定价：68元

ISBN:978-7-5433-4148-7

天津科技翻译出版有限公司

能医学目前在国内外均快速发展，智能医学在癌症诊疗及康复领域也发挥着重要的影响。本书介绍了用于医学图像分析的下一代智能筛查技术，该技术将人工智能（AI）技术与数字筛查相结合，开发出检测乳腺癌的创新方法。

图书简介

《人工智能在乳腺癌早诊中的应用》一书，共有6个章节，系统介绍早期乳腺癌的诊断和分类、影像学特点、人工智能和机器算法的概念，以及利用深度学习进行乳腺癌分类等内容。内容通俗易懂，能让肿瘤医生了解机器算法，让程序员了解乳腺癌的诊疗路径，对于从事肿瘤人工智能研发领域的科研人员、临床医生和技术人员都具有重要的参考价值。

内容涵盖

•癌症和乳腺癌的基本信息

•不同阶段和类型的乳腺癌

•学习算法及其在医学保健和医学图像分析中的作用

•检测和诊断乳腺癌的计算机辅助系统

•乳腺癌检测和诊断的深度学习模式

作者介绍

江泽飞  

现任解放军总医院肿瘤医学部副主任、主任医师、教授，中国临床肿瘤学会（CSCO）副理事长兼秘书长，CSCO孔腺癌专家委员会主任委员，北京医学会乳腺疾病分会主任委员，国家卫生健康委员会能力建设和继续教育肿瘤学专业委员会秘书长， St. Gallen早期乳腺癌国际专家共识团成员，中国新药审评专家，Translational Breast Cancer Research杂志主编。

作为主要参与人，参与了国内大多数乳腺癌专家共识及指南的起草工作，负责并执笔《CSCO乳腺癌诊疗指南》《CSCO常见恶性肿瘤诊疗指南》《NCCN肿瘤学临床实践指南》等行业重要指南，推动我国乳腺癌规范化诊疗进程。主编《现代乳腺癌全程管理新理念和临床策略》《孔腺癌分类治疗》《现代乳腺疾病诊疗基本原则和实践》等10余部专著。

近五年来，在Lances Oncology、Nature Communication等杂志发表高质量论文61篇，重点围绕“液体肿瘤学”“分子靶向治疗”“大数据与人工智能”等开展相关研究，积极探索乳腺癌诊疗新技术和新方法，其研究成果在美国肿瘤学年会(ASCO)、欧洲肿瘤内科学年会(ESMO)、St Gallen国际乳腺癌会议、中国临床肿瘤学会(CSCO)等国内外重要会议中进行了汇报。2016年荣获“金显宅乳腺癌研究纪念奖”；2019年获《人民日报》“国之名医•卓越建树”荣誉称号。

李健斌

解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部博士后、军事医学研究院生物工程研究所助理研究员、中国临床肿瘤学会乳腺癌专业委员会委员，Translational Breast Cancer Research杂志常务编辑。致力于科研事业，重点参与乳腺癌循环肿瘤细胞、大数据与人工智能等课题研究，参与中国临床肿瘤学会乳腺癌大数据的建立和数据分析工作，参与CSCO人工智能决策系统的建立与推广，以及国内多中心人工智能辅助决策系统的验证研究。参与《NCCN乳腺癌临床实践指南(2006版)》《中国临床肿瘤学会乳腺癌诊疗指南》等行业指南的撰写工作，参编专著7部，在国内外期刊发表文章数十篇。

郝晓鹏

解放军总医院第一医学中心普外学部乳腺外科副主任医师，教授。中国医药教育协会乳腺疾病专业委员会常委、秘书长，北京医学会乳腺疾病分会青年委员会副主任委员，北京乳腺疾病防治学会青年委员会副主任委员，中国医师协会乳腺癌手术比赛全国冠军，中华医学会乳腺微创活检手术专家共识执笔者，北京自然科学基金评审专家，《中华普通外科手术学杂志》《中华乳腺病杂志》《医学参考报》编委。

本书价值与特点

1. 综合讨论了现有的乳腺癌筛查方法。

2. 本书介绍了用于医学图像分析的下一代智能筛查技术，该技术将人工智能（AI）技术与数字筛查相结合，开发出检测乳腺癌的创新方法。

3. 译者团队权威，主译江泽飞为中国临床肿瘤学会乳腺癌专委会（CSCO BC）主任委员，参与编写了《国家科学发展报告》中“中国乳癌防治现状和发展策略”。负责并执笔《CSCO乳腺癌诊疗指南》《CSCO常见恶性肿瘤诊疗指南》《NCCN肿瘤学临床实践指南》等行业重要指南，推动我国乳腺癌规范化诊疗进程。

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