目录

●第Ⅰ部分 人工智能
第1章 绪论
第2章 智能
第Ⅱ部分 问题求解
第3章 通过搜索进行问题求解
第4章 超越经典搜索
第5章 对抗搜索
第6章 约束满足问题
第Ⅲ部分 知识、推理与规划
第7章 逻辑
第8章 一阶逻辑
第9章 一阶逻辑的推理
第10章 经典规划
第11章 现实世界的规划与行动
第12章 知识表示
第Ⅳ部分 不确定知识与推理
第13章 不确定性的量化
第14章 概率推理
第15章 时间上的概率推理
第16章 制定简单决策
第17章 制定复杂决策
第Ⅴ部分 学习
第18章 样例学习
第19章 学习中的知识
第20章 学习概率模型
第21章 强化学习
第Ⅵ部分 通讯、感知与行动
第22章 自然语言处理
第23章 用于通讯的自然语言
第24章 感知
第25章 机器人学
第Ⅶ部分 结论
第26章 哲学基础
第27章 人工智能：现状与未来
附录A 数学背景
附录B 关于语言和算法的注释