻,为读者提供了全面且平衡的视角,整体为推动AI技术更高效地服务社会发展及相关领域实践提供了重要参考。

    ——丁文锋 中央党校(国家行政学院)教授、博士生导师,原国家行政学院信息技术部主任、教务部主任,中国行政体制改革研究会智慧治理研究室主任,中国西部人才开发基金会第四届理事会理事长


    《新智生产力:AI治理与赋能》一书精准把握了时代脉搏。该书深刻阐述了AI治理与赋能对当下我国发展新质生产力的关键作用,尚进博士及团队提出的“技术—制度—生态”协同框架与“Al+生产要素”重组范式,兼具理论前瞻性与实践价值,为政策制定和产业发展提供了重要指引,特此推荐!

    ——屈庆超 第十四届全国政协委员、首都经济贸易大学中国市场主体研究院院长




目录:  

目录

    (理论篇)

    第一部分   揭秘AI:从科幻到现实

    第1章   智能觉醒:AI开启第四次文明浪潮

    1.1?从达特茅斯到GPT:AI的史诗进化 // 003

    1.2?四次文明浪潮:智能时代的拐点到来 // 009

    1.3?人机共生:共创共生的智能新纪元 // 012

    第2章  算法解密:揭示AI学习与思考

    2.1?算法之谜:机器如何学会“思考” // 017

    2.2?深度学习:突破AI能力的关键之匙 // 020

    2.3?大模型建筑术:从GPT到DeepSeek的架构革命 // 023

    第3章  算力与算力网:AI的“超级引擎” 

    3.1?摩尔定律之外:算力革命的新边界 // 028

    3.2?算力新版图:从“东数西算”到全国一张网 // 031

    3.3?算力民主化:从少数垄断到普惠计算 // 036

    第4章  AI争霸赛:全球格局与中国突围 

    4.1?硅谷模式:美国AI霸权的崛起 // 040

    4.2?欧盟数字主权:监管下的创新平衡 // 044

    4.3?日韩路径:传统制造业的AI转型 // 048

    4.4?中国速度:新型举国体制推动AI创新? // 051

    (技术篇)

    第二部分   数据与AI:智能时代的共舞

    第5章  数据金矿:AI时代的“新石油”

    5.1?数据爆炸:从TB到PB时代的飞跃 // 059

    5.2?数据资产化:解锁第五大生产要素 // 063

    5.3?数据经济学:开启价值创造新模式 // 067

    第6章  从数据到智慧:AI的点石成金 

    6.1?数据炼化:从信息到智慧的智能路径 // 071

    6.2?决策引擎:如何驾驭不确定世界 // 076

    6.3?算法协同:联邦学习的价值网络   // 079

    6.4?全要素融合:AI重塑产业生态   // 081

    第7章  智胜未来:AI驱动产业智能化 

    7.1?新质生产:AI重塑产业规则   // 085

    7.2?人工智能+:产业创新的新动能 // 088

    7.3?三位一体:技术、产业与制度的协同进化 // 091

    (场景篇)

    第三部分  AI改变世界:未来已来

    第8章  智造升级:AI赋能制造业破局

    8.1?元宇宙工厂:西门子打造数字孪生制造 // 099

    8.2?微米级智慧眼:宝马AI零缺陷质检革命 // 102

    8.3?智能工业互联网:徐工Xrea平台的产业再造   // 105

    8.4?时尚智造:聚衣堂服饰的数字柔性生产 // 108

    第9章  智慧农业:AI驱动的粮食生产革命

    9.1?伏羲农场:空天地一体的智慧农业生态系统 // 113

    9.2?北大荒:大规模农场数字化管理 // 117

    9.3?农光互补:浦江葡萄AI智慧农业示范基地 // 120

    第10章  智慧司法:AI赋能法律服务智能化

    10.1?智能诉讼:杭州法院“小智3.0”的司法创新 // 124

    10.2?类案检索:*高法“法信”平台的法律智慧大脑 // 127

    10.3?法律推理引擎:ChatLaw的AI法律新架构 // 131

    10.4?智能顾问:通义法睿的专业智能服务体系 // 134

    第11章  金融智投:智能理财时代的到来

    11.1?金融大脑:平安GammaLab的万亿参数智能 // 139

    11.2?智能风控:微众银行的全流程风控体系 // 142

    11.3?普惠金融:蚂蚁金服用AI降低信贷门槛 // 146

    第12章  智慧出行:AI重构城市交通版图

    12.1?Apollo自动驾驶:百度让AI上路 // 151

    12.2?城市神经网络:美团即时配送的算力驱动 // 155

    12.3?智能出行:高德地图实现AI精准出行 // 158

    第13章  数字政务:AI助力智慧城市治理 

    13.1?城市大脑:旷视科技的全域感知网络 // 163

    13.2?AI公务员:深圳政务智能体试验 // 166

    13.3?数字公民:新加坡与爱沙尼亚智慧经验 // 170

    第14章  智慧医疗:AI开启健康新视界 

    14.1?“大医”模型:商汤科技攻克医疗难题 // 174

    14.2?像素诊断:联影医疗uAI的影像智能突破 // 177

    14.3?AI医疗生态圈:平安好医生的智能医联体模式 // 181

    第15章  智能教育:AI助学时代全面启动 

    15.1?智慧课堂:科大讯飞打造个性化学习 // 186

    15.2?千人千面:松鼠AI的自适应教学创新 // 190

    15.3?学习助手:Speak?AI智能英语学习平台 // 194

    第16章  数字文创:AI重塑内容产业

    16.1?智慧文旅:腾讯打造数字孪生景区 // 198

    16.2?豆包创作:内容生产的AIGC革命 // 203

    16.3?影像智创:Runway?Gen-2驱动AI影视创作 // 207

    第17章  智能服务:AI赋能全场景体验

    17.1?具身交互:宇树G1/H1的人形机器人革命 // 211

    17.2?智慧办公:华为鸿蒙的全场景协同生态 // 216

    17.3?智慧生活:小米AIoT的全屋智能布局 // 220

    17.4?AI智能体:字节跳动Coze的全场景AI赋能 // 223

    (挑战篇)

    第四部分  十字路口:AI时代的伦理与监管

    第18章  AI伦理:科技发展的道德航标

    18.1?算法正义:破解AI的偏见与歧视 // 229

    18.2?打开黑盒:AI决策的透明化与可解释性 // 232

    18.3?数据隐私:在效用与保护间寻找平衡点 // 235

    18.4?全球伦理框架:从原则到实践的落地路径   // 238

    第19章  AI安全:智能时代的守护防线

    19.1?数据防护网:质量保障与风险防御 // 243

    19.2?AI风险预警:动态安全感知体系 // 246

    19.3?安全即设计:构建AI风险管理的架构思维 // 249

    第20章  AI监管:创新与风险的平衡艺术

    20.1?行业自律:AI社区实现责任共担 // 254

    20.2?算法问责:透明度与可解释性的技术路径 // 258

    20.3?沙盒监管:创新与监管的动态平衡 // 260

    20.4?多元治理:构建AI发展良性生态圈 // 263

    第21章  开放合作:构建全球AI创新治理网络

    21.1?共建共享:技术普惠的全球伙伴关系 // 267

    21.2?巴黎共识:AI治理的全球宣言 // 271

    21.3?AI命运共同体:中国方案的全球共识 // 273

    (展望篇)

    第五部分  智能新纪元:人机共生的未来图景

    第22章  人机协作:重新定义工作与创造力

    22.1?工作重构:AI时代的任务再分配 // 279

    22.2?增强劳动力:人类+AI的能力放大器 // 283

    22.3?创意合伙人:从执行助手到灵感触发器 // 286

    22.4?人才转型:未来就业市场的技能地图 // 290

    第23章  自主创新:中国AI发展新道路 

    23.1?创新跃迁:从跟跑到领跑的战略路径 // 295

    23.2?技术制高点:AI核心技术的自主可控 // 299

    23.3?标准引领:技术话语权的战略构建 // 303

    23.4?开源中国:建设AI创新的全球公地   // 306

    第24章  AI生存指南:做AI的主人,而非仆人

    24.1?数字公民:AI素养的必修课 // 310

    24.2?企业转型指南:从试点到全面智能化 // 313

    24.3?终身学习:适应性思维的培养路径 // 316

    结?语 拥抱AI,共创智慧新世界 // 321

    参考文献 // 325



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