书名：SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)  
ISBN：9787115290380  
作者：汪海波 罗莉 吴为 孟玲 杨世宏 汪海玲 编著  
开本：16开  
版次：第版  
出版时间：2015-11  
 
内容提要：  
 
　　SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。 　　《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。 　　《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书，也可以作为高等院校师生统计教材或教学参考用书。  
 
编辑推荐：  
 
　　实例全面，不仅介绍了常用的统计分析方法，也仔细阐述了多元统计分析方法及其应用，入方差分析、生存分析等。  
 
目录：  
 
目　录  
 
第一篇　SAS基础与入门篇  
 
第1章　SAS for Windows入门　2  
1.1　SAS简介　2  
1.1.1　SAS系统特点　2  
1.1.2　SAS系统结构组成　3  
1.1.3　SAS系统资料　5  
1.1.4　SAS软件要求　5  
1.2　SAS for Windows的安装和启动　5  
1.3　SAS菜单操作　8  
1.4　SAS系统的文件管理　10  
1.5　本章小结　11  
 
第2章　SAS编程入门　12  
2.1　SAS语言构成　12  
2.1.1　使用SAS语言　12  
2.1.2　DATA数据步　15  
2.1.3　PROC过程步　18  
2.2　SAS常用函数及其应用　21  
2.2.1　算术函数(Arithmetic Functions)　21  
2.2.2　样本统计函数(Sample Statistic Functions)　21  
2.2.3　截取函数(Truncation Functions)　22  
2.2.4　随机数函数(Random Number Functions)　22  
2.2.5　数学函数(Mathematical Functions)　23  
2.2.6　金融函数(Financial Functions)　24  
2.2.7　三角函数(Trigonometric Functions)　24  
2.2.8　字符函数(Character Functions)　24  
2.2.9　概率函数(Probability Functions)　25  
2.2.10　日期和时间函数(Date and Time Functions)　26  
2.2.11　分位数函数(Quantile Functions)　27  
2.2.12　数组函数(Array Functions)　28  
2.2.13　特殊函数(Special Functions)　28  
2.3　数据集　29  
2.3.1　数据集的建立与保存　29  
2.3.2　数据集的导入与导出　31  
2.3.3　数据集的排序　32  
2.3.4　数据集的连接　32  
2.3.5　数据集的合并　34  
2.3.6　数据集的复制　37  
2.3.7　数据集的拆分　37  
2.3.8　数据集的转置　39  
2.4　SAS语句　40  
2.4.1　赋值语句　40  
2.4.2　输出语句　40  
2.4.3　条件语句　42  
2.4.4　循环语句　43  
2.4.5　WHERE语句　45  
2.4.6　Delete语句　47  
2.4.7　累加语句　47  
2.4.8　By语句　48  
2.4.9　Update语句　49  
2.5　本章小结　50  
 
第3章　SAS宏编程　51  
3.1　宏变量　51  
3.1.1　宏变量的产生　51  
3.1.2　宏变量的引用　52  
3.1.3　宏变量的特殊用法　55  
3.2　宏　56  
3.2.1　宏的定义　56  
3.2.2　宏的调用　57  
3.3　本章小结　62  
 
第4章　SAS输出传送系统(ODS)　63  
4.1　ODS功能　63  
4.2　ODS语句　64  
4.3　ODS程序实例　64  
4.3.1　缺省的Listing目标　65  
4.3.2　ODS TRACE语句　65  
4.3.3　ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句　66  
4.3.4　ODS OUTPUT语句　67  
4.3.5　ODS RTF语句　68  
4.3.6　ODS HTML语句　68  
4.4　本章小结　69  
 
第5章　PROC SQL简介　70  
5.1　SQL过程概述　70  
5.2　SQL语句格式　71  
5.3　SQL过程应用实例　72  
5.4　本章小结　78  
 
第二篇　统计方法与SAS分析实例  
 
第6章　定量资料的统计描述　80  
6.1　统计描述基础理论知识　80  
6.1.1　集中趋势描述　81  
6.1.2　离散趋势描述　83  
6.1.3　正态分布　84  
6.2　统计描述分析实例　86  
6.2.1　proc means分析实例　86  
6.2.2　proc univariate分析实例　90  
6.2.3　对数正态分布资料的统计描述　97  
6.2.4　定量指标描述性分析的SAS统计分析报表　98  
6.3　本章小结　100  
 
第7章　t检验　101  
7.1　单样本t检验　101  
7.1.1　单样本t检验的基础理论　101  
7.1.2　单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程　102  
7.1.3　无原始数据的单样本t检验SAS程序　104  
7.2　配对设计资料的t检验　105  
7.2.1　配对设计资料t检验的基础理论　105  
7.2.2　配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程　106  
7.2.3　无原始数据的配对设计的t检验分析实例　113  
7.3　两独立样本的t检验　114  
7.3.1　两独立样本t检验的基础理论　114  
7.3.2　独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用　116  
7.3.3　无原始数据的两独立样本t检验分析实例　118  
7.4　本章小结　119  
 
第8章　方差分析　120  
8.1　方差分析概述　120  
8.2　完全随机设计资料的方差分析　122  
8.2.1　单因子方差分析介绍　122  
8.2.2　单因子方差分析的SAS程序实例　123  
8.3　随机区组设计资料的方差分析　129  
8.3.1　随机区组方差分析介绍　129  
8.3.2　随机区组方差分析的SAS程序实例　132  
8.4　拉丁方设计资料的方差分析　137  
8.4.1　拉丁方方法介绍　137  
8.4.2　拉丁方分析的SAS程序实例　139  
8.5　析因设计资料的方差分析　142  
8.5.1　析因设计方法介绍　142  
8.5.2　析因方差分析的SAS程序实例　145  
8.6　正交试验设计资料的方差分析　147  
8.6.1　正交试验设计方法介绍　147  
8.6.2　正交试验设计资料分析的SAS程序实例　149  
8.7　重复测量资料的方差分析　151  
8.7.1　重复测量设计方法介绍　151  
8.7.2　重复测量资料分析的SAS程序实例　152  
8.8　协方差分析　160  
8.8.1　协方差分析方法介绍　161  
8.8.2　协方差分析的SAS程序实例　162  
8.9　本章小结　166  
 
第9章　直线回归与相关　167  
9.1　直线相关分析　167  
9.1.1　直线相关分析介绍　168  
9.1.2　直线相关分析的SAS程序实例　169  
9.2　直线回归分析　174  
9.2.1　直线回归分析介绍　174  
9.2.2　直线回归分析的SAS程序实例　176  
9.3　本章小结　181  
 
第10章　多元线性回归与相关　182  
10.1　多元线性回归与相关的基础理论　182  
10.1.1　多元线性回归　182  
10.1.2　复相关系数与偏相关系数　195  
10.2　分析实例　196  
10.2.1　多元线性回归方程的建立　196  
10.2.2　复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例　203  
10.3　本章小结　206  
 
第11章　Logistic回归分析　207  
11.1　非条件Logistic回归　207  
11.1.1　非条件Logistic回归介绍　208  
11.1.2　非条件Logistic回归模型的建立和检验　209  
11.1.3　非条件Logistic回归的SAS程序　211  
11.2　条件Logistic回归　228  
11.2.1　条件Logistic回归介绍　228  
11.2.2　条件Logistic回归的SAS程序　230  
11.3　本章小结　232  
 
第12章　相对数　233  
12.1　相对数简介　233  
12.1.1　率的标准化　235  
12.1.2　率的假设检验　237  
12.2　SAS分析实例　239  
12.2.1　率的标准化SAS程序　239  
12.2.2　率的Z(U)检验的SAS程序　240  
12.3　本章小结　241  
 
第13章　行×列表分析　242  
13.1　四格表资料　242  
13.1.1　四格表卡方检验介绍　243  
13.1.2　四格表卡方检验的SAS程序　245  
13.2　配对计数资料的卡方检验　248  
13.2.1　四格表配对卡方检验介绍　249  
13.2.2　四格表配对卡方检验的SAS程序　249  
13.3　列变量为顺序变量的行均分检验　251  
13.3.1　行均分检验介绍　251  
13.3.2　行均分检验的SAS程序　252  
13.4　行列均为顺序变量的相关检验　255  
13.4.1　行列均为顺序变量的相关检验介绍　256  
13.4.2　行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序　256  
13.5　分层行列表的分析　262  
13.5.1　分层行列表的分析简介　262  
13.5.2　分层行列表的分析的SAS程序　263  
13.6　趋势卡方检验　268  
13.6.1　趋势卡方检验简介　268  
13.6.2　趋势卡方检验的SAS程序　268  
13.7　卡方分割与卡方合并　271  
13.7.1　卡方的分割与合并简介　271  
13.7.2　卡方分割与卡方合并分析实例　271  
13.8　本章小结　273  
 
第14章　非参数统计　274  
14.1　单样本资料与已知总体参数的非参数检验　275  
14.1.1　单组资料的符号及符号秩和检验　275  
14.1.2　单组资料的非参数检验SAS程序　276  
14.2　配对设计资料的非参数检验　278  
14.2.1　配对设计资料的符号及符号秩和检验　278  
14.2.2　配对设计资料的非参数检验SAS程序　279  
14.3　两组定量资料的非参数检验　283  
14.3.1　两组定量资料的非参数检验方法概述　283  
14.3.2　两组定量资料非参数检验的SAS程序　284  
14.4　多组定量资料的非参数检验　287  
14.4.1　多组定量资料的非参数检验方法概述　288  
14.4.2　多组定量资料非参数检验的SAS程序　289  
14.5　等级分组资料的非参数检验　292  
14.5.1　等级分组资料的非参数检验方法概述　292  
14.5.2　等级分组资料非参数检验的SAS程序　293  
14.6　随机区组资料的非参数检验　295  
14.6.1　随机区组资料的非参数检验方法概述　295  
14.6.2　随机区组资料非参数检验的SAS程序　296  
14.7　等级相关(秩相关)　297  
14.7.1　秩相关概述　297  
14.7.2　spearman秩相关的SAS程序　298  
14.8　本章小结　299  
 
第15章　生存分析　300  
15.1　生存分析简介　300  
15.1.1　生存数据　300  
15.1.2　生存时间函数　301  
15.1.3　均数、中位数和半数生存期　302  
15.1.4　生存分析的基本方法　302  
15.2　生存曲线　303  
15.2.1　寿命表法及SAS分析实例　303  
15.2.2　乘积极限法(Kaplan-Meier)及SAS分析实例　310  
15.2.3　Cox回归及SAS分析实例　314  
15.3　本章小结　320  
 
第16章　主成分分析　321  
16.1　主成分分析简介　322  
16.1.1　主成分分析的数学模型　322  
16.1.2　主成分分析的方法步骤　323  
16.1.3　主成分分析的应用　325  
16.2　PRINCOMP过程实例　326  
16.3　本章小结　341  
 
第17章　因子分析　342  
17.1　因子分析简介　342  
17.2　FACTOR过程实例　351  
17.3　本章小结　361  
 
第18章　聚类分析　362  
18.1　聚类分析简介　362  
18.2　聚类分析SAS实例　368  
18.2.1　VARCLUS过程实例　368  
18.2.2　CLUSTER过程实例　377  
18.2.3　FASTCLUS过程实例　382  
18.2.4　ACECLUS过程实例　386  
18.3　本章小结　393  
 
第19章　判别分析　394  
19.1　判别分析简介　395  
19.2　判别分析SAS实例　400  
19.2.1　DISCRIM过程实例　400  
19.2.2　CANDISC过程实例　407  
19.2.3　STEPDISC过程实例　412  
19.3　本章小结　417  
 
第20章　典型相关分析　418  
20.1　典型相关简介　418  
20.1.1　典型相关分析的理论架构及基本假设　420  
20.1.2　冗余分析　420  
20.1.3　典型相关系数的假设检验　421  
20.2　CANCORR过程实例　422  
20.3　本章小结　431  
 
第21章　诊断试验的ROC分析　432  
21.1　诊断试验简介　432  
21.1.1　诊断试验介绍　432  
21.1.2　诊断试验评价指标　433  
21.1.3　ROC分析资料收集与整理　435  
21.1.4　ROC曲线构建　436  
21.2　ROC分析及SAS分析实例　437  
21.3　本章小结　440  
 
第22章　一致性检验Kappa　441  
22.1　二分类资料一致性分析　442  
22.1.1　Kappa值的计算及检验　442  
22.1.2　一致性检验的SAS分析实例　442  
22.2　有序分类资料一致性分析　444  
22.2.1　有序分类资料一致性分析简介　444  
22.2.2　有序分类资料一致性分析的SAS实例　444  
22.3　本章小结　446  
 
第23章　概率抽样方法　447  
23.1　简单随机抽样及SAS程序　448  
23.2　系统(机械、等距)抽样及SAS程序　452  
23.3　分层抽样及SAS程序　454  
23.4　整群抽样及SAS程序　460  
23.5　多阶抽样及SAS程序　461  
23.6　本章小结　465  
 
第24章　样本量估计　466  
24.1　样本量估算的影响因素　466  
24.2　分类资料的样本量估计　467  
24.2.1　抽样调查样本量的估计及SAS程序　467  
24.2.2　单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序　468  
24.2.3　两样本率比较样本量的估计及SAS程序　468  
24.2.4　配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序　469  
24.3　定量资料的样本量估计　470  
24.3.1　抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序　471  
24.3.2　单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序　471  
24.3.3　两总体均数比较样本量的估计及SAS程序　472  
24.3.4　配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序　472  
24.4　本章小结　473  
 
第25章　统计图　474  
25.1　直条图　474  
25.2　圆图　476  
25.3　线图　477  
25.4　半对数线图　479  
25.5　箱线图　480  
25.6　散点图　483  
25.7　直方图　483  
25.8　统计地图　485  
25.9　本章小结　485  
 
参考文献　486