书名：数据网格实战
书号：9787523905357
定价：88元
作者：[美]让-乔治·佩兰（Jean-Georges Perrin）,[加拿大]埃里克·布罗达（Eric Broda）
出版时间：2026-01-28
出版社：中国电力出版社
页码： 276    字数(千字)：270
开本：16开    版次：1    印次：1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

编辑推荐

一句话推荐 数据契约、数据产品与数据网格的设计、构建和实施。 编辑推荐 随着数据持续增长且日益复杂，各组织都在寻求创新解决方案以有效管理数据。数据网格便是其中一种方案，它为复杂组织中的数据管理提供了新方法。本实用指南将逐步指导你如何在自己的组织中实施数据网格。 专家推荐 “数据网格是一个复杂的课题，它要应对现代数据生态系统中错综复杂的局面。本书全面概述了数据网格的理论与实践，必将帮助读者以可落地、重价值的方式理解这一概念。” ——Colleen Tartow博士 现场首席技术官兼战略负责人， VAST Data公司

产品特色

不论你是刚开始接触数据网格的初学者，还是有一定经验的架构师，都可以在这本书中找到想要的实用内容。

作者介绍

Jean-Georges Perrin是AbeaData公司的首席创新官，专注于打造创新且现代化的数据工具。他被誉为“终身IBM冠军”，同时担任Linux基金会Bitol项目的主席。 Eric Broda在金融服务领域拥有三十多年从业经验，曾在大型银行、保险公司和支付公司担任技术高管，也为这些机构提供咨询服务。

内容介绍

在本书中，本书作者聚焦于数据网格的关键组成部分，并结合代码提供了实用建议。数据工程师、架构师和分析师将探索一套简单直观的流程，用于识别关键的数据网格组件和数据产品。你将学习一整套统一的接口和访问方法，让数据产品的使用变得轻松便捷。这种方法能确保你的数据产品易于获取，且数据网格生态系统易于操作。本书将帮助你：识别、定义并构建可在企业数据网格中互操作的数据产品。构建将数据产品连接在一起的数据网格架构。在数据网格中构建并部署数据产品。建立用于运营数据产品、数据平台和数据架构的组织结构。了解一种将数据产品和数据架构整合到数据网格中的创新架构。
本书适用于本书适合所有对数据网格概念和实施感兴趣的人士，无论你的经验水平如何。我们感谢你的兴趣，并期待与你分享我们的见解。

前言

前言 2019 年，Zhamak Dehghani 提出了数据网格（Data Mesh）的概念（ 个月的时间将自己的理念发展成数据网格的四大原则：领域所有权、数据即产品、自助式数据平台，以及（我个人最喜欢的）联合计算治理（ Mesh》（O’Reilly 出版）于2022 年出版，证实了整个行业对这种更优模式的强烈需求与愿景。 但…… 为了实现Dehghani 的愿景，实践者们需要一本指南—— 一本关于如何构建数据网格的实用手册。2023 年年初，我们承担了这一任务，现在将这本书呈现给大家。希望你能喜欢这本书。 如果这本书还不能完全满足你的需求，请记住，我们两位都随时可以协助你将数据网格转化为现实！ 这本书适合谁 本书适合所有对数据网格概念和实施感兴趣的人士，无论你的经验水平如何。我们感谢你的兴趣，并期待与你分享我们的见解。 如果你是数据工程师，本书将帮助你了解在数据网格环境下，你的工作和任务将如何演变。不用担心，这会让你的日常工作更加有趣。 如果你是架构师，你将发现这种软件架构如何提升数据架构的价值，并帮助你构建更优秀的数据平台。 如果你是技术领导者，本书将提供构建和实施数据网格所需的全部帮助。尤其是第三部分，包含了关于变革管理和数据网格社会化方面的丰富知识。 如果你是非技术领域的高管，这本书可能不是你的最佳投资，但它绝对适合贵公司中所有技术人员。可以考虑将它作为年终礼物、生日礼物或周年纪念礼物送给他们，他们一定会非常开心。 各部分与章节概述 本书分为三部分，共16 个内容紧凑的章节。 第一部分：基础。介绍数据网格的基本知识，并回顾Dehghani 的工作： • 第1 章：理解数据网格：基本要素。概述数据网格的基本原则。这是一种促进数据所有权去中心化的新型数据架构范式，将数据视为产品，并为领域团队提供自助式基础设施。本章基于Dehghani 的基础研究，强调数据网格如何通过赋予本地自治权和快速响应能力，使数据管理更加敏捷，同时鼓励创新与协作文化。 • 第2 章：应用数据网格原则。总结数据网格的关键原则，重点讨论其在数据产品中的应用，包括FAIR 原则（可查找、可访问、可互操作和可重用），以及优质数据产品的标准与生命周期。本章目标是为你制定一个切实可行的数据网格路线图，将战略与愿景转化为可实现的计划，获得高管支持与资金，授权有决策权的数据产品负责人，并在保持灵活性的同时与业务目标保持一致。 • 第3 章：案例研究：Climate Quantum 公司。引入虚构公司Climate Quantum Inc.，展示如何利用数据网格能力解决气候数据管理的复杂性，使数据更易访问、更实用、更可信。通过数据所有权去中心化和领域导向的架构，Climate Quantum Inc. 优化了对海量多样气候数据的发现、使用、共享与验证，为应对气候变化带来的多方面挑战提供了可扩展的解决方案。 第二部分：设计与部署数据网格。主要关注数据网格的技术方面： • 第4 章：定义数据网格架构。探讨数据网格的核心组成部分，包括数据产品架构及更广泛的数据网格架构，强调如何将开发、运行、操作等各能力集成到可发现、可观测、可操作的数据产品中。 • 第5 章：通过数据契约驱动数据产品。阐述数据契约在确保数据质量与服务水平中的关键作用，并以Climate Quantum Inc. 为例说明这些概念。 • 第6 章：构建你的第一个数据产品。指导如何通过数据契约连接数据源、创建端点，同时集成可观测性、发现性与控制服务，完成第一个数据产品的构建。 • 第7 章：与体验平面对齐。说明如何在数据网格中将职责划分为三个功能区域：数据基础设施体验层、独立数据产品体验层和网格体验层。 • 第8 章：网格化你的数据。阐明如何在数据网格中注册、组合和利用多个数据产品以提升其价值，简化数据沿袭。 第三部分：生成式人工智能、团队、运营模式与数据网格路线图。聚焦数据网格的运营与社会化： • 第9 章：运行和操作你的数据网格。探讨如何使数据产品可发现、可观测，并确保安全。 • 第10 章：创建数据网格市场。提议建立一个不同于传统数据目录的动态市场平台。 • 第11 章：建立数据网格治理。通过自助功能实现敏捷化与联合化数据治理。 • 第12 章：理解数据产品供应链。将数据网格供应链比作现代制造业，创建高效的“数据产品工厂”。 • 第13 章：集成数据网格与生成式AI。结合数据网格的去中心化能力与生成式AI，提升数据驱动的决策效率。 • 第14 章：建立数据网格团队。强调成功实施数据网格需要80% 的社会化支持，数据产品团队是其中的关键。 • 第15 章：定义数据网格操作模型。描述如何从传统的集中化数据管理转向去中心化、领域中心化的管理方式。 • 第16 章：制定实用的数据网格路线图。强调需要平衡技术、文化、数据产品创建与治理，以建立可扩展、高效的数据网格生态系统。 本书的定位 本书并不是构建数据网格的唯一方案（尽管我们认为它是最好的、最正确的和最领先的）。在我们编写本书的过程中，我们并不总是完全一致，你在阅读某些章节时也可能会有不同的看法。我们每个人都有不同的观点和看法，因此，书中的语气和精神有时自然会有所不同。 本书使用的排版约定 本书使用以下排版约定： 斜体（Italic） 用于表示新术语、网址、电子邮件地址、文件名和文件扩展名。 等宽字体（Constant width） 用于程序列表，也用于段落中引用程序元素，如变量名、函数名、数据库、数据类型、环境变量、语句和关键字。 加粗的等宽字体（Constant width bold） 显示用户应实际输入的命令或其他文本。 斜体的等宽字体（Constant width italic） 显示应由用户提供的值或由上下文确定的值。 O’Reilly 在线学习平台（O’Reilly Online Learning） 近40 年来，O’Reilly Media 致力于提供技术和商业培训、知识和卓越见解，来帮助众多公司取得成功。 公司独有的专家和改革创新者网络通过O’Reilly 书籍、文章以及在线学习平台，分享他们的专业知识和实践经验。O’Reilly 在线学习平台按照您的需要提供实时培训课程、深入学习渠道、交互式编程环境以及来自O’Reilly 和其他200 多家出版商的大量书籍与视频资料。更多信息，请访问网站：/。 联系我们 任何有关本书的意见或疑问，请按照以下地址联系出版社。 美国： O’Reilly Media, Inc. 1005 Gravenstein Highway North Sebastopol, CA 95472 中国： 北京市西城区西直门南大街2 号成铭大厦C 座807 室（100035） 奥莱利技术咨询（北京）有限公司 我们为本书提供了一个网页，列出了勘误、示例和其他附加信息。你可以通过以下网址访问此页面：。 有关我们的书籍和课程的新闻和信息，请访问https://oreilly.com。 我们的LinkedIn：。 我们的YouTube：。 致谢 在所有人当中，我要特别感谢Eric。人们常说加拿大人很友善。但Eric，你不仅仅是友善。你非常有耐心、善解人意，而且在这个项目中，面对挑战时你也没有轻易妥协。感谢你，我的朋友，你的帮助无价。 没有Kimberly Thies 和Todd Nemanich，我在AbeaData 的亲爱伙伴们的支持，我根本无法完成这本书。谢谢你们，伙计们！ 我特别感谢O’Reilly 团队。Shira Evans 在这本书出版的过程中发挥了重要作用，她协调了Eric 和我之间的工作，确保我们（主要是我）始终保持写作进度。 我对Colleen Tartow、John Y. Miller、Karin Håkansson、Ole Olesen-Bagneux 和Max Schultze 怀有特别的感情。他们花时间审阅了本书，而没有惧怕我们的批评。正是他们使这本书变得更加完善。 Linux Foundation Bitol 项目的志愿者给了我不断前进和创新的动力。我感谢Andrew Jones、Andy Petrella、Atanas Iliev、Dirk Van de Poel、Gene Stakhov、Georges Kopp、Jochen Christ、Manuel Destouesse、Martin Meermeyer、Peter Flook、Sandro Pugliese、Simon Harrer、Todd Nemanich（再次感谢）和Tom Baeyens。 最后，这本书是一个社区的成果。由Scott Hirleman 创建的数据网格学习社区在过去几年中一直是我们的灵感和友谊的源泉。Eric 和我经常在那里，这是一个与我们取得联系的绝佳方式。特别感谢Scott Hirleman、Paul Au、Melissa Logan、Yuliia Tkachova、Tom De Wolf、Wannes Rosiers、Olivier Wulveryck、Paul Cavacas、Amy Raygada、Charlotte Ledoux 等，感谢你们的友善和友谊。我将这本书献给我父母，感谢他们坚定不移的支持和爱。我的第一本书在20世纪90 年代中期献给了我的姐妹们。我的第一本出版的图书献给了我的妻子和孩子们，他们在这三年漫长的过程中始终陪伴在我身边。现在是时候表达我对父母的感激之情了，感谢他们塑造了今天的我。Merci Maman，merci Papa.Je vous aime。 —— Jean-Georges 当我们同意一起写这本书时，Jean-Georges 告诉我这将是一次非常漫长的旅程。毕竟，他是一位经验丰富的作者，而这是我的第一本书。现在，完成这本书后，我可以诚实地说，这确实是一个挑战，经常熬夜，一起讨论。所以，JeanGeorges 的说法完全正确，这确实是一段漫长的旅程。 但这段旅程因为有一个如此经验丰富、聪明和睿智的共同作者而变得更加轻松。首先，我要对Jean-Georges 表示衷心的感谢，感谢他邀请我共同撰写这本书，并在接下来的过程中给予指导和健康的辩论，使我们能够应对如此广泛而复杂的话题。 Ralph Waldo Emerson 曾说：“生活是一段旅程，而非目的地。”同样，写这本书对我来说不仅仅是到达目的地的过程，而是意识到这段旅程本身是如此有意义。我学到了很多东西，而且我能够将书中的概念应用到我的客户实际情况中。但也许最重要的是，我遇到了很多有趣的人（我从未想到数据网格社区会如此庞大），在这段旅程中我也结交了一些新朋友。 与Jean-Georges 一样，我要衷心感谢O’Reilly 团队，特别是Shira Evans，她帮助我们保持进度，并温和地指出我们早期草稿中的许多错误或不一致之处。 我还要感谢我们的技术审阅者Colleen Tartow、John Y. Miller、Karin Håkansson、Ole Olesen-Bagneux 和Max Schultze。我曾经担任过技术审阅者，知道这是一项艰难的工作，通常不会得到应有的感谢。所以，感谢你们！ 虽然John Miller 是我们的技术审阅者之一，但我也要感谢他在整个过程中提供的帮助、鼓励和指导。我有幸与John 一起工作了超过15 年，最近我们有机会一起测试本书中阐述的许多概念。这大大促进了本书概念的完善。所以，非常感谢你，我的朋友！ 我将这本书献给我的妻子Susan 和我的儿子Davis 和Graeham。你们每个人都曾听我谈论写这本书的过程，你们也听过我写书时的沮丧。但你们始终给予我鼓励。对我来说，最酷的部分是现在Davis、Graeham 和我一起合作，帮助客户实施书中的概念。没有比这更棒的了！ —— Eric

目录

目录
序 1
前言 5
第一部分 基础
第1 章 理解数据网格：基本要素 15
11 让数据具备敏捷性 16
12 局部自治 + 速度 = 敏捷性 17
13 解决当今的数据挑战 18
131 消除数据孤岛 18
132 向更高质量的数据转变 19
133 变革数据治理 20
14 数据的数量、种类和可变性 22
15 将原则转化为实践 23
16 总结 26
第2 章 应用数据网格原则 27
21 数据网格原则 28
211 数据即产品 29
212 去中心化的域所有权29
213 自助式数据平台 29
214 联邦计算治理 30
22 定义“优秀”的数据产品 31
221 定义符合原则的数据产品 31
222 定义符合FAIR 原则的数据产品 32
223 定义企业级数据产品33
224 定义有价值的数据产品 35
225 定义平衡的数据产品36
226 定义现代数据产品—— 不仅仅是“常规”数据 36
227 定义实用的数据产品生命周期 39
228 定义实用的数据网格路线图 42
229 “优秀”的数据产品拥有被授权的数据产品所有者 44
23 识别数据产品 45
24 总结 46
第3 章 案例研究：Climate Quantum 公司 49
31 让气候数据更易于查找、使用、共享和信任 51
32 介绍Climate Quantum 公司 52
33 Climate Quantum 数据格局 55
34 将Climate Quantum 公司应用于你的企业 58
35 总结 59
第二部分 设计与部署数据网格
第4 章 定义数据网格架构 63
41 数据产品架构 63
411 数据产品构件 64
412 开发架构组件 67
413 运行时架构组件 70
414 运营架构组件 74
42 数据网格架构 78
421 数据网格市场平台和注册表 79
422 数据网格骨干服务 79
43 Climate Quantum 用例考虑 80
44 总结 82
第5 章 通过数据契约驱动数据产品 83
51 信任创造价值 83
52 解析数据契约 85
521 理论基础 85
522 信息架构 85
523 一切都在于恰当的版本管理 87
524 保持简洁且符合语义87
525 实例解析：补充部落知识 89
53 什么是数据服务质量（Data QoS）？为何它至关重要 93
531 表示方式 94
532 为何重要 96
533 为何仅数据质量不够97
534 服务级别完善质量维度 100
54 数据QoS 在数据合约中的应用 103
541 测量值合规性检查 105
542 完整性检查 106
543 准确性保障 107
544 服务级别约定 108
55 总结 108
第6 章 构建你的第一个数据产品 111
61 数据产品的解剖结构 111
62 数据契约的救援作用 115
63 连接数据源 117
64 通过可观测性确保更高数据质量 118
65 实现更快数据发现 120
66 实现可操作性与控制 121
67 构建与封装 122
68 总结 122
第7 章 与体验平面对齐 125
71 三大平面125
711 基础设施平面仍是核心 126
712 数据产品体验平面具有独立性 127
713 网格体验平面实现协同效应 128
72 为每个平面构建能力模型 130
721 基础设施体验平面的能力 130
722 数据产品体验平面的能力 132
723 网格体验平面的能力133
73 通过反馈循环收集关键指标 135
74 总结 138
第8 章 网格化你的数据 141
81 注册数据产品 142
82 在数据网格中连接产品 144
821 数据产品的网状连接144
822 描述数据血缘 147
823 通过网格进行通知 149
83 总结 150
第三部分 生成式人工智能、团队、运营模式与
数据网格路线图
第9 章 运行和操作你的数据网格 155
91 使数据产品可发现、可观测且安全155
911 数据产品发现接口 156
912 数据产品可观测性接口 157
913 数据产品控制接口 161
914 数据产品安全 162
92 Climate Quantum 用例考量 165
93 迈向动态数据产品 166
94 动态数据产品的力量 167
95 总结 167
第10 章 创建数据网格市场 169
101 传统数据目录的挑战 169
102 数据网格市场 171
103 通向数据网格的窗口 172
104 消费者用户旅程 175
105 生产者用户旅程 177
106 数据产品自助发布 178
107 可发现性的力量 179
108 启动你的市场 182
109 Climate Quantum 的数据网格市场 183
1010 总结 186
第11 章 建立数据网格治理 187
111 数据治理 187
112 数据产品认证 188
113 联邦数据产品认证 190
114 实施数据产品认证 192
115 数据合同与认证 193
116 Climate Quantum 的认证方法 195
117 总结 196
第12 章 理解数据产品供应链 197
121 现代制造业供应链 197
122 现代软件工厂 199
123 数据产品工厂 199
124 数据产品供应链 201
125 Climate Quantum 的数据产品供应链 202
126 总结 203
第13 章 集成数据网格与生成式AI 205
131 生成式AI 背景 205
1311 大型语言模型 206
1312 嵌入 207
1313 向量数据库207
1314 提示词 208
1315 挑战 208
132 数据网格与生成式AI 209
1321 利用生成式AI 提高数据质量 209
1322 将模型提升为主要工件 210
1323 在数据产品内部消费模型 211
1324 生成数据产品代码 212
1325 补充数据产品能力 213
133 Climate Quantum 与生成式AI 213
1331 简化气候数据搜索 214
1332 分析和总结气候数据 215
1333 创建披露报告 215
1334 生成代码以简化气候数据处理 215
134 总结 216
第14 章 建立数据网格团队 217
141 数据网格中的团队拓扑结构 217
1411 数据产品团队 218
1412 平台团队 223
1413 赋能团队 224
142 Climate Quantum 团队 225
143 总结 226
第15 章 定义数据网格操作模型 227
151 操作模型的特征 227
152 操作模型连续体 228
1521 集中式组织228
1522 矩阵式组织229
1523 联邦式组织230
1524 分布式组织230
153 数据网格操作模型 231
154 数据网格成熟度模型 233
155 Climate Quantum 的数据网格操作模型 236
156 总结 237
第16 章 制定实用的数据网格路线图 239
161 路线图结构 240
1611 战略和路线图流 240
1612 技术流 244
1613 工厂流 247
1614 操作模型流250
1615 社会化流 252
1616 部署流 254
162 Climate Quantum 的数据网格路线图 256
163 总结 257