CodeBuddy领航：AI辅助编程应用·架构·交付 CodeBuddy教程书籍AI辅助编程Agent全栈开发指南
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书名：CodeBuddy*：AI辅助编程应用·架构·交付
定价：109.8
ISBN：9787115693372
作者：**辉 杨秀璋 徐香香
版次：第1版
出版时间：2026-04
内容提要：
本书面向人工智能编程初学者，系统构建了从“理解 AI Coding 理念”到“独立完成复杂系统开发”的完整学习路径。 全书以 CodeBuddy 为核心实践平台，将大语言模型能力与真实软件工程流程深度融合，基于通俗而又不失严谨的方式阐释 AI 辅助编程的基本原理、方法体系与应用边界。书中不仅涵盖网页开发、数据分析、数据库设计等基础内容，还通过桌面应用程序开发、图书管理系统前后端开发、热点榜单网页UI与交互设计、*知识图谱系统构建、多智能体系统联合开发等案例，引导读者在实践中掌握“自然语言驱动开发”的新范式。 本书旨在通过循序渐进的案例设计与清晰的提示词方法，有效降低编程门槛，帮助初学者建立系统化的工程思维与人机协作意识，使其能够在 AI Coding 时代快速成长为具备创造力与工程能力的现代*。 本书适合对AI编程感兴趣的所有读者阅读，包括但不限于高等院校计算机、信息管理、人工智能、数字媒体等专业的学生——用于课程项目、科研原型设计与学科竞赛准备；高校教师、职业教育讲师、科研人员——用于教学案例转化；软件开发与工程技术、数据分析与智能应用、新媒体与数字营销等相关岗位的从业人员——用于构建系统、提升开发与智能分析效率、支持“AI+内容”创作及数据看板搭建。
作者简介：
**辉，腾讯云架构师技术同盟名人堂*，云*联盟(CSA)大中华区*，微软云全球MVP，阿里云MVP，华为云**，深信服MVP。主要研究方向为人工智能、AI大模型、数据挖掘、网络*等。 杨秀璋，博士毕业于武汉大学网络空间*专业。贵州大学校聘副教授，华为云和CSDN博客*，科大讯飞AI讲师。长期从事威胁情报感知、恶意代码分析、人工智能、大数据分析和数智人文研究。出版学术专著及译著10部，在《计算机学报》《软件学报》《IEEE TIFS》《IEEEIOTJ》等国内外学术期刊上发表论文30余篇，主持*、省部级课题8项，参与国家重点研发计划、贵州省重大专项等课题10余项。 徐香香，面向南亚东南亚AI译制实验室技术负责人，等保测评师，商用密码测评师，网络*运维工程师，网络*渗透工程师。荣获*广播电视技术能手竞赛（网络*专业）二等奖。
目录：
第 1章 人工智能编程新时代：AI Coding的理念与变革 1
1.1 AI Coding的起源与发展趋势 1
1.2 大语言模型在编程中的应用 2
1.3 AI编程与传统编程的对比 4
1.4 CodeBuddy的技术架构与优势 5
第 2章 CodeBuddy IDE快速上手：安装配置与界面介绍 7
2.1 CodeBuddy版本与安装 7
2.1.1 CodeBuddy总体形态说明与适用场景 7
2.1.2 CodeBuddy获取方式与安装流程 11
2.1.3 CodeBuddy版本选择与兼容性要点 19
2.1.4 依赖修复与包管理优化 19
2.2 CodeBuddy运行环境与依赖配置 20
2.2.1 多语言运行时与依赖管理 20
2.2.2 虚拟环境与容器化支持 21
2.2.3 *策略与网络访问控制 21
2.2.4 运行时优化与性能调优 22
2.3 CodeBuddy用户界面与主要功能区详解 23
2.3.1 CodeBuddy启动与欢迎界面 23
2.3.2 CodeBuddy工作区与项目导航 23
2.3.3 CodeBuddy代码编辑区与AI辅助面板 24
2.3.4 CodeBuddy调试与控制台 24
2.3.5 CodeBuddy版本控制与历史记录 25
2.3.6 CodeBuddy工具栏与快捷命令 26
2.3.7 自定义斜杠指令概览 27
2.4 CodeBuddy项目初始化与代码文件管理 28
2.4.1 创建/打开项目流程 28
2.4.2 选择模式与多模型支持 29
2.4.3 对话与计划模式 29
2.4.4 Checkpoint 回滚与任务恢复 30
2.4.5 上下文管理与引用 30
2.4.6 远程开发与环境配置 30
2.4.7 版本检查与环境同步 31
2.5 CodeBuddy的基础用法 31
2.5.1 代码补全与 Prompt 技巧 31
2.5.2 功能快捷键与操作技巧 32
2.5.3 代码解释与调试支持 33
2.5.4 文档、规则与知识库联动 34
2.5.5 *协同工作流 35
2.5.6 通过向导创建项目级指令 35
2.5.7 配置文件管理团队共享指令 37
2.6 CodeBuddy多语言支持与插件扩展机制 37
2.6.1 CodeBuddy 语言解析与支持范围 38
2.6.2 CodeBuddy 插件管理与市场 39
2.6.3 CodeBuddy官方扩展与企业级扩展 39
2.6.4 Subagent：面向多智能体协作的能力扩展 40
2.7 本章小结 40
第3章 Hello AI World：CodeBuddy初体验实战 42
3.1 任务管理清单与基础知识概览 42
3.1.1 ToDo List 场景与教学价值 42
3.1.2 功能模块与增删改查映射 43
3.2 技术栈与实践路径设计 43
3.2.1 CodeBuddy 智能协同节点概述 43
3.2.2 技术栈与实践步骤总览 44
3.3 自然语言驱动的开发流程总览 46
3.3.1 需求表达与提示词框架 46
3.3.2 CodeBuddy 在开发闭环中的角色 47
3.4 实战项目一：工程模板与基础运行环境 49
3.5 实战项目二：从提示词到可运行界面 52
3.6 本章小结 60
第4章 CodeBuddy助力网页开发 61
4.1 走进Web世界：网页开发基础知识 61
4.1.1 Web开发与B/S架构 61
4.1.2 网页骨架——HTML 62
4.1.3 CSS网页样式与布局控制 64
4.1.4 JavaScript基本语法与交互逻辑 64
4.1.5 前端网页开发基本工具 65
4.2 页面交互设计与结构优化技巧 65
4.2.1 网页布局与响应式设计 66
4.2.2 表单与数据交互设计 66
4.2.3 模块化与组件化代码优化 67
4.2.4 CodeBuddy自动生成网页的基本流程 68
4.3 实战项目一：个性化在线简历生成 68
4.3.1 求职简历基本组成 68
4.3.2 提示词构建 69
4.3.3 CodeBuddy快速生成响应式简历模板 71
4.4 实战项目二：创建动态MBTI性格测试网页 74
4.4.1 MBTI概述 74
4.4.2 测试逻辑设计与提示词自动构建 75
4.4.3 利用CodeBuddy构建MBTI性格测试网页 75
4.5 实战项目三：打造高交互旅游信息门户主页 80
4.5.1 需求分析及基本功能描述 80
4.5.2 利用CodeBuddy生成旅游信息门户网站 81
4.5.3 利用CodeBuddy生成表单提交及反馈网页 85
4.6 本章小结 86
第5章 AI驱动下的大数据分析与可视化网页开发 87
5.1 大数据概述 87
5.2 处理复杂数据的核心技术体系 87
5.2.1 数据存储 88
5.2.2 数据处理 89
5.2.3 数据管理与分析 90
5.3 AI驱动下的大数据分析与可视化 91
5.4 实战项目一：利用CodeBuddy实现大数据环境的自动配置 92
5.4.1 利用CodeBuddy安装与配置Hadoop 92
5.4.2 利用CodeBuddy安装与配置Spark 97
5.4.3 利用CodeBuddy连接远程数据源HDFS 99
5.5 实战项目二：基于CodeBuddy的数据分析与建模 101
5.5.1 利用CodeBuddy生成机器学习模型训练框架 101
5.5.2 利用CodeBuddy辅助优化模型训练代码 102
5.5.3 利用CodeBuddy实现模型评估并给出调优建议 103
5.6 实战项目三：基于CodeBuddy的可视化网页开发 104
5.6.1 利用CodeBuddy快速生成图表 104
5.6.2 利用CodeBuddy生成复杂图表 105
5.6.3 利用CodeBuddy构建交互式仪表盘 106
5.6.4 利用CodeBuddy进行数据可视化分析及结果展示 107
5.7 本章小结 109
第6章 CodeBuddy助力新媒体营销与热榜网页开发 111
6.1 AI赋能新媒体传播的开发流程 111
6.1.1 新媒体传播与热榜推荐的核心逻辑 111
6.1.2 AI赋能新媒体传播的核心技术 112
6.1.3 AI赋能热榜系统设计 114
6.2 实战项目一：内容聚合与数据采集网页设计 116
6.2.1 项目需求分析 116
6.2.2 利用CodeBuddy快速生*媒体网页 117
6.3 实战项目二：热点榜单网页UI与交互设计 120
6.3.1 UI设计的核心逻辑 120
6.3.2 利用CodeBuddy生*闻榜单网页 122
6.4 实战项目三：爆火种草网页自动生成 125
6.4.1 爆火种草内容的图文设计核心逻辑 125
6.4.2 种草内容的可视化呈现 127
6.4.3 利用CodeBuddy开发种草网页 128
6.5 本章小结 132
第7章 CodeBuddy助力桌面应用程序的开发 133
7.1 走进桌面应用系统开发 133
7.1.1 图形用户界面 133
7.1.2 C/S架构 134
7.1.3 桌面应用程序常用开发工具及编程语言 135
7.1.4 Tkinter基础知识 136
7.2 Python图像处理与图像识别基础 137
7.2.1 图像基础知识 137
7.2.2 图像处理与图像识别 138
7.2.3 OpenCV基础知识 138
7.2.4 图像处理案例及代码分析 139
7.3 实战项目一：利用CodeBuddy开发图像处理桌面应用程序 142
7.3.1 需求分析与提示词构建 142
7.3.2 图像处理主界面设计及上下文交互功能 142
7.3.3 图像灰度处理与阈值化功能实现 148
7.3.4 图像锐化和Canny边缘检测功能实现 151
7.3.5 实现图像处理的其他功能 152
7.4 实战项目二：利用CodeBuddy发布桌面应用程序 155
7.4.1 桌面应用程序的发布与部署 155
7.4.2 图像处理桌面应用程序的自动发布 155
7.5 本章小结 156
第8章 CodeBuddy助力音乐播放器的开发 157
8.1 音频处理与播放器原理 157
8.1.1 音乐播放器的基本原理 157
8.1.2 音频文件的处理 158
8.1.3 HTML5音频处理基础 158
8.1.4 音乐播放器的基本开发流程 160
8.2 实战项目：音乐播放器网页系统开发 162
8.2.1 需求分析及提示词构建 162
8.2.2 利用CodeBuddy开发音乐播放器网页系统 163
8.2.3 效果演示与核心代码分析 166
8.2.4 上下文交互优化 169
8.2.5 拓展建议 174
8.3 本章小结 174
第9章 CodeBuddy助力网站开发：从前端到后端一站式构建 175
9.1 网站开发概述 175
9.1.1 网站开发基本流程 175
9.1.2 前端—后端—数据库交互 176
9.1.3 CodeBuddy助力网站开发的基本流程 177
9.2 数据库的基本概念 177
9.3 实战项目一：图书管理系统前后端开发 178
9.4 实战项目二：设计图书管理系统数据库 183
9.5 本章小结 188
第 10章 CodeBuddy助力跨平台开发：*小程序开发实践 189
10.1 *小程序开发概述 189
10.1.1 AI Coding的跨平台开发机制 189
10.1.2 *小程序开发概览 190
10.1.3 *ML基本语法 191
10.2 实战项目：开心消消乐*小程序开发 191
10.2.1 安装配置与项目创建 192
10.2.2 创建Craft小程序开发智能体 196
10.2.3 小程序代码优化与重构 202
10.3 CodeBuddy助力Android和iOS移动端应用开发 206
10.3.1 CodeBuddy助力Android移动端应用开发 206
10.3.2 CodeBuddy助力iOS移动端应用开发 207
10.4 本章小结 208
第 11章 CodeBuddy助力知识建构：构建*知识图谱系统 209
11.1 知识图谱概述 209
11.1.1 知识图谱的基本概念 209
11.1.2 实体识别和关系抽取的基本概念 211
11.1.3 知识图谱构建的常用工具与框架 213
11.2 实战项目一：利用CodeBuddy自动采集与预处理威胁情报 214
11.2.1 威胁情报概述 214
11.2.2 CodeBuddy自动采集威胁情报 215
11.2.3 数据预处理 220
11.3 实战项目二：利用CodeBuddy自动抽取实体与关系 221
11.3.1 威胁知识抽取的基本流程 221
11.3.2 CodeBuddy自动抽取*命名实体 222
11.3.3 CodeBuddy自动抽取*关系 226
11.4 实战项目三：CodeBuddy自动构建*知识图谱系统 230
11.4.1 需求分析及提示词构建 231
11.4.2 *知识图谱自动构建 231
11.4.3 效果演示 235
11.4.4 未来拓展与优化建议 236
11.5 本章小结 237
第 12章 CodeBuddy与MCP协同：多智能体系统联合开发 238
12.1 多智能体编程环境入门 238
12.1.1 多智能体系统概述 238
12.1.2 MCP架构体系 239
12.1.3 CodeBuddy与MCP集成模式 240
12.1.4 CodeBuddy如何安装MCP 241
12.2 CodeBuddy与MCP通信机制 244
12.2.1 通信架构与协议实现 245
12.2.2 协议设计、容错机制与性能优化 248
12.3 多智能体协作调度实现 250
12.4 CodeBuddy+MCP实战：AI助理与审稿系统联动开发 251
12.4.1 通过CodeBuddy设计MCP蓝图 252
12.4.2 多模态MCP服务的自动化构建 253
12.4.3 协同审查流程与系统自测 255
12.4.4 IDE集成与环境配置 257
12.5 多智能体的未来趋势分析 259
12.5.1 基于多智能体的具身智能协作 259
12.5.2 大规模智能体协作生态 260
12.5.3 自适应学习与持续进化 261
12.5.4 人机混合智能体团队 261
12.6 本章小结 262
定价：109.8
ISBN：9787115693372
作者：**辉 杨秀璋 徐香香
版次：第1版
出版时间：2026-04
内容提要：
本书面向人工智能编程初学者，系统构建了从“理解 AI Coding 理念”到“独立完成复杂系统开发”的完整学习路径。 全书以 CodeBuddy 为核心实践平台，将大语言模型能力与真实软件工程流程深度融合，基于通俗而又不失严谨的方式阐释 AI 辅助编程的基本原理、方法体系与应用边界。书中不仅涵盖网页开发、数据分析、数据库设计等基础内容，还通过桌面应用程序开发、图书管理系统前后端开发、热点榜单网页UI与交互设计、*知识图谱系统构建、多智能体系统联合开发等案例，引导读者在实践中掌握“自然语言驱动开发”的新范式。 本书旨在通过循序渐进的案例设计与清晰的提示词方法，有效降低编程门槛，帮助初学者建立系统化的工程思维与人机协作意识，使其能够在 AI Coding 时代快速成长为具备创造力与工程能力的现代*。 本书适合对AI编程感兴趣的所有读者阅读，包括但不限于高等院校计算机、信息管理、人工智能、数字媒体等专业的学生——用于课程项目、科研原型设计与学科竞赛准备；高校教师、职业教育讲师、科研人员——用于教学案例转化；软件开发与工程技术、数据分析与智能应用、新媒体与数字营销等相关岗位的从业人员——用于构建系统、提升开发与智能分析效率、支持“AI+内容”创作及数据看板搭建。
作者简介：
**辉，腾讯云架构师技术同盟名人堂*，云*联盟(CSA)大中华区*，微软云全球MVP，阿里云MVP，华为云**，深信服MVP。主要研究方向为人工智能、AI大模型、数据挖掘、网络*等。 杨秀璋，博士毕业于武汉大学网络空间*专业。贵州大学校聘副教授，华为云和CSDN博客*，科大讯飞AI讲师。长期从事威胁情报感知、恶意代码分析、人工智能、大数据分析和数智人文研究。出版学术专著及译著10部，在《计算机学报》《软件学报》《IEEE TIFS》《IEEEIOTJ》等国内外学术期刊上发表论文30余篇，主持*、省部级课题8项，参与国家重点研发计划、贵州省重大专项等课题10余项。 徐香香，面向南亚东南亚AI译制实验室技术负责人，等保测评师，商用密码测评师，网络*运维工程师，网络*渗透工程师。荣获*广播电视技术能手竞赛（网络*专业）二等奖。
目录：
第 1章 人工智能编程新时代：AI Coding的理念与变革 1
1.1 AI Coding的起源与发展趋势 1
1.2 大语言模型在编程中的应用 2
1.3 AI编程与传统编程的对比 4
1.4 CodeBuddy的技术架构与优势 5
第 2章 CodeBuddy IDE快速上手：安装配置与界面介绍 7
2.1 CodeBuddy版本与安装 7
2.1.1 CodeBuddy总体形态说明与适用场景 7
2.1.2 CodeBuddy获取方式与安装流程 11
2.1.3 CodeBuddy版本选择与兼容性要点 19
2.1.4 依赖修复与包管理优化 19
2.2 CodeBuddy运行环境与依赖配置 20
2.2.1 多语言运行时与依赖管理 20
2.2.2 虚拟环境与容器化支持 21
2.2.3 *策略与网络访问控制 21
2.2.4 运行时优化与性能调优 22
2.3 CodeBuddy用户界面与主要功能区详解 23
2.3.1 CodeBuddy启动与欢迎界面 23
2.3.2 CodeBuddy工作区与项目导航 23
2.3.3 CodeBuddy代码编辑区与AI辅助面板 24
2.3.4 CodeBuddy调试与控制台 24
2.3.5 CodeBuddy版本控制与历史记录 25
2.3.6 CodeBuddy工具栏与快捷命令 26
2.3.7 自定义斜杠指令概览 27
2.4 CodeBuddy项目初始化与代码文件管理 28
2.4.1 创建/打开项目流程 28
2.4.2 选择模式与多模型支持 29
2.4.3 对话与计划模式 29
2.4.4 Checkpoint 回滚与任务恢复 30
2.4.5 上下文管理与引用 30
2.4.6 远程开发与环境配置 30
2.4.7 版本检查与环境同步 31
2.5 CodeBuddy的基础用法 31
2.5.1 代码补全与 Prompt 技巧 31
2.5.2 功能快捷键与操作技巧 32
2.5.3 代码解释与调试支持 33
2.5.4 文档、规则与知识库联动 34
2.5.5 *协同工作流 35
2.5.6 通过向导创建项目级指令 35
2.5.7 配置文件管理团队共享指令 37
2.6 CodeBuddy多语言支持与插件扩展机制 37
2.6.1 CodeBuddy 语言解析与支持范围 38
2.6.2 CodeBuddy 插件管理与市场 39
2.6.3 CodeBuddy官方扩展与企业级扩展 39
2.6.4 Subagent：面向多智能体协作的能力扩展 40
2.7 本章小结 40
第3章 Hello AI World：CodeBuddy初体验实战 42
3.1 任务管理清单与基础知识概览 42
3.1.1 ToDo List 场景与教学价值 42
3.1.2 功能模块与增删改查映射 43
3.2 技术栈与实践路径设计 43
3.2.1 CodeBuddy 智能协同节点概述 43
3.2.2 技术栈与实践步骤总览 44
3.3 自然语言驱动的开发流程总览 46
3.3.1 需求表达与提示词框架 46
3.3.2 CodeBuddy 在开发闭环中的角色 47
3.4 实战项目一：工程模板与基础运行环境 49
3.5 实战项目二：从提示词到可运行界面 52
3.6 本章小结 60
第4章 CodeBuddy助力网页开发 61
4.1 走进Web世界：网页开发基础知识 61
4.1.1 Web开发与B/S架构 61
4.1.2 网页骨架——HTML 62
4.1.3 CSS网页样式与布局控制 64
4.1.4 JavaScript基本语法与交互逻辑 64
4.1.5 前端网页开发基本工具 65
4.2 页面交互设计与结构优化技巧 65
4.2.1 网页布局与响应式设计 66
4.2.2 表单与数据交互设计 66
4.2.3 模块化与组件化代码优化 67
4.2.4 CodeBuddy自动生成网页的基本流程 68
4.3 实战项目一：个性化在线简历生成 68
4.3.1 求职简历基本组成 68
4.3.2 提示词构建 69
4.3.3 CodeBuddy快速生成响应式简历模板 71
4.4 实战项目二：创建动态MBTI性格测试网页 74
4.4.1 MBTI概述 74
4.4.2 测试逻辑设计与提示词自动构建 75
4.4.3 利用CodeBuddy构建MBTI性格测试网页 75
4.5 实战项目三：打造高交互旅游信息门户主页 80
4.5.1 需求分析及基本功能描述 80
4.5.2 利用CodeBuddy生成旅游信息门户网站 81
4.5.3 利用CodeBuddy生成表单提交及反馈网页 85
4.6 本章小结 86
第5章 AI驱动下的大数据分析与可视化网页开发 87
5.1 大数据概述 87
5.2 处理复杂数据的核心技术体系 87
5.2.1 数据存储 88
5.2.2 数据处理 89
5.2.3 数据管理与分析 90
5.3 AI驱动下的大数据分析与可视化 91
5.4 实战项目一：利用CodeBuddy实现大数据环境的自动配置 92
5.4.1 利用CodeBuddy安装与配置Hadoop 92
5.4.2 利用CodeBuddy安装与配置Spark 97
5.4.3 利用CodeBuddy连接远程数据源HDFS 99
5.5 实战项目二：基于CodeBuddy的数据分析与建模 101
5.5.1 利用CodeBuddy生成机器学习模型训练框架 101
5.5.2 利用CodeBuddy辅助优化模型训练代码 102
5.5.3 利用CodeBuddy实现模型评估并给出调优建议 103
5.6 实战项目三：基于CodeBuddy的可视化网页开发 104
5.6.1 利用CodeBuddy快速生成图表 104
5.6.2 利用CodeBuddy生成复杂图表 105
5.6.3 利用CodeBuddy构建交互式仪表盘 106
5.6.4 利用CodeBuddy进行数据可视化分析及结果展示 107
5.7 本章小结 109
第6章 CodeBuddy助力新媒体营销与热榜网页开发 111
6.1 AI赋能新媒体传播的开发流程 111
6.1.1 新媒体传播与热榜推荐的核心逻辑 111
6.1.2 AI赋能新媒体传播的核心技术 112
6.1.3 AI赋能热榜系统设计 114
6.2 实战项目一：内容聚合与数据采集网页设计 116
6.2.1 项目需求分析 116
6.2.2 利用CodeBuddy快速生*媒体网页 117
6.3 实战项目二：热点榜单网页UI与交互设计 120
6.3.1 UI设计的核心逻辑 120
6.3.2 利用CodeBuddy生*闻榜单网页 122
6.4 实战项目三：爆火种草网页自动生成 125
6.4.1 爆火种草内容的图文设计核心逻辑 125
6.4.2 种草内容的可视化呈现 127
6.4.3 利用CodeBuddy开发种草网页 128
6.5 本章小结 132
第7章 CodeBuddy助力桌面应用程序的开发 133
7.1 走进桌面应用系统开发 133
7.1.1 图形用户界面 133
7.1.2 C/S架构 134
7.1.3 桌面应用程序常用开发工具及编程语言 135
7.1.4 Tkinter基础知识 136
7.2 Python图像处理与图像识别基础 137
7.2.1 图像基础知识 137
7.2.2 图像处理与图像识别 138
7.2.3 OpenCV基础知识 138
7.2.4 图像处理案例及代码分析 139
7.3 实战项目一：利用CodeBuddy开发图像处理桌面应用程序 142
7.3.1 需求分析与提示词构建 142
7.3.2 图像处理主界面设计及上下文交互功能 142
7.3.3 图像灰度处理与阈值化功能实现 148
7.3.4 图像锐化和Canny边缘检测功能实现 151
7.3.5 实现图像处理的其他功能 152
7.4 实战项目二：利用CodeBuddy发布桌面应用程序 155
7.4.1 桌面应用程序的发布与部署 155
7.4.2 图像处理桌面应用程序的自动发布 155
7.5 本章小结 156
第8章 CodeBuddy助力音乐播放器的开发 157
8.1 音频处理与播放器原理 157
8.1.1 音乐播放器的基本原理 157
8.1.2 音频文件的处理 158
8.1.3 HTML5音频处理基础 158
8.1.4 音乐播放器的基本开发流程 160
8.2 实战项目：音乐播放器网页系统开发 162
8.2.1 需求分析及提示词构建 162
8.2.2 利用CodeBuddy开发音乐播放器网页系统 163
8.2.3 效果演示与核心代码分析 166
8.2.4 上下文交互优化 169
8.2.5 拓展建议 174
8.3 本章小结 174
第9章 CodeBuddy助力网站开发：从前端到后端一站式构建 175
9.1 网站开发概述 175
9.1.1 网站开发基本流程 175
9.1.2 前端—后端—数据库交互 176
9.1.3 CodeBuddy助力网站开发的基本流程 177
9.2 数据库的基本概念 177
9.3 实战项目一：图书管理系统前后端开发 178
9.4 实战项目二：设计图书管理系统数据库 183
9.5 本章小结 188
第 10章 CodeBuddy助力跨平台开发：*小程序开发实践 189
10.1 *小程序开发概述 189
10.1.1 AI Coding的跨平台开发机制 189
10.1.2 *小程序开发概览 190
10.1.3 *ML基本语法 191
10.2 实战项目：开心消消乐*小程序开发 191
10.2.1 安装配置与项目创建 192
10.2.2 创建Craft小程序开发智能体 196
10.2.3 小程序代码优化与重构 202
10.3 CodeBuddy助力Android和iOS移动端应用开发 206
10.3.1 CodeBuddy助力Android移动端应用开发 206
10.3.2 CodeBuddy助力iOS移动端应用开发 207
10.4 本章小结 208
第 11章 CodeBuddy助力知识建构：构建*知识图谱系统 209
11.1 知识图谱概述 209
11.1.1 知识图谱的基本概念 209
11.1.2 实体识别和关系抽取的基本概念 211
11.1.3 知识图谱构建的常用工具与框架 213
11.2 实战项目一：利用CodeBuddy自动采集与预处理威胁情报 214
11.2.1 威胁情报概述 214
11.2.2 CodeBuddy自动采集威胁情报 215
11.2.3 数据预处理 220
11.3 实战项目二：利用CodeBuddy自动抽取实体与关系 221
11.3.1 威胁知识抽取的基本流程 221
11.3.2 CodeBuddy自动抽取*命名实体 222
11.3.3 CodeBuddy自动抽取*关系 226
11.4 实战项目三：CodeBuddy自动构建*知识图谱系统 230
11.4.1 需求分析及提示词构建 231
11.4.2 *知识图谱自动构建 231
11.4.3 效果演示 235
11.4.4 未来拓展与优化建议 236
11.5 本章小结 237
第 12章 CodeBuddy与MCP协同：多智能体系统联合开发 238
12.1 多智能体编程环境入门 238
12.1.1 多智能体系统概述 238
12.1.2 MCP架构体系 239
12.1.3 CodeBuddy与MCP集成模式 240
12.1.4 CodeBuddy如何安装MCP 241
12.2 CodeBuddy与MCP通信机制 244
12.2.1 通信架构与协议实现 245
12.2.2 协议设计、容错机制与性能优化 248
12.3 多智能体协作调度实现 250
12.4 CodeBuddy+MCP实战：AI助理与审稿系统联动开发 251
12.4.1 通过CodeBuddy设计MCP蓝图 252
12.4.2 多模态MCP服务的自动化构建 253
12.4.3 协同审查流程与系统自测 255
12.4.4 IDE集成与环境配置 257
12.5 多智能体的未来趋势分析 259
12.5.1 基于多智能体的具身智能协作 259
12.5.2 大规模智能体协作生态 260
12.5.3 自适应学习与持续进化 261
12.5.4 人机混合智能体团队 261
12.6 本章小结 262
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