目录

●第1章 绪论
1.1 图像显著性检测
1.2 图像语义分割
1.3 视频目标分割
参考文献
第2章 基于鲁棒字典表示的图像显著性检测
2.1 概述
2.1.1 基于低秩矩阵分解方法的介绍
2.1.2 基于低秩矩阵分解方法的不足
2.2 鲁棒字典表示模型
2.2.1 符号定义
2.2.2 模型定义
2.2.3 优化算法
2.3 基于鲁棒字典表示的显著性检测模型
2.3.1 提取特征矩阵
2.3.2 建立字典
2.3.3 图像显著性检测
2.4 实验
2.4.1 实验细节
2.4.2 定量结果
2.4.3 定性结果
2.4.4 模型分析
2.4.5 失败案例
2.5 小结
参考文献
第3章 面向光场数据的图像显著性检测
3.1 概述
3.2 相关工作
3.2.1 基于RGB的显著性检测
3.2.2 基于RGBD的显著性检测
3.2.3 基于光场数据的显著性检测
3.3 方法介绍
3.3.1 问题定义
3.3.2 总体框架
3.3.3 编码器

3.3.4 比较器

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