本书是一本强调统计推断的入门教程，广泛涵盖了在统计报告评估和决策支持时所必需的数据收集和分析的方法。除了保持前几版的风格外，本书继续强调统计思维的建立、可靠性的评估以及基于数据的统计推断对数据购买者或生产者的价值。本书的目标是“促进统计学在商学院中更加有效地运用”，因此具有以下特点： 强调统计知识的学习和统计思维的培养；分析应用中使用真实数据；使用计算机技术来辅助概念的理解和数据的分析；培养课堂内主动学习的能力；重视概念的理解，而不仅仅是统计理论的学习；突出概率的直观概念。

 詹姆斯?麦克拉夫（James T. McClave） 统计学博士。在佛罗里达大学从事教学工作20年，教过统计学的所有课程。后于1977年创建信息技术有限公司（Info Tech, Inc.），以应用统计学的理论来解决现实世界的问题。现任公司总裁兼首席执行官，佛罗里达大学统计学兼职教授。

第1章  统计、数据和统计思维  
第2章  数据集的描述方法  
第3章  概  率  
第4章  随机变量与概率分布  
第5章  抽样分布  
第6章  基于单样本的统计推断：置信区间的估计  
第7章  基于单样本的统计推断：假设检验  
第8章  基于两样本的统计推断：置信区间和假设检验  
第9章  试验设计和方差分析  
第10章  分类数据的分析  
第11章  简单线性回归  
第12章  多元线性回归和模型建立