我国是全球产煤大国之一, 也是煤炭消耗量较大的国家。煤炭及其伴生资源的安全高效开采是我国经济稳定发展不可或缺的部分。党的十九大报告指出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。进入新时代, 新一轮科技革命已经来临, 物联网、大数据、人工智能、机器人产业发展明显加快, 机器人应用范围不断拓展, 煤炭工业作为传统产业也迎来了一个技术革命的新时代。在移动互联网、大数据、超级计算、物联网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下, 人工智能加速发展, 呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点, 受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发, 芯片化、硬件化、平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段, 而煤矿智能化建设仍处于起步阶段, 部分工种或岗位已有使用工业机器人替代的需求。

抓好煤矿智能化建设, 推进工作面、各大系统智能化升级, 实现自感知、自适应、自控制功能。通过设备、环境数据采集, 构建动态立体化生产管控体系, 逐步达到智能化无人目标。深入推动多元管理创新, 颠覆传统生产管理模式。以新求变、以变求新, 突出创新模式、人才模式、生产布局模式、劳动组织模式等多元创新和调优, 深层次变革传统的矿井管理模式, 实现矿井管理最优、效率最高。因此, 实现矿井智能高效, 开拓创新, 管理调优, 煤矿智能化研究和发展势在必行。

本书内容主要包括煤矿智能化发展历程、煤矿智能化发展现状、煤矿智能化基本构成、煤矿机器人技术、煤矿智能化发展方向等, 具有一定的前瞻性。该书的出版可以进一步丰富煤矿智能化发展领域的理论和应用研究, 对于实现煤矿从机械化到智能化发展具有重要意义。