内容简介：

    自人工智能的先驱艾伦·图灵（Alan Turing，1912）开始，人们就对人工智能的研究非常感兴趣，人们常常会问：“人工智能像人类一样学习吗?”“有可能制造出与人类相似的人工智能吗?”“人工智能会写、会唱、会作曲、会表演吗?”“未来我们应该找什么样的工作?”“自动驾驶汽车什么时候会出现?”“我们应该如何从道德、法律和教育角度看待人工智能?” 本书通过一问一答的方式准确地回答了大众普遍关心的关于人工智能的47个常见问题。本书图文并茂，体例新颖，作者用通俗易懂以及生动的语言介绍了什么是人工智能，它可以做什么，人们该如何正确使用人工智能技术，来自各行各业的企业应该如何加以应用，以及应用前景如何。通过经验和案例研究，本书旨在指导大众读者在现实生活中正确地学习和研究人工智能，以此帮助人们应对快速变化的现在，并为面向科技未来做好准备。任何对人工智能或机器人感兴趣的读者都可以在书中找到相应的答案。 

目 录：

01

人工智能是什么?

01.人工智能是什么？ 002

人工智能是何时、何地、由谁创造的？ 003

最初的人工智能是怎样的？它奏效了吗？ 005

所以人工智能是什么？ 007

02.人工智能发展史上也经历过冬天吗？ 010

人工智能的冬天为什么会到来？ 011

人工智能的第二个冬天是怎么来的？ 012

人工智能的第三个冬天会到来吗？ 014

03.人工智能没有问题吗？ 017

人工智能可以实现“常识相通”吗？ 019

人工智能可以自行修改学习过的内容吗？ 021

学习了大量数据的人工智能可信吗？ 022

04.人工智能可以像人类一样学习吗？ 025

人工智能也有大脑吗？ 025

人工智能能模仿人脑吗？ 027

05.人工智能是如何学习的？ 030

人工智能的学习方法和人类的学习方法一样吗？ 031

人工智能只能通过数据来学习吗？ 032

深度学习是如何学习识别手写字的？ 034

有将人脑与电脑连接起来的事例吗？ 036

所以人工智能可以自主学习吗？ 038

06.人工智能在学习数据时没有问题吗？ 041

07.机器学习和深度学习有什么不同？ 045

传统机器学习和深度学习的主要区别是什么？ 046

不区分人工智能、机器学习和深度学习的意图是什么？ 048

02

通用人工智能是什么？

08.阿尔法围棋战胜李世石之后，围棋界怎么样了？ 052

阿尔法围棋之后围棋界发生了怎样的变化？ 052

有像围棋一样可以预测变化的领域吗？ 053

09.阿尔法围棋怎么样了？ 055

DeepMind的阿尔法围棋和李世石对弈之后怎么样了？ 055

阿尔法围棋.Zero，AlphaZero，MuZero是怎样的人工智能？ 056

10.通用人工智能是什么？ 060

对通用人工智能的不同见解是由怎样的立场差异引起的？ 062

有实现通用人工智能的方法吗？ 064

11.什么是奇点？奇点什么时候到来？如果奇点来了会怎么样？ 066

现在的人工智能技术不断发展的话，会出现优于人类的人工智能吗？ 068

我们能创造出与人类相似或优于人类的人工智能吗？ 068

通用人工智能最终是不可能实现的吗？ 070

12.与人类一样无法被分辨的人工智能是可能的吗？ 074

有通过图灵测试的人工智能吗？ 075

中文房间实验是与图灵测试相同的实验吗？ 077

与人类一样无法被分辨的人工智能是可能的吗？当答案是“可能”时…… 078

与人类无法分辨的人工智能是可能的吗？当答案是“不可能”时…… 079

13.人工智能会发展到什么程度？ 082

伊利安·苏特斯科娃做了什么？ 082

戴密斯·哈萨比斯是谁？ 084

安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是谁？ 085

14.机器优于人类的时代会到来吗？ 087

人类做的所有事情，机器都会做得更好吗？ 087

DeepMind为什么创造了阿尔法围棋？ 088

人工智能什么时候会超越人类？ 089

15.人工智能主宰人类的世界会到来吗？ 091

人工智能攻击人类的世界真的会到来吗？ 092

人类无法阻止人工智能成为武器吗？ 092

具有代表性的人工智能悲观论是什么？ 093

03

人工智能和未来职业

16.人工智能有哪些领域？ 098

传统的人工智能领域有哪些？ 098

新兴的人工智能领域有哪些？ 099

17.从事人工智能相关的行业一定要懂数学吗？ 102

不直接开发人工智能模型也要学习数学吗？ 102

数学知识和计算机工程知识相比，哪种需要得更多？ 103

18.想要学习人工智能应该怎么做？ 104

一定需要昂贵并且性能很好的电脑吗？ 104

怎样自学人工智能？ 105

我可以参加人工智能相关的资格证考试吗？ 105

取得资格证后还有什么值得听的课？ 106

除了参加课程学习之外，还有其他可以做的吗？ 107

一定要读人工智能相关专业的研究生吗？ 108

19.应该怎样准备人工智能面试？ 110

人工智能面试不会尴尬吗？ 111

为什么要进行人工智能面试？ 112

求职者怎样做，人工智能才会给高分？ 113

20.未来人们应该从事什么工作呢？ 116

人工智能会继续发展吗？ 116

蓝领职业会全部消失吗？ 118

人工智能时代有哪些新兴的职业？ 119

21.人工智能的发展真的会导致失业吗？ 126

哪些工作会被人工智能替代？ 126

哪些工作是人工智能无法替代的？ 128

哪些职业可能被人工智能替代？ 128

22.有人类比人工智能做得更好的领域吗？ 134

为什么会出现人工智能？ 134

人工智能时代，人类需要具备什么能力？ 134

人工智能是公正而没有偏见的吗？ 135

人工智能在专业领域也会比人类做得好吗？ 136

04

人工智能的能力

23.人工智能可以写作？ 142

人工智能是如何写作的？ 142

如果人工智把自己的想法写出来，会是什么样子的？ 144

人工智能进一步发展的话，能写小说吗？ 148

人工智能可以写报道的话，记者这个职业会消失吗？ 149

24.人工智能真的能唱金光石的歌吗？ 152

人工智能如何做到把已故的金光石带回来的？ 152

人工智能做音乐的话，就不需要音乐家了吗？ 155

25.人工智能能作曲吗？ 156

人工智能作曲的原理是什么？ 156

其他国家也有人工智能作曲家活动吗？ 157

作曲家会全部被人工智能替代吗？ 159

26.人工智能会比人类更擅长打高尔夫吗？ 160

人工智能机器人能和人进行真正的高尔夫对决吗？ 160

在体育比赛中，人工智能会比人类更准确地进行裁判吗？ 162

27.人工智能音箱为什么听不懂人类说的话？ 164

聊天机器人与人工智能音箱不相似吗？ 167

为什么要和人工智能音箱对话？ 167

开发能和人类一样对话的人工智能还有很长的路要走吗？ 168

28.聊天机器人什么时候才能正常使用呢？ 170

语言模型是如何发展的？ 170

GPT的能力相当强，会产生其他的波及效应吗？ 172

聊天机器人能摆脱道德问题吗？ 177

29.人工智能可以画画吗？ 179

人工智能可以像凡·高一样画画吗？ 179

人工智能画的画能卖出去吗？ 181

人工智能能画画的话，画家该怎么办呢？ 183

人工智能画的画没有著作权问题吗？ 184

30.据说已经出现了人工智能演员，以后会怎么样呢？ 186

人工智能演员长什么样子？ 187

数字人担任广告模特有商业价值吗？ 189

用人工智能替换人的深度伪造技术真的没问题吗？ 190

人工智能可以应用于网络漫画吗？ 194

31.元宇宙和（NFT（non-fungible token），非同质化通证

.. 与人工智能有什么关联？ 197

元宇宙什么时候被首次提出？ 197

人们热议的元宇宙和NFT到底是什么？ 198

元宇宙的未来光明吗？ 203

05

各产业的人工智能（人工智能+X）与企业

32.韩国的人工智能达到了什么水平？ 208

现代人工智能有什么特征？ 209

如果人工智能成为国家战略技术，会带来什么变化？ 212

韩国人工智能水平达到了什么程度？ 213

33.人工智能能当老师吗？ 217

人工智能英语老师使用了什么技术？ 217

人工智能老师的优点是什么？ 218

34.能用人工智能研发新药吗？ 221

人工智能研发新药的流程是怎样的？ 221

有哪些备受关注的新药研发公司？ 222

35.完全自动驾驶汽车什么时候会面世？ 224

自动驾驶现在已经达到什么阶段了？ 224

特斯拉的强项是什么？ 226

自动驾驶时代到来的话，我们的生活会发生怎样的变化？ 230

36.我们可以相信人工智能证券经纪人吗？ 233

能用人工智能预测股市赚钱吗？ 233

如果很难运用人工智能预测，我们能把握产业动向吗？ 234

人类和人工智能的股票投资对决，谁会赢？ 237

37.人工智能是怎样运用到游戏中的？ 239

人工智能和人类进行游戏对决的话，会怎么样呢？ 239

人工智能是怎样设计游戏的？ 240

怎样运用人工智能所分析的游戏数据？ 243

38.军队是怎样运用人工智能的？ 244

国防领域应该怎样引进人工智能？ 244

39.企业该怎样运用人工智能？ 252

人工智能将怎样在企业中得以应用？ 252

人工智能擅长什么？ 253

40.企业应该怎样引进人工智能？ 262

公司需要另外设立人工智能部门吗？ 265

企业高管要学习编码吗？ 268

41.企业如何运用人工智能？ 270

单纯聘请外部人工智能专家就可以了吗？ 271

对内部员工进行人工智能培训，就能解决问题吗？ 272

为什么对管理人员展开人工智能培训很重要？ 273

怎样在企业中运用人工智能呢？ 274

06

我们对人工智能的看法和对未来的展望

42.我们应该怎样看待人工智能？ 280

我们对人工智能有误解吗？ 281

43.我们应该怎样从伦理角度看待人工智能？ 287

人工智能真的公正吗？ 287

我们能正确使用人工智能吗？ 289

44.我们应该怎样从哲学角度看待人工智能？ 293

我们应该怎样做才能恢复人工智能无法取代的人性呢？ 294

45.我们应该怎样从法律角度看待人工智能？ 298

使用人工智能时，有什么需要我们思考的法律问题？ 298

46.我们应该怎样从教育角度看待人工智能？ 303

在教育制度中引入人工智能的话，会发生什么变化？ 303

47.未来会出现什么新的人工智能技术？ 305

结束语 314

编辑推荐：

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    随着阿尔法围棋的崛起，我们进入了一个新时代，在这里，人工智能不仅在金融、艺术中留下印记，更重塑了我们与技术的关系。本书不仅会回答你关于人工智能的47个常见问题，更会为你展示如何在这个人工智能的时代中立足，如何应对与人工智能相关的挑战，以及如何拥抱与之共舞的未来。

    不止于此，作者还巧妙地运用了大量实际案例，将深奥的知识与日常生活相结合，使内容更为生动有趣。书中的图文并茂和通俗易懂的语言更是一大亮点，使得即便是初学者也能轻松入门。这是一本为广大读者准备的人工智能指南，旨在帮助我们更好地应对科技变革的挑战，为未来做好充分准备。别再为人工智能感到困惑，这本书将是你的最佳指南。 

作者介绍：

    张东仁（Dong-in Jang），韩国首尔国立科技大学教授，AIBB (AI, 大数据，区块链) 实验室中心负责人，著名人工智能专家。曾任美国航空公司信息服务顾问，美国EDS系统工程师，甲骨文韩国首席顾问，，Ernst&Young Consulting（安永咨询）公司董事，Deloitte Consulting（德勤咨询）公司执行副总裁，SAS韩国副总裁，Siebel韩国首任总裁等，著有《IT专家的生活方式》、《大数据技术》等畅销书。