目录

●第1章 AI指令提示工程：原理、实践与提问技巧
1.1 AI指令提示工程的基本原理 / 003
1.1.1 指令提示：解锁ChatGPT无限可能 / 003
1.1.2 模型选择：选择很好AI提示方法 / 009
1.1.3 结果优化：变换提示优化AI的回答 / 011
1.2 AI提示实践：从数据到精彩回答 / 013
1.2.1 设计AI提示：探索聊天机器人的奥秘 / 013
1.2.2 优化与评估：打造精准有效的AI提示 / 017
1.2.3 常见问题解答：AI提示的挑战与应对 / 019
1.3 AI提问和追问技巧：从入门到精通 / 022
1.3.1 基础技巧：具体、明确、清晰、有趣的提问 / 022
1.3.2 高阶技巧：精准引导ChatGPT的持续追问技巧 / 026

第2章 角色定位提问：与ChatGPT 玩“角色扮演”
2.1 用户自身定位：让ChatGPT“看人下菜碟” / 033
2.1.1 设定自我：开启与ChatGPT 的互动之旅 / 033
2.1.2 明确目标：想要通过AI 获得怎样的回答 / 036
2.1.3 优化整合：通过不同角色视角来追问AI / 040
2.2 “角色扮演”：给ChatGPT 一个身份标签 / 044
2.2.1 角色定位：让ChatGPT 清楚它扮演的角色 / 044
2.2.2 个性化体验：定制更有趣的对话体验 / 049
2.2.3 跨界咨询：获得不同领域的专业建议 / 054

第3章 给定标准提问：“调教”ChatGPT，让它更懂你
3.1 给定标准：“调教”ChatGPT / 063
3.1.1 预设标准：充分使用给AI 定的提示 / 063
3.1.2 高效提问：让AI 快速生成标准化问题 / 068
3.2 生成标准化问题集并“投喂”ChatGPT / 072
3.2.1 从简单到复杂：生成标准化问题及答案 / 072
3.2.2 针对不同场景需求：生成多样化的问题 / 079

第4章 概括总结追问：将烦琐的事交给ChatGPT
4.1 提取关键信息：让ChatGPT来概括总结 / 087
4.1.1 概括总结文本：给ChatGPT定概括的标准 / 087
4.1.2 提取关键信息：删繁就简，浓缩核心信息 / 092
4.1.3 评估AI的输出：提炼它回答中的精华 / 096
4.2 概括总结提问的应用场景与示范案例 / 098
4.2.1 快速阅读海量信息：深度提炼，快速掌握 / 098
4.2.2 快速获取关键数据：多份报告抓取关键数据 / 104
4.2.3 快速生成论文摘要：快速完成论文文献综述 / 109

第5章 延伸扩展追问：对ChatGPT“打破砂锅问到底”
5.1 深挖细节和背景：发现AI回答中隐藏的宝藏 / 117
5.1.1 抓住细节追问：深入探索AI回答 / 117
5.1.2 补充背景信息：让你的追问更高效 / 121
5.1.3 沿着逻辑追问：深入挖掘更多细节 / 124
5.2 延伸问题：引导AI答出更多信息 / 127
5.2.1 扩展追问方向：多维度引导AI回答 / 127
5.2.2 扩展答案范围：引导AI 跨学科、跨领域回答 / 131
5.2.3 引发ChatGPT 深层次思考：开启AI 创新之门 / 136
5.3 多样化提问：让AI 回答更全面、深入、系统 / 140
5.3.1 改变提问的角度：换种方式问AI / 140
5.3.2 使用比较类比提问：将AI 的回答引向更深层面 / 144
5.3.3 发掘问题背后：让AI 的回答更系统 / 147

第6章 强化自洽追问：通过纠错让ChatGPT 更聪明
6.1 让ChatGPT 强化学习：获得更精准的回答 / 153
6.1.1 在错误中让AI 强化学习：让它更智能 / 153
6.1.2 提示AI 强化学习：让提问更准确高效 / 158
6.1.3 优化提问关键词：探索AI 提问的新高度 / 161
6.2 自洽式追问：明确告诉它错在哪里 / 166
6.2.1 明确纠错AI 的回答：让它在“批评”中学习 / 166
6.2.2 多角度追问：让ChatGPT 自洽、调整与精进 / 170

第7章 联系上下文追问：时刻提示ChatGPT“不忘初心”
7.1 根据上下文信息提问ChatGPT的技巧 / 177
7.1.1 让提问更连贯：上下文理解与关联问题生成 / 177
7.1.2 上下文信息提示：提升AI的全局认知能力 / 182
7.1.3 与AI换位思考：从回答中获得启发再追问 / 187
7.2 多文档“投喂”：让AI跨学科、跨领域学习 / 190
7.2.1 让ChatGPT构建知识体系：整合分析多篇文档 / 190
7.2.2 跨领域提问：让ChatGPT理解和应用多文档信息 / 193
7.2.3 让ChatGPT深度思考：应对多文档分析与综合 / 196

第8章 聚类分类追问：让ChatGPT“分门别类”处理
8.1 聚类提示性追问 / 203
8.1.1 提示聚类规则：让ChatGPT“合并同类项” / 203
8.1.2 控制引导提示：让ChatGPT生成聚类规则 / 207
8.2 分类提示性追问 / 211
8.2.1 给出分类提示：让ChatGPT 寻找关键要素 / 211
8.2.2 生成分类提示：引导ChatGPT 分类的思路 / 215
8.3 “投喂”样本示例追问 / 220
8.3.1 给出样本示例：让ChatGPT“照猫画虎” / 220
8.3.2 引导ChatGPT 生成示例：让它给自己打个样 / 223
8.4 关键词提示性追问 / 227
8.4.1 关键词排列顺序与权重对AI 回答的影响 / 227
8.4.2 关键词的替换调整对AI 回答的影响 / 234
8.5 控制引导生成内容的提示性追问 / 238
8.5.1 提示引导ChatGPT 生成原创性内容 / 238
8.5.2 提示ChatGPT 对回答做原创性修改 / 242

第9章 分步骤与模块追问：让ChatGPT 辅助解决复杂问题
9.1 分步骤与模块进行追问 / 249
9.1.1 分步骤追问ChatGPT / 249
9.1.2 分不同模块追问ChatGPT / 253
9.1.3 让ChatGPT 自己划分步骤与模块来回答 / 259
9.1.4 要求ChatGPT 生成举例说明来完善回答 / 262
9.2 “知识生成”提示，让ChatGPT生成原创知识 / 264
9.2.1 创造新知：生成人类社会不存在的知识 / 264
9.2.2 跨界杂交：生成跨学科领域的原创知识 / 266