【作者简介】

罗勃·伊斯特威，多才多艺，精力充沛，写书，讲课，策划企业改革，打板球都是他爱好的运动。他对数学游戏方面的爱好来自业余撰稿，他是《星期日泰晤士报》与《新科学家》杂志的一位趣题提供者。

杰里米·温德姆，是一位独立的乐队指挥与编导，有物理学博士的学位，又是一位初级国际桥牌能手。他曾是《星期日泰晤士报》与《新科学家》杂志所依仗的解题奇才。

【内容简介】

出租汽车的车费是按什么标准收费的？在按了电钮以后，电梯为何慢腾腾地迟迟不来？在参加电视大赛“谁想成为百万富翁”时，最优策略是什么？创作深孚众望的流行歌曲里面有没有数学道理？一根绳子究竟有多长？对于这些问题以及其他日常生活中出现的许多智力趣题，你将在本书中找到答案，它就是畅销书《三车同到之谜——隐藏在日常生活中的数学》的续编。

书中还有一些引人入胜的篇章，例如，在相亲时找到意中人的37%准则，男人上厕所时的避人心理，迅速致富的种种狡诈诡计。 另外，你在本书中也能找到一星期有七天，一个音程有七声的出处与典故，体育比赛爆冷门，“黑马”会取胜的各种解释，发现制假与制作赝品的查伪技术，以及流行病之所以能迅速席卷一个国家，继而又很快的诸多原因。

数学对人们日常生活的影响既深又广，欲知其祥，不可不读这本奇书《绳长之谜》。不论你数学根底的深浅，数学能力的高下，你都会感到它确实是一本很对胃口的好书：材料丰富，引人入胜，有趣之至。它正如《新科学家》杂志所评论的那样：“写得如此迷人的数学读物是十分罕见的”。

【编辑推荐】

《绳长之谜——隐藏在日常生活中的数学（续编）》是畅销书《三车同到之谜——隐藏在日常生活中的数学》的续编。书中以幽默的行文、通俗的语言，一个个发生在我们身边的例子，阐述了数学的运用以及它的无穷魅力。书中除了从数学的角度对生活中一些常见的问题进行了深入浅出的阐述以外，还有许多引人入胜的篇章，例如，相亲时找到意中人的37%准则，男人上厕所时的避人心理，迅速致富的种种狡诈诡计，体育比赛爆冷门，发现制假与制作赝品的查伪技术。

不论你数学根底的深浅，数学能力的高下，你都能感到它们确实是很对胃口的好书：材料丰富，引人入胜，有趣之至。它们正如《新科学家》杂志所评论的那样：“写得如此迷人的数学读物是十分罕见的”。

【目录】

致谢 Ⅰ

引言 Ⅲ

第1章  转眼又是星期一!何以如此之快？

同月亮有关的一组数字怎样形成了我们的星期 1

第2章  骗子们怎会连连得手!越来越富？

使被害人的钱财不翼而飞的一些阴谋诡计 1。

第3章  曲调凭什么风行一时？

人人喜欢的模式与变化 30

第。章  手提箱何以放不进行李舱？

怎样才能多装东西或者把它们分得很开 41

第5章  我要给朋友打电话吗？

怎样在电视大赛中作出重大决策 55

第6章  走楼梯是不是会更快些？

怎样减少电梯的等候时间  73

第7章  一根绳子有多长？

神奇的分形世界  86

第8章  为什么天气预报会出错？

混沌与不可预知性 103

第9章  下一个冬天我会染上流感吗？

流行病及其传播  115

第10章  我出门去!是否应该打的？

漫话车费计背后的公式 128

第11章  我能遇上理想伴侣吗？

两性结合幕后的机遇与选择 141

第12章  它是假货吗？

数字测试能查出欺诈行为 154

第13章  黑马会爆出冷门吗？

难忘的决胜时刻后面的数学  167

第1。章  卡拉OK的歌手们声音何以如此难听？

声波与分数如何产生了好听与难听的音阶 180

第15章  我凭什么来信以为真？

漫话事物的证明艺术 195

第16章  我能相信报纸上读到的资讯吗？

舆论导向专家怎样利用数目字变戏法  209

参考文献及进一步阅读材料  222

索引  225

【精彩书摘】

作出最佳选择!37%法则

选择伴侣实际上是串联性决策的一个实例。换句话说，通常你在同一时间不可能把所有的选择都摆在面前，她们总是一个接着一个地相继而来，下一个来者是谁，有些什么情况，你是一无所知的。

实际上，找伴侣同世间许多事情有着很多相似之处，例如借房子，找个停车地点或者接受一种工作，等等。每一种情况，提供给你的选择是一个接着一个地到来的，一旦你拒绝了一种选择，以后就没有机会再反悔，它不可能再回来了。譬如说，你驾车驶过一条单行道，那就不可能再回到不久前被你忽视的停车地点。当房产市场十分红火时，你必须对看过的房屋立即拍板成交，否则就会被别人抢先争购去，所有这些，都是串联性系列决策的实例。

什么时候必须紧紧盯住你的对象不放？为了研究这个非常现实的问题，考察一个案例（尽管它稍微有点故意做作，那是为了便于分析之故）也许有些帮助。在这个例子中，吉姆是个虚构人物，现年39岁，决心40岁时同一位女性订婚。为了在寻找伴侣时避免过分随便所带来的盲目性，他加入了一个社交俱乐部，后者保证每年向他提供十位女朋友。我们还要添加一条非常少见的有利条件，他所遇到的每位女性都急不可耐地渴望结婚，他只要开口求婚就行。于是吉姆心里明白，他所遇到的十位女性中的某一人将是他的妻子。但究竟要哪一个呢？

把可能成为其配偶的人按照优劣排序，这种做法未免有点冷酷无情。不幸的是，要深入进行分析，这种做法是很有必要的（应当说，无论男女，都不反对用这种办法对有可能成为配偶的人进行排序）。十人中的一人将是伴侣的最佳人选，当然还有一个是最蹩脚的人选。然而吉姆所要遇到的女朋友，究竟谁好谁坏，事先完全是他心中无数的，她们的出场先后，纯属随机事件。

吉姆遇到第一位女朋友，她看来相当不错，但是否就是最佳人选呢？也许真是那样，然而她是最好伴侣的概率仅仅是十分之一。因此看来很合理的决策，对她不要作出承诺，而是把她作为一个测量学上的水准基点，以便同后来的女朋友进行比较（这里对吉姆的道德品行，我们不作任何评论）。

如果吉姆是一个十足的优柔寡断者，他会一直说“不”，直到十人中的最后一位，这时他已经没有选择余地——如果他真的要实践其必须如期订婚的诺言，那么他就不得不与她携手同行。即使他选取这种犹豫不决的'不肯承诺的策略，获得最佳伴侣的机会仍然只有十分之一。然而，肯定有一种更好的策略。

事实果然如此。提高机遇的一种办法是对第一位女朋友说 “不”（为了行文方便，我们将把她称为凯特），而对以后遇到的女朋友中第一位打分高于凯特者说声好”。采用此种策略，他有十分之九的机会可以找到一位比凯特更好的伴侣。不过，倘若凯特碰巧正是最佳人选，那么上述策略就彻底失败了。

选择打分高于凯特的第一位女朋友的做法的确增加了最终获得最好伴侣的机会，把它提高到了20%，即五分之一。要想算出这个数据相当麻烦，因为必须把第二位女朋友是最佳人选的概率，以及第三位女友(第二人的得分低于凯特)或第四位女友(第二人与第三人的得分都低于凯特)……乃至第十位女友是最佳人选的概率统统相加起来。

如果被吉姆选作基准点的不只凯特一人，情况又将如何呢?他坚持得越久，各位女朋友的内外在特点就越了解，但是随之而来的风险也会越大，在他这种“看一位，还要再看一位……”的策略下，也许最佳伴侣已经被他排斥掉了。

在上述情况下，对吉姆来说，其实数学上存在着一个最优解。那就是，先同三位女朋友约会，但不作出任何承诺，然后向第一位比三人都强的女朋友求婚。如果用这种办法，那么吉姆找到最佳伴侣的概率就会提高到三分之一。你可以用下面的楷体文字中所说的纸牌相亲游戏来模拟，从而体味一下吉姆的经验。