1、阐述现代城市管理面临的挑战，以及新兴技术如何赋能城市管理2、介绍什么是生物特征识别技术3、系统介绍人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别等技术的发展现状4、讲述生物特征识别技术在城市安防、行政服务、交通治理、公共卫生管理等领域的作用5、梳理生物特征识别技术应用潜在的风险6、总结中国及全球有关生物特征识别技术的法律与政策体系、司法探索与治理实践7、提出有关技术应用的城市敏捷治理思路，助力强化城市管理效能

生物特征识别技术的应用对强化城市管理效能、提升城市管理能力至关重要。本书系统介绍了生物特征识别技术的发展现状及在不同领域的应用，梳理了技术应用潜在的风险，总结了中国及全球有关生物特征识别技术的法律与政策体系、司法探索与治理实践，提出了有关技术应用的城市敏捷治理思路，以帮助强化城市管理效能，提升城市管理能力，增强城市发展韧性。

朱旭峰，清华大学公共管理学院执行院长、教授、博士生导师，清华大学科技发展与治理研究中心主任、智库研究中心主任，清华大学全球可持续发展研究院执行院长；兼任联合国发展政策委员会委员。赵静，清华大学公共管理学院副教授，清华大学产业发展与环境治理研究中心主任助理。主要研究方向为政策过程理论，环境治理与产业发展，新经济治理。

第一章　现代城市管理面临的新问题与新挑战1.1　现代城市管理面临挑战1.2　新兴技术赋能城市管理1.3　生物特征识别技术治理1.4　城市管理需要改变;什么

第二章　生物特征识别技术的发展与应用场景2.1　生物特征识别技术的发展情况2.2　生物特征识别技术的主要应用场景2.3　生物特征识别技术的公众使用第三章　生物特征识别技术赋能中国城市管理3.1　服务安防领域 提升公共安全3.2　推动智能化服务 提高行政效率3.3　加强社保管理 提高覆盖精准度3.4　服务城市大脑 强化交通治理3.5　服务公共卫生 助力精准抗疫

第四章　城市管理应用中面临的技术风险与治理逻辑4.1　技术系统自身的风险4.2　数据存储与泄露风险4.3 技术滥用与技术公平4.4　城市应用中的社会性风险4.5　技术特征与治理逻辑

第五章 中国生物特征识别技术的规范体系5.1　中国生物特征识别技术规范体系的现状与特征5.2　中国生物特征识别技术规范体系的问题与完善策略

第六章 国际生物特征识别技术治理格局与实践6.1　主要国家技术治理实践与总结6.2　生物特征识别技术国际立法与治理困境

第七章 城市敏捷治理引领现代城市数字化转型7.1　新兴技术的治理模式 7.2　探索城市敏捷治理的思路7.3　城市管理中生物特征识别技术的敏捷实践

主要参考文献后记