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华为产品数据是怎样炼成的

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商品详情

 书名: 华为产品数据是怎样炼成的
 出版社: 清华大学出版社
 出版日期 2024
 ISBN号: 9787302658474

本书力求深入浅出,减少产品数据管理专业术语的堆积,尽可能用企业的实践案例的分析加深读者对专业术语的理解,降低专业深度,更多地分析产品数据、产品数据管理对企业运作与管理的影响。帮助读者理解、思考自身工作中碰到的产品数据管理问题,寻找最合适的解决方案。

本书在多数章节的最后会对华为的产品数据管理实践或华为与业界的对比进行总结,给出浓缩性的“启示”,便于读者更好地吸收本书有用的知识。

本书适合企业的管理者、IT 与数据管理人员、数字化信息化部门的人员阅读,也适合产品经理、产品开发人员、供应制造、财经等人员阅读,甚至可以作为企业变革管理、销售管理、服务等人员的参考材料。



胡朝华,原华为产品数据部部长(2004-2017)及产品数管理部创始人之一。

华为产品数字化与IT装备部返聘高端顾问(2018-今)。

2014年,获得华为公司首批“蓝血十杰”称号。

从1998年始,近20年耕耘在产品数据领域,殚精竭虑、锲而不舍,用最宝贵的青春年华追随着数据的时代变迁。

主导或参与从1998年以来华为历次产品数据领域的重大变革项目。包括在1998年“发正确货工作组”(任正非担任组长)中,担任BOM改进的变革项目经理。数次获优秀变革项目经理称号。

对产品数据与IPD/LTC流程的关系有着深刻独到的体会和理解。



本书从产品数据管理的本质出发,剖析华为和业界的产品数据管理发展的内在逻辑,总结产品数据管理对企业经营管理的重要影响,分享华为产品数据管理的重要实践,交叉比对华为与业界的不同之处,希望对中国企业有所帮助。


目录


第1章  产品数据综述1
1.1  产品数据的业务价值1
1.2  产品数据管理基本原理7
1.3  华为产品数据管理实践发展历程及业界对比13
1.4  华为PDM能力框架18
第2章  Part,硬件开发的起点22
2.1  Part是硬件开发的基本业务对象22
2.2  Part的分类与属性模板26
2.3  外购Part与自制Part30
2.4  新增一个Part的全流程成本33
2.5  新增Part的原则37
2.6  正确理解3F原则47
2.7  正确理解Part版本48
2.8  Part编码的大坑54
第3章  正本清源,从BOM做起58
3.1  从“裸产品”到“产品包”58
3.2  任正非推动了BOM的优化70
3.3  BOM是Part之间的组成关系77
3.4  BOM也是生产力81
3.5  制造BOM修成正果99
第4章  BOM走向市场108
4.1  复杂配置的产品销售108
4.2  报价配置到订单配置的转换113
4.3  配置器的基础数据是BOM120
4.4  艰难曲折的销售BOM探索126
4.5  统一的产品BOM面向不同应用形成X-BOM141
4.6  消灭成套145
第5章  BOM走向全球150
5.1  全球物料Part的统一管理150
5.2  海外ERP推行154
5.3  一次投诉和十个案例158
5.4 “夜总会”的故事162
5.5  服务也有BOM164
5.6  BOM延伸到客户169
5.7 “四个一”和“五个一”173
5.8  定制化与标准化,鱼和熊掌可以兼得178
第6章  研发成果文档化182
6.1  技术文件融入产品数据管理182
6.2  从BOM结构到产品结构188
6.3  工程变更三大挑战192
6.4  实施PDM系统的五大理由201
第7章  配置管理与软件的完整性、一致性和可追溯性213
7.1  华为配置管理的前世今生213
7.2  业界的配置管理217
7.3  一个对象、四大核心活动及三大目标220
7.4  从代码持续提交到版本持续交付228
7.5  U国的网络安全认证233
7.6  软件配置管理与硬件配置管理的巨大鸿沟238
第8章  产品基本信息统一业务经营管理语言243
8.1  IPD模式落地要动真格243
8.2  产品是重量级团队经营管理的对象246
8.3  企业经营管理的对象不仅仅是产品249
8.4  Offering与Release251
8.5  BOM一级编码不是产品Offering255
8.6  一个产品可有两个市场256
8.7  Offering不是研发项目259
8.8  总结:PBI的价值260
第9章  产品数据全景图262
9.1  为业务服务是产品数据存在的唯一理由262
9.2  从西天取回的真经269
9.3  用“产品四结构”构筑起产品数据的全景图274
9.4  PIA变革278
9.5  为高速行驶的汽车换轮子282
9.6  软件的实现结构不是软件BOM284
9.7  产品数据管理组织建设287
9.8  产品数据管理不是数据治理292
9.9  产品数据管理是数字化转型的基础298
后记303


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