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●目录 第一章绪论第一节选题依据与问题意识第二节研究现状及述评一、国外相关研究的特征及文献梳理二、国内相关研究的特征及文献梳理三、国内外研究述评第三节可能的创新与研究方法一、可能的创新二、研究方法第二章算法嵌入政府治理的概念、实践与优势第一节算法嵌入政府治理的含义一、算法含义概述二、政府治理的内涵三、技术嵌入的含义与分类第二节算法嵌入政府治理的国内外实践概述一、算法嵌入政府治理的国外实践二、算法嵌入政府治理的中国实践第三节算法嵌入政府治理相较于传统政府治理的优势一、提升政府治理的效率二、保障政府治理的公正性三、推动政府治理的理性化四、优化政府治理的预测性第三章算法嵌入政府治理的风险第一节技术上的缺陷一、数据的数量和质量问题二、概率决策模型的缺陷三、机器语言与自然语言的差异性问题第二节法治上的风险一、商业平台攫取政府决策权的风险二、民众程序性权利被架空的风险三、政府治理权力不当扩张的风险四、政府治理决策有违一致性要求的风险第三节伦理上的困境一、算法歧视二、难以合理展开价值判断三、责任分配难题第四章算法嵌入政府治理风险法律规制的基本原则第一节法律、伦理、技术方案相结合原则一、数字社会风险对法律方案确定性的挑战二、伦理规制方案对法律方案确定性困局的纾解三、伦理方案的适度法治化四、技术规制方案与法律、伦理方案的融合与互补第二节政府权力—平台权力—个人权利相平衡原则一、平台权力的证成与来源二、平台权力与政府治理权力的关系定位三、政府权力—平台权力—个人权利的平衡重构第三节浮动的比例原则一、比例原则的基本理念及其适用张力二、比例原则的具体适用三、比例原则的浮动性及其规范化路径第五章算法嵌入政府治理风险法律规制的具体制度第一节建构算法应用清单制度一、建构清单制度的意义二、清单制定的标准三、清单制定的程序第二节完善数据资源的公开、共享和优化制度一、数据资源开放、共享方案的对比和选择二、数据获取和管理的具体方案三、优化数据资源的具体方案第三节建立完善的算法监管制度一、建立统一的算法监管机构二、建构完善的算法审查制度三、算法监管制度与其他规制制度之间的衔接第四节建构算法解释制度一、算法解释方案的意义二、算法解释的内容与方法三、算法解释与商业秘密保护、公众规避之间的平衡第五节完善当事人权利保障制度一、完善契合数字治理变革的权利体系二、建构技术性正当程序第六节完善责任分配制度一、人工智能算法法律主体资格的否定二、政府作为一阶担责者的合理性三、二阶责任分配的基本思路第六章结语后记