本书的出版旨在为具备一定编程能力(掌握C++、VB、Fortran、Matlab等)的油藏工程师提供一本专业参考用书，以辅助其快速掌握Python语言及各种数据分析模块，实现*的数据挖掘分析。重点针对以下三个方面展开编写：*，算法原理通俗易懂，章节筛选重点突出，以帮助读者节省学习时间；*，根据油藏工程师的业务需求设计学习策略，短时间内建立*的数据挖掘知识结构，降低学习门槛，激发学习热情，做到“深学有章可循，浅学有码可依”；第三，提供各类场景功能代码，读者可直接复制改造后使用，避免现找、现写等重复性劳动。 

卜亚辉，男，中国石油大学油气田开发工程博士毕业，*工程师，现主要从事油气藏数值模拟分析，以及大数据和人工智能方面的研究，公开发表论文多篇，先后承担纵向和横向研究课题多项，具有较高的专业理论水平。

第1章 环境搭建     

1.1 Python安装    

1.2 升级与维护    

1.3 编程操作      

1.4 学习路线及资料     

第2章 Python基础    

2.1 基础语法    

2.2 字符串列表字典    

2.3 条件及循环    

2.4 内置函数     

2.5 自定义函数   

2.6 文本读写    

2.7 综合练习      

第3章 数值计算分析     

3.1 数组计算NumPy  

3.2数据分析Pandas    

3.3 科学计算SciPy    

3.4 符号计算SymPy   

第4章 数据可视化   

4.1 绘图基础     

4.2 常用图形     

4.3 相关图及密度图   

4.4 立体图及动画    

4.5 第三方软件      

第5章 应用实例      

5.1 数据处理       

5.2 图件绘制       

5.3 理论计算     

5.4 数值模拟        

后记