矿山计算机视觉/江松等编著

定价：49.00元

出版时间：2023.8

ISBN 978-7-5024-9638-8

9787502496388

内容提要

本书以矿业生产为背景，对近年来计算机视觉技术的基础理论、前沿技术及其在矿山领域的应用进行了系统介绍与阐述。全书共6章，主要内容包括计算机图像技术，图像特征工程及深度学习图像工程技术，矿山计算机视觉实际项目的操作流程、步骤与代码，机器视觉的矿业应用等。

本书可作为高等院校矿业类专业教材，也可供对智慧矿山技术感兴趣的矿业人员、计算机视觉研发人员和爱好者学习参考。

目  录

1图像理论基础1

1.1图像技术的起源与发展2

1.2图像原理7

1.3硬件原理21

1.4实验平台介绍24

1.5小结31

思考题31

参考文献31

2传统图像工程33

2.1图像的特征与噪声33

2.2图像增强36

2.3特征提取50

2.4机器学习与图像工程56

2.5小结62

思考题63

参考文献63

3深度学习与计算机视觉64

3.1深度学习简介64

3.2深度学习基础理论68

3.3神经网络发展73

3.4卷积神经网络的组成及相关技术75

3.5现代卷积神经网络模型89

3.6轻量化模型107

3.7Transformer模型111

3.8图像数据集115

3.9小结119

思考题119

参考文献119

4目标检测实战121

4.1目标检测技术122

4.2传统目标检测阶段126

4.3基于深度学习的目标检测阶段——两阶段算法128

4.4基于深度学习的目标检测阶段——单阶段算法133

4.5基于YOLOv5的目标检测实战指南145

4.6小结159

思考题160

参考文献160

5语义分割实战162

5.1语义分割技术163

5.2语义分割的发展历史167

5.3基于UNet的语义分割实战指南183

5.4小结192

思考题192

参考文献192

6机器视觉的矿业应用193

6.1矿山开采工艺流程194

6.2主要应用场景198

6.3案例分析201

6.4展望217

6.5小结218

思考题218

参考文献218