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《从第一性原理到智能设计:卤族钙钛矿材料的探索与实现》
种晓宇 胡明钰 冯晶 何京津
定价:138.00元
出版时间:2026-05
ISBN:978-7-5240-0562-9
内容简介
本书系统梳理了卤族钙钛矿材料从基础理论到应用前沿的发展现状。首先结合第一性原理,阐释结构稳定机理与能带、有效质量的演化,并对掺杂、有机-无机杂化及含锡低带隙钙钛矿体系进行系统比较;其次阐述钙钛矿单晶制备与表征,以及无机含锡钙钛矿在光伏和热电领域的器件结构、工作机理与性能提升方法;最后聚焦前沿技术,包括远程外延生长调控位错密度的新方法,以及机器学习在钙钛矿带隙预测与材料设计中的应用案例。
本书兼顾理论深度与工程应用性,适合从事钙钛矿、能源材料及计算材料科学研究的科研人员与高校师生使用,也可为材料设计与产业化研发提供参考。
目录
1卤族钙钛矿材料概述1
1.1钙钛矿材料的起源及应用1
1.1.1钙钛矿材料的起源1
1.1.2钙钛矿材料的应用1
1.2卤族钙钛矿的热电潜力6
1.2.1卤族钙钛矿的超低热导率6
1.2.2含锡卤族钙钛矿的电导率8
1.3钙钛矿的晶体结构9
1.4卤族钙钛矿材料的性质10
1.5卤族钙钛矿应用面临的挑战11
参考文献12
2第一性原理计算卤族钙钛矿材料18
2.1第一性原理计算方法18
2.1.1Thomas-Fermi-Dirac理论18
2.1.2Hohenberg-Kohn理论19
2.1.3Kohn-Sham方程19
2.1.4交换关联泛函21
2.1.5基函数平面波展开与截断能选取22
2.1.6赝势方法23
2.1.7DFT计算的优点与不足23
2.2电子性质24
2.2.1能带结构24
2.2.2电子态密度26
2.3光电性质27
2.3.1光吸收系数27
2.3.2有效质量27
2.3.3载流子迁移率29
2.3.4激子结合能30
2.3.5光电转换效率31
参考文献32
3第一性原理探究有机-无机杂化钙钛矿的有效质量和光学性质35
3.1CH3NH3CdxPb1-xI3的有效质量和光电性质35
3.1.1CH3NH3CdxPb1-xI3概述35
3.1.2CH3NH3CdxPb1-xI3的能带结构和有效质量36
3.1.3CH3NH3CdxPb1-xI3的光学性质41
3.2CH3NH3Pb1-xMgxI3的有效质量和光电性质42
3.2.1CH3NH3Pb1-xMgxI3概述42
3.2.2计算细节43
3.2.3CH3NH3Pb1-xMgxI3的能带结构、态密度和有效质量43
3.2.4CH3NH3Pb1-xMgxI3的光学性质46
3.3CH3NH3PbX3(X=I,Br)的晶体结构、光学性质与有效质量张量49
3.3.1CH3NH3PbX3(X=I,Br)概述49
3.3.2计算细节49
3.3.3CH3NH3PbX3(X=I,Br)的晶体结构和带隙50
3.3.4MAPbX3(X=I,Br)的电子结构51
3.3.5T-MAPbX3和O-MAPbX3(X=Br,I)的光学性质53
3.3.6T-MAPbX3和O-MAPbX3(X=Br,I)空穴和电子的有效质量54
3.4CH3NH3SnX3(X=Cl,Br,I)的有效质量和光电性质60
3.4.1计算细节61
3.4.2CH3NH3SnX3(X=Cl,Br,I)的晶格常数62
3.4.3CH3NH3SnX3(X=Cl,Br,I)的电子结构62
3.4.4CH3NH3SnX3(X=Cl,Br,I)的有效质量64
3.4.5CH3NH3SnX3(X=Cl,Br,I)的光学性质65
3.5CH3NH3BX3(B=Sn,Pb;X=Br,I)的力学性能69
参考文献76
4有机-无机杂化钙钛矿单晶的制备与热学、力学性质82
4.1有机-无机杂化钙钛矿的单晶制备82
4.1.1单晶生长方法及分类82
4.1.2冷却以H-X为溶剂的前驱体溶液法82
4.1.3抗溶剂扩散法82
4.1.4反转温度法82
4.1.5MAPbBr3与MAPbCl3单晶的制备84
4.1.6MAPbI3单晶的制备87
4.2有机-无机杂化钙钛矿(MAPbX3)单晶的表征88
4.2.1MAPbX3(X =Cl,Br,I)单晶宏观形貌88
4.2.2MAPbX3(X =Cl,Br,I)单晶的相结构分析88
4.2.3能带结构和光学性质分析91
4.3有机-无机杂化钙钛矿(MAPbX3)单晶的热学性质95
4.3.1MAPbX3(X=Cl,Br,I)单晶的热稳定性分析95
4.3.2MAPbX3(X=Cl,Br,I)单晶的热容与热传输性能分析96
4.3.3MAPbX3(X=Cl,Br,I)单晶的热膨胀性能分析98
4.3.4MAPbX3(X=Cl,Br,I)单晶低热导率机制分析100
4.3.5MAPbX3(X=Cl,Br,I)的低热导率与高热膨胀机制分析101
4.3.6MAPbX3(X=Cl,Br,I)的应用局限与展望104
4.4有机-无机杂化钙钛矿(MAPbX3)单晶的力学性质105
4.4.1MAPbCl3的力学性能105
4.4.2MAPbBr3的力学性能108
4.4.3MAPbI3的力学性能110
4.4.4MAPbClxBr3-x的力学性能112
参考文献120
5无机含锡卤族钙钛矿的光伏应用125
5.1卤族钙钛矿光伏应用概述125
5.1.1卤族钙钛矿太阳电池器件结构125
5.1.2卤族钙钛矿太阳电池工作原理126
5.1.3卤族钙钛矿太阳能电池研究进展128
5.1.4卤族钙钛矿光伏材料发展前沿129
5.2卤族钙钛矿光伏材料的无机化与锡铅混合129
5.2.1卤族钙钛矿的无机化129
5.2.2锡铅混合卤族钙钛矿133
5.3卤族钙钛矿薄膜制备方法135
5.3.1溶剂135
5.3.2反溶剂136
5.3.3溶液浓度与旋涂转速136
5.3.4薄膜退火136
5.4卤族钙钛矿器件组装方法137
5.4.1载流子传输层制备方法137
5.4.2器件组装139
5.5CsSnxPb1-xI3钙钛矿薄膜及器件性能优化139
5.5.1CsSnxPb1-xI3钙钛矿薄膜及器件制备139
5.5.2CsSn0.4Pb0.6I3薄膜基本性质144
5.5.3CsSn0.4Pb0.6I3器件性能148
5.5.4CsSnxPb1-xI3器件结构的优化148
5.5.5CsSnxPb1-xI3钙钛矿组分的优化150
5.6晶界与表面缺陷双钝化CsSn0.4Pb0.6I3钙钛矿太阳能电池156
5.6.1晶界与表面缺陷双钝化CsSn0.4Pb0.6I3钙钛矿薄膜制备方法157
5.6.2晶界与表面缺陷双钝化CsSn0.4Pb0.6I3钙钛矿薄膜性质157
5.6.3晶界与表面缺陷双钝化CsSn0.4Pb0.6I3钙钛矿太阳能电池性能164
5.6.4晶界与表面缺陷双钝化物理机制173
5.6.5CsSn0.4Pb0.6I3钙钛矿薄膜表面缺陷的进一步钝化181
参考文献184
6远程外延生长无机卤族钙钛矿的光电性能191
6.1远程外延生长概述191
6.2外延关系和晶体结构192
6.3未屏蔽的极性衬底的电势能201
6.4远程外延抑制成核并促进生长202
6.5通过远程外延控制晶体畴的周期性205
6.6位错与载流子动力学的关系207
6.7在离子外延和远程外延中的位错形成机制211
参考文献217
7无机含锡卤族钙钛矿的热电性能221
7.1热电效应221
7.1.1Seebeck效应221
7.1.2Peltier效应222
7.1.3Thomson效应222
7.2热电材料的输运性质223
7.2.1Seebeck系数223
7.2.2电导率223
7.2.3功率因子224
7.2.4热导率224
7.2.5发电效率及热电优值225
7.3CsMI3(M=Sn,Ge)块体材料热电性能227
7.3.1CsSnI3和CsGeI3的相结构227
7.3.2CsSnI3和CsGeI3的电传输性能228
7.4卤族钙钛矿块体样品的制备工艺230
7.4.1真空封管烧结工艺230
7.4.2放电等离子烧结工艺231
7.4.3CsSnI3和CsGeI3的热传输性能231
7.4.4CsSnI3和CsGeI3的ZT232
7.5Pb掺杂CsSnI3优化热电性能的机理233
7.5.1Pb掺杂CsSnI3对相结构的影响233
7.5.2Pb掺杂CsSnI3对电传输性能的影响234
7.5.3Pb掺杂CsSnI3对热传输性能的影响236
7.5.4Pb掺杂CsSnI3对ZT的影响237
7.6Sn/Ge比对CsMI3(M=Sn,Ge)稳定性及热电性能的影响238
7.6.1Sn/Ge比对CsMI3(M=Sn,Ge)相结构的影响238
7.6.2Sn/Ge比对CsMI3(M=Sn,Ge)稳定性的影响机制240
7.6.3Sn/Ge比对CsMI3(M=Sn,Ge)电传输性能的影响244
7.6.4Sn/Ge比对CsMI3(M=Sn,Ge)能带结构的影响246
7.6.5Sn/Ge比对CsMI3(M=Sn,Ge)热传输性能的影响247
7.6.6Sn/Ge比对CsMI3(M=Sn,Ge)ZT的影响248
7.7放电等离子烧结CsMI3(M=Sn,Ge)样品的热电性能249
7.7.1放电等离子烧结CsMI3的相结构250
7.7.2放电等离子烧结CsMI3的微观形貌250
7.7.3放电等离子烧结CsMI3的电传输性能251
7.7.4放电等离子烧结CsMI3的热传输性能253
7.7.5放电等离子烧结CsMI3的ZT253
参考文献255
8机器学习在卤族钙钛矿领域的应用259
8.1特征工程259
8.1.1特征构建259
8.1.2特征降维260
8.1.3特征交叉261
8.1.4特征归一化262
8.2模型评估方法262
8.2.1数据集划分263
8.2.2回归模型性能评估指标263
8.2.3分类模型性能评估指标264
8.3机器学习方法264
8.3.1梯度提升回归树265
8.3.2迁移学习265
8.3.3基于遗传算法的符号回归267
8.4可解释机器学习策略加速杂化钙钛矿带隙调控267
8.4.1工作流程268
8.4.2数据准备与特征工程268
8.4.3基于符号回归的经验公式构建274
8.4.4含未知元素的模型泛化能力测试277
8.4.5目标带隙筛选与实验验证279
8.4.6特征重要性分析281
参考文献283
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