书名： 眼科OCT图像智能化分析及管理

定价：168.00

出版社名称：人民卫生出版社

出版时间 2024年4月

作者 ：刘庆淮 主编

ISBN编码： 9787117359832

内容提要  

本书以OCT影像采集、图像信息的智能化分析和管理为主题，以人工智能技术对OCT图像的分析，辅助相关疾病的筛查、诊断、预后的预测等为亮点。全书分为以下章节： 第一章 概论 第二章 OCT图像大数据分析在老年性黄斑变性诊疗中的应用 第三章 OCT图像大数据分析在糖尿病视网膜病变诊疗中的应用 第四章 OCT图像大数据分析在视网膜分支静脉阻塞诊疗中的应用 第五章 OCT图像大数据分析在青光眼诊疗中的应用 第六章 OCT图像大数据分析在黄斑-玻璃体界面疾病诊疗中的应用 第七章 眼底抗新生血管治疗的信息化管理  。

目录&内页

章OCT与人工智能概论/1

节OCT成像原理和图像采集模式/1

一、OCT成像原理和技术演进/1

二、OCT图像采集模式/6

三、眼底结构与OCT图像分层命名/10

第二节面向OCT图像的人工智能技术发展/16

一、基于传统人工智能技术的OCT图像辅助分析/17

二、基于深度学习的OCT图像辅助分析/18

第三节人工智能辅助分析OCT眼底图像/19

一、OCT眼底图像处理/20

二、基于OCT眼底图像的病变分析/27

三、基于OCT眼底图像的病变理解和辅助决策/29

第四节人工智能定量评价指标解读/30

一、数据集划分/30

二、模型性能评价指标/31

第二章OCT大数据的信息化管理及应用/37

节眼科信息化系统对OCT数据的管理/37

一、OCT数据/37

二、眼科信息化系统/40

三、PACS系统对OCT数据的功能/40

第二节眼科信息化系统基于OCT数据的应用/45

一、临床方面的应用/45

二、科研方面的应用/48

三、教学方面的应用/49

第三章人工智能分析OCT图像在年龄相关性黄斑变性诊疗中的应用/54

节年龄相关性黄斑变性概述/54

第二节年龄相关性黄斑变性OCT图像标志物/55

一、玻璃疣/55

二、地图样萎缩/57

三、高反射亮斑/58

四、视网膜水肿/60

五、外层视网膜的低反射条带/61

第三节人工智能分析OCT图像辅助年龄相关性黄斑变性诊断61

第四节人工智能分析OCT图像辅助年龄相关性黄斑变性治疗63

一、对疾病进展的预测/64

二、对抗VEGF治疗疗效的预测/65

三、辅助治疗决策/69

第四章人工智能分析OCT图像在糖尿病性视网膜病变

诊疗中的应用/72

节糖尿病性视网膜病变概述/72

第二节糖尿病性视网膜病变OCT图像标志物/76

一、黄斑区视网膜厚度及视网膜体积/77

二、黄斑水肿/77

三、视网膜高反射亮斑/81

第三节人工智能分析OCT图像辅助糖尿病性视网膜病变诊断/81

一、糖尿病性视网膜病变筛查/82

二、糖尿病性黄斑水肿分割/83

三、视网膜高反射亮斑分割/85

第五章人工智能分析OCT/OCTA图像在视网膜静脉阻塞

诊疗中的应用/93

节视网膜静脉阻塞概述/93

第二节OCT和OCTA在RVO诊疗上的运用价值及其影像标志物/97

一、视网膜静脉阻塞OCT图像标志物/98

二、视网膜静脉阻塞OCTA图像标志物/100

第三节人工智能分析OCT/OCTA图像辅助视网膜静脉阻塞诊断/101

第四节人工智能分析OCT/OCTA图像辅助视网膜静脉阻塞治疗/102

第六章人工智能分析OCT图像在青光眼诊疗中的应用/109

节青光眼概述/109

第二节青光眼OCT图像标志物/112

一、视盘周围视网膜神经纤维层缺损/113

二、黄斑参数/116

三、视盘形态参数/118

第三节人工智能分析OCT图像辅助青光眼诊疗/119

一、优化图像、精准分割/119

二、辅助早期诊断/121

三、辅助鉴别诊断/122

四、辅助预后判断/123

五、辅助房角及虹膜形态分型/124

第七章人工智能分析OCT图像在玻璃体黄斑界面疾病诊疗中的应用/127

节玻璃体黄斑界面疾病概述/127

第二节玻璃体黄斑界面疾病OCT图像标志物/130

一、玻璃体后皮质强反射光带/130

二、黄斑裂孔/133

三、视网膜前高反射光带/141

四、黄斑劈裂/148

第三节人工智能分析OCT图像辅助玻璃体黄斑界面疾病诊疗/151

一、辅助疾病诊断/151

二、预测玻璃体切除和内界膜剥离术后状态/152

三、探究特发性黄斑裂孔患眼椭圆体带缺损面积术后变化规律/153

第八章人工智能分析OCT图像在高度近视眼底病变诊疗中的应用/158

节高度近视概述/158

第二节高度近视眼底病变OCT图像标志物/160

一、黄斑区标志物/160

二、视盘及盘周标志物/168

第三节人工智能分析OCT图像辅助高度近视眼底病变诊断/173

一、高度近视临床筛查/174

二、黄斑中心凹无血管区体积分析/175

第九章人工智能分析OCT/OCTA图像在神经退行性疾病诊疗中的应用/179

节神经退行性疾病概述/179

第二节神经退行性疾病OCT/OCTA图像标志物/180

一、视网膜层厚度/180

二、中心凹形态/181

三、血流相关指标/182

第三节人工智能分析OCT/OCTA图像辅助阿尔茨海默病诊断/185

第十章人工智能分析OCT图像在儿童屈光不正相关研究中的应用/188

节儿童屈光不正概述/188

第二节儿童屈光不正OCT图像标志物/189

一、视网膜参数/189

二、脉络膜参数/192

三、巩膜厚度参数/193

第三节人工智能分析OCT图像测量脉络膜参数/194

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