书名：6G移动通信系统:理论与技术  
定*：249.8  
ISBN：9787**557003*  
作者：彭木根等  
版次：第1版  
出版时间：2022-0*  

内容提要：  
本书系统深入地介绍了6G移动通信系统的演进背景、应用场景、性能目标、体系架构、理论原理、关键技术、先进算法以及未来发展趋势等。内容*括5G到6G的演进驱动力、6G应用场景和性能目标、毫米波通信、太赫兹通信、可见光通信、多址接入、信道编译码、随机接入、大规模天线、体系架构、空天地海*体化、雾*线网络、智慧*线通信、智简*线网络、内生*、区块链技术等。 　　本书可供从事新*代宽带移动通信研究的大*院校*年级学生、*业技术人员、管理人员，*别是从事6G通信理论、关键技术、算法设计、标准研究和应用开发的工程人员作为基础*业图书和参考图书使用。本书也可供学习6G传输与组网理论的大*院校相关*业师生阅读参考，还可以作为移动通信*业的教材和学习参考书。  



作者简介：  
彭木根 北京邮电大学教授，中*电子学会会士、中*通信学会会士、IEEE Fellow、IET Fellow。长期*力于4G/5G/6G 等移动通信系统的灵巧小基站及智能*线组网理论研究与工程实践。  

目录：  
第 *章　移动通信系统演进 00*  
*.*　第五代移动通信系统概述　003  
*.*.*　5G性能需求与目标　006  
*.*.2　5G体系架构　008  
*.*.3　5G关键技术　009  
*.2　5G演进与愿景　0*3  
*.2.*　*息通信　0*5  
*.2.2　数字孪生及应用　0*6  
*.2.3　智慧城市及应用　0*7  
*.2.4　工业互联网和智能工厂　0*8  
*.2.5　智赋农业　0*9  
*.2.6　*能交通与*体化控制　020  
*.2.7　应急通信和*人区探测　02*  
*.3　6G性能需求和频谱规划　022  
*.3.*　6G多**性能需求　023  
*.3.2　6G技术*征　025  
*.3.3　6G频谱规划　026  
｜　*.4 6G体系架构和关键技术　028  
*.4.*　AI驱动的空天地海*体化按需网络　029  
*.4.2　物理层关键技术　03*  
*.4.3　边缘计算和雾计算　040  
*.4.4　通信 感知 计算*体化　042  
*.4.5　内生*　045  
参考文献　046  
第　2章 毫米波通信技术　049  
2.*　*线频谱　050  
2.*.*　电磁波谱排列　05*  
2.*.2　毫米波频谱　053  
2.*.3　毫米波通信*势　053  
2.*.4　小结　054  
2.2　毫米波通信*性　055  
2.2.*　毫米波传播*性　055  
2.2.2　毫米波信道*性　058  
2.2.3　小结　065  
2.3　毫米波通信关键技术　066  
2.3.*　毫米波大规模MIMO　066  
2.3.2　毫米波混合波束赋形　07*  
2.3.3　毫米波信道估计技术　077  
2.3.4　毫米波通信器件　08*  
2.3.5　其他关键技术　085  
2.3.6　小结　086  
2.4　毫米波通信组网　086  
2.4.*　毫米波陆地通信　086  
2.4.2　毫米波卫星通信　089  
2.4.3　小结　09*  
2.5　毫米波通信标准化　09*  
2.5.*　IEEE毫米波通信标准化　09*  
2.5.2　3GPP毫米波通信标准化　093  
2.5.3　ITU毫米波通信标准化　093  
2.5.4　小结　095  
参考文献　095  
第3章　6G太赫兹与可见光通信　099  
3.*　太赫兹与可见光通信概述　*0*  
3.*.*　太赫兹与可见光通信原理　*0*  
3.*.2　*内外研究现状　*03  
3.*.3　小结　*08  
3.2　太赫兹与可见光通信信道*性　*09  
3.2.*　太赫兹信道建模　*09  
3.2.2　可见光信道建模　**0  
3.2.3　太赫兹与可见光通信关键技术　**3  
3.2.4　小结　*29  
3.3　太赫兹与可见光通信组网　*30  
3.3.*　太赫兹组网及其应用　*3*  
3.3.2　可见光组网及演示平台　*33  
3.3.3　小结　*40  
3.4　太赫兹与可见光通信发展趋势　*4*  
3.4.*　太赫兹通信发展趋势　*4*  
3.4.2　可见光产业发展趋势　*43  
3.4.3　小结　*44  
3.5　太赫兹与可见光通信标准化　*45  
3.5.*　太赫兹通信标准化　*45  
3.5.2　可见光通信标准化　*47  
3.5.3　小结　*5*  
参考文献　*5*  
第4章　6G多址接入与编码技术　*55  
4.*　非正交多址接入　*57  
4.*.*　功率域NOMA　*58  
4.*.2　*疏码分多址SCMA　*62  
4.*.3　图样分割多址PDMA　*67  
4.*.4　多用户共享接入MUSA　*72  
4.*.5　小结　*76  
4.2　*化编译码　*76  
4.2.*　基础知识　*77  
4.2.2　信道*化　*80  
4.2.3　*化信道可靠性排序　*87  
4.2.4　*化码编码　*89  
4.2.5　*化码译码　*92  
4.2.6　小结　*98  
参考文献　*98  
第5章　6G随机接入与大规模天线　203  
5.*　*授权随机接入　205  
5.*.*　随机接入原理　205  
5.*.2　*调度随机接入　2*4  
5.*.3　关键技术　2*6  
5.*.4　小结　220  
5.2　*大规模MIMO　22*  
5.2.*　技术原理　222  
5.2.2　小规模MIMO　227  
5.2.3　*大规模MIMO　234  
5.2.4　小结　24*  
5.3　信道估计与检测　242  
5.3.*　*线信道概述　242  
5.3.2　OFDM原理　246  
5.3.3　导频图样设计　249  
5.3.4　基于导频的信道估计方法　252  
5.3.5　插值方法　255  
5.3.6　基于机器学习算法的信道估计　258  
5.3.7　小结　260  
参考文献　260  
第6章　6G*线网络体系架构　267  
6.*　6G空天地海*体化组网　270  
6.*.*　标准进展　272  
6.*.2　结构组成　273  
6.*.3　移动性关键技术　275  
6.*.4　协同覆盖关键技术　278  
6.2　6G空间信息网络　279  
6.2.*　卫星网络发展　28*  
6.2.2　空间信息网络功能与*征　288  
6.2.3　空间信息网络关键技术　290  
6.2.4　空间信息网络技术挑战　293  
6.2.5　空间信息网络发展目标　294  
6.2.6　空间信息网络核心问题　295  
6.3　空中*人机组网　296  
6.3.*　*人机通信与自组网　298  
6.3.2　*人机辅助的*线组网　30*  
6.3.3　*人机*线组网的应用　306  
6.3.4　*人机网络的覆盖及切换性能　3*0  
6.4　浮空平台区域*线网络　323  
6.4.*　浮空平台分类　324  
6.4.2　浮空平台网络架构　326  
6.4.3　浮空平台空间段链路　328  
6.4.4　浮空平台关键技术　329  
6.5　海洋*线组网　329  
6.5.*　海洋*线通信组成　33*  
6.5.2　海洋*线通信技术　334  
6.6　*线接入网切片　338  
6.6.*　6G*线网络切片体系结构　339  
6.6.2　关键组成元素　342  
参考文献　346  
第7章　6G雾*线网络　349  
7.*　雾计算与雾网络　352  
7.*.*　雾网络结构　353  
7.*.2　雾计算和边缘计算　355  
7.*.3　小结　356  
7.2　雾*线接入网　356  
7.2.*　架构　357  
7.2.2　关键技术　358  
7.2.3　挑战　362  
7.2.4　小结　363  
7.3　NOMA和F-RAN　363  
7.3.*　NOMA的主要*征　363  
7.3.2　基于NOMA的F-RAN体系架构　365  
7.3.3　关键技术与挑战　366  
7.3.4　小结　369  
7.4　F-RAN的基础理论与关键技术　369  
7.4.*　基础理论　369  
7.4.2　F-RAN理论与技术　372  
7.4.3　未来展望　375  
7.5　F-RAN资源调配　376  
7.5.*　系统模型　377  
7.5.2　问题建模和求解方法　38*  
7.5.3　性能仿真验证　390  
7.6　F-RAN垂直行业应用　395  
7.6.*　F-RAN在*同移动业务中的应用　395  
7.6.2　F-RAN在垂直行业中的应用　397  
7.6.3　小结　400  
参考文献　400  
第8章　6G智慧*线通信　403  
8.*　人工智能基本原理　404  
8.*.*　认知人工智能　405  
8.*.2　机器学习　405  
8.*.3　深度学习　405  
8.*.4　常见的人工智能学习方法　406  
8.*.5　小结　4*4  
8.2　人工智能在物理层中的应用　4*5  
8.2.*　基于模型驱动深度学习的多输入多输出检测　4*6  
8.2.2　基于深度学习的信道状态信息反馈与重建　4*7  
8.2.3　基于深度学习的自动调节识别　4*9  
8.2.4　小结　420  
8.3　人工智能在资源调配中的应用　420  
8.3.*　基于资源块Q-Learning的物联网资源调配　420  
8.3.2　基于深度学习的分布式天线系统中的功率分配方法　422  
8.3.3　小结　426  
8.4　人工智能在网络结构中的应用　426  
8.4.*　实时智能边缘　427  
8.4.2　智能*线通信　429  
8.4.3　分布式/集中式AI网络架构　429  
8.4.4　小结　430  
8.5　人工智能在网络管理中的应用　43*  
8.5.*　故障管理（根因分析）　432  
8.5.2　网络运行（基于AI的能量*化）　433  
8.5.3　网络运行（调度）　433  
8.5.4　网络规划　434  
8.5.5　小结　435  
8.6　人工智能在业务层面的应用　435  
8.6.*　流量管理　435  
8.6.2　业务推送　438  
8.6.3　小结　439  
8.7　AI驱动的雾*线网络　440  
8.7.*　AI-FRAN组网基本原理　44*  
8.7.2　AI-FRAN的性能分析　444  
8.7.3　AI-FRAN关键技术　444  
8.7.4　未来挑战　446  
参考文献　447  
第9章　6G智简*线网络　453  
9.*　智简*线网络功能组成　455  
9.*.*　广域*缝通信　456  
9.*.2　巨容量**真通信　457  
9.*.3　*可靠低时延通信　458  
9.*.4　巨连接*低功耗机器类通信　459  
9.2　意图驱动的智简*线网络　460  
9.2.*　意图驱动的网络架构　462  
9.2.2　意图驱动的AI组成　464  
9.3　智简*线网络理论与技术　466  
9.3.*　智简*线网络信息理论　467  
9.3.2　AI使能的*线传输技术　469  
9.3.3　云边协同的雾*线组网技术　470  
9.3.4　多维资源智能调配技术　472  
9.3.5　AI使能的移动性管理技术　473  
9.4　智简6G应用展望　474  
9.4.*　*人机应急通信　474  
9.4.2　海洋通信　475  
9.4.3　*息*清视频通信　475  
9.4.4　VR/AR演进　476  
9.4.5　工厂内智能通信　476  
9.4.6　增强型车联网　476  
参考文献　477  
第　*0章 6G内生*与区块链　479  
*0.*　6G内生*　48*  
*0.*.*　面向*线网络切片的身份认证　482  
*0.*.2　面向*线网络切片的*增强　483  
*0.*.3　面向*线网络切片的*监控　485  
*0.2　区块链概述　485  
*0.2.*　区块链架构模型　486  
*0.2.2　区块链*征　487  
*0.2.3　交易和区块　488  
*0.2.4　准入机制　490  
*0.2.5　共识机制　49*  
*0.2.6　区块激励　49*  
*0.2.7　智能合约　492  
*0.2.8　密码学　493  
*0.2.9　数据结构　494  
*0.3　6G区块链　495  
*0.3.*　6G雾计算中的区块链　496  
*0.3.2　6G智能网络中的区块链　499  
*0.3.3　基于区块链技术的频谱共享　500  
*0.3.4　区块链使能的网络切片　50*  
*0.3.5　区块链使能的*端直通　503  
*0.4　区块链行业应用　503  
*0.4.*　区块链行业应用总体现状　504  
*0.4.2　区块链重点*域行业应用发展现状　505  
*0.4.3　区块链行业应用面临的问题　507  
*0.5　6G区块链共识算法的开销分析　509  
*0.5.*　网络模型以及共识流程　509  
*0.5.2　共识开销分析　5*2  
*0.5.3　仿真与性能分析　5*9  
参考文献　524  
名词索引　527