书名：油气管道标准数字化技术
定价：48.0
ISBN：9787511477545
作者：国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
版次：1
出版时间：2024-12

内容提要：
本书系统介绍了油气管道标准数字化技术的相关知识，内容包括油气管道标准数字化技术概述、油气管道标准知识体系构建技术及应用、油气管道标准机器可读技术及应用、油气管道标准数据分析技术及应用、油气管道标准智能翻译技术及应用。自2009年以来，逐步研发形成了标准内容揭示、标准可视化、移动检索等技术，这些技术为管网标准化领域的发展提供了重要支撑，特别是标准信息的快速查询和标准内容与指标对比等检索技术，处于国内标准化领域的*地位。但随着近年信息化、数字化技术的飞速发展，原有技术急需迭代升级。为落实国家战略和*中央数字化战略决策部署、满足国有企业标准化管理和研究的迫切需要，有*要整合和升级原有标准信息化技术，并应用先进的数字化技术与智能化技术，逐渐形成研究总院特色的标准数字化系列技术，为标准化业务高质量发展提供支撑。



作者简介：
国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司成立于2021年，是国家石油天然气管网集团所属科技研发机构，以建设中国特色国际*能源储运领域专业研发机构和科技创新高地为目标，构建“开放、创新、数字化、平台化”的科技创新体系。研究总院科研条件完善，拥有国家工程实验室、节能监测中心等研发平台，是集科技创新、技术服务、成果转化、检测认证、学术期刊、人才培养等业务为一体的综合型科技企业。

媒体评论：

国家管网集团坚决贯彻*中央决策部署，把数字化战略作为公司发展的“四大战略”之一，把数字化转型作为事关全局的系统性变革、事关长远发展的关键举措、事关员工福祉的重点任务来谋划和推动，以数字化转型包括充分发挥标准数字化基础支撑作用，支撑国家管网集团建设中国特色世界*能源基础设施运营商。

目录：

*章概论 / 1

*节标准数字化概念和需求分析 / 1

一、标准数字化的概念 / 1

二、标准数字化需求分析 / 2

*节标准数字化技术现状 / 3

一、标准数字化发展现状 / 3

二、标准数字化相关技术概况 / 9

第三节油气管道标准数字化发展意义 / 25

一、提升各类各级标准制修订过程管理效率 / 25

二、强化标准编写质量协调一致性 / 25

三、提高标准数据共享和交互能力 / 25

四、夯实项目成果普适性基础 / 26

五、实现标准资源自动归集 / 26

*章油气管道标准知识体系构建技术及应用 / 27

*节概述 / 27

*节标准知识体系构建 / 27

一、标准知识获取 / 27

二、标准知识融合 / 27

三、标准知识存储 / 28

第三节标准知识体系组织 / 28

一、基于本体理论的标准知识体系组织方法 / 28

二、基于本体理论的标准知识体系组织方法的实施路径 / 30

第四节标准知识体系构建技术 / 36

一、标准知识本体划分技术 / 36

二、通用知识体系抽取技术 / 37

三、专用知识体系抽取技术 / 38

第五节标准知识体系的设计与建设 / 44

一、知识体系辅助系统设计 / 44

二、知识体系辅助系统建设 / 50

第三章油气管道标准机器可读技术及应用 / 55

*节概述 / 55

*节标准机器可读技术原理 / 55

一、标准结构分析 / 55

二、标准结构化 / 57

三、标准机器可读技术原理及方法 / 57

第三节基于知识体系的标签集构建 / 59

一、通用标签集 / 60

二、管网领域扩展标签集 / 66

第四节油气管道标准机器可读加工辅助工具及应用 / 73

一、软件系统总体架构 / 73

二、系统业务描述 / 75

三、标准辅助工具软件功能模块 / 76

第四章油气管道标准数据分析技术及应用 / 88

*节概述 / 88

*节标准比对技术 / 88

一、标准比对的要求 / 89

二、标准比对的设计与实现 / 92

第三节标准智能辅助编写技术 / 100

一、标准智能辅助编写的要求 / 100

二、标准智能辅助编写的设计与实现 / 102

第四节标准题录数据多维度分析技术 / 108

一、标准应用场景分析要求 / 109

二、标准题录数据多维度分析的设计与实现 / 110

第五节油气管道标准数据分析应用 / 122

一、标准内容指标比对系统 / 122

二、标准查重技术 / 123

三、标准题录数据多维度分析系统 / 124

第五章油气管道标准智能翻译技术及应用 / 126

*节标准智能翻译原理 / 126

一、智能翻译概念 / 126

二、智能翻译类型 / 127

*节标准智能翻译关键技术 / 131

一、模型训练 / 131

二、推断(测试) / 136

第三节标准智能翻译系统设计与应用 / 139

一、智能翻译技术方法的选择 / 139

二、油气管道标准术语库的选择 / 140

三、机器翻译系统的部署 / 142

四、系统智能翻译模块训练 / 143

五、系统智能翻译模块应用 / 145

第六章总结与展望 / 153

*节总结 / 153

*节展望 / 154

参考文献 / 156