本书以“人工智能概述”为起点，帮助学生理清 AI 的发展脉络与核心逻辑，建立系统认知；随后通过“AI 工具与平台初体验”，带领大家迈出实操第一步，感受 AI 的便捷与高效，消除技术畏惧；中间章节聚焦五大核心应用场景―从“自然语言处理”解析 AI “读懂文字、生成内容”的原理，到“AI 绘画”“AI 视频创作”解锁创意表达新方式，再到“AI 辅助办公”“AI 辅助编程”直击学习与工作痛点，让学生在具体场景中掌握实用技能；最后以“人工智能安全与发展”收尾，形成一条“认知―实践―进阶”的完整学习路径，旨在引导大学生理性看待 AI 的风险与未来，树立负责任的技术使用观。马文静，副教授，教研室主任，就职于浙江师范大学行知学院，主持浙江省教育厅科研项目《Office高级应用教学评测系统的研究与开发》；主持浙江省教育厅科研项目《数据挖掘在分布式教学软件中的研究与应用》；主持完成近二十多项软件开发，获软件著作权；其中，"Office高级应用评测软件”等项目在浙江省高校使用数量超过三十余所；主持完成多项浙江师范大学科研及教改项目；主持，网络空间安全通识，浙江师范大学行知学院精品在线开放课程项目；主持，Web安全漏洞仿真实验，浙江师范大学虚拟仿真实验教学项目。第 1 章　人工智能概述 学习目标1.1　什么是人工智能1.2　人工智能的发展1.?第一代人工智能：符号主义的黄金时代（1950s―1980s）2.?第二代人工智能：统计学习的崛起（1980s―2010s）3.?第三代人工智能：认知智能的爆发（2010s 至今）1.3　人工智能的要素1.?数据2.?算法3.?算力1.4　人工智能的应用领域1.?科学研究2.?智能教育3.?智能交通4.?智能医疗5.?设计行业6.?智能制造1.5　人工智能的伦理规范与治理原则1.?人工智能的核心伦理困境2.?全球视野下的治理实践1.6　实践任务：与人工智能的初次对话 任务场景 任务实施1.?体验站 1：AI 能看懂图吗（图像识别）2.?体验站 2：AI 能“听”懂人话吗（语音识别）3.?体验站 3：AI 能“写”出人话吗（自然语言生成）4.?体验站 4：AI 能“猜”对你的心思吗（推荐系统） 任务小结第 2 章　AI 工具与平台初体验2.1　大模型基础 任务场景 学习目标 相关知识和技能1.?人工智能的三类大模型2.?国内外主流 AI 大模型介绍3.?智能体―人工智能的行动主体4.?AI 搜索 任务实施　构建我的 AI 认知地图―从模型到智能体的探索之旅1.?任务导入：AI 就在你身边2.?分组探索：三类模型、三种认知3.?工具体验：百度 AI 搜索实操4.?场景模拟：智能体角色扮演5.?成果展示 任务小结 练习任务2.2　无代码 AI 工具全景图 任务场景 学习目标 相关知识和技能1.?无代码 AI 工具的基本概念2.?无代码 AI 工具的主要类别与功能3.?国产大模型在工具生态中的应用4.?技能要点 任务实施1.?信息检索：明确需求与方案骨架2.?文案生成3.?海报设计4.?成果展示与交流 任务小结 练习任务1.?设计一幅校园讲座海报2.?生成一段校园图书馆温馨提示2.3　AI 大模型本地应用部署实践 任务场景 学习目标 相关知识和技能1.?本地部署大模型的基本概念2.?LM Studio 软件简介3.?理解大模型运行参数与性能表现 任务实施1.?安装 LM Studio2.?基本设置3.?下载大模型4.?运行环境（Runtime）设置5.?加载运行大模型6.?设置系统提示词7.?多模态测试 任务小结 练习任务第 3 章　自然语言处理 学习目标3.1　自然语言处理概述1.?什么是自然语言处理2.?NLP 怎么工作3.?NLP 能帮我们做什么3.2　任务一：制作校园问答清单―数据预处理：让语言变得干净有序 任务场景 相关知识和技能1.?数据预处理：语言数据的“标准化改造”2.?分词3.?词性标注4.?命名实体识别5.?停用词去除 任务实施1.?准备工作2.?分步操作3.?生成标准化清单 任务小结3.3　任务二：训练“校园问答小秘书”―语言理解：让 AI 看懂你的意图 任务场景 相关知识和技能1.?词向量：词语含义的“数字化表达”2.?句法分析：语言逻辑的“结构化梳理”3.?意图匹配 任务实施1.?准备工作2.?创建 Coze 应用与知识库3.?创建工作流4.?发布智能体 任务小结3.4　任务三：生成“大学生活文案”―语言生成：让 AI 说出“人话” 任务场景 相关知识和技能1.?AI 的预测机制2.?Transformer3.?提示词（Prompt） 任务实施1.?设计提示词2.?生成初始文案3.?多风格优化，生成 3 版差异化文案4.?小组互评 任务小结第 4 章　AI 绘画 学习目标4.1　AI 绘画与 WebUI 部署 任务场景 相关知识和技能1.?AI 绘画2.?AI 绘画的技术基石：从 GAN 到 Diffusion 的模型演进3.?AI 绘画的核心支撑技术4.?主流 AI 绘画工具对比（DALL_E 2、Midjourney、Stable Diffusion） 任务实施　Stable Diffusion 环境搭建1.?云端部署2.?本地部署3.?运行 WebUI 任务小结4.2　文生图 任务场景 相关知识和技能1.?提示词（Prompt）编写技巧2.?关键参数解析 任务实施　卡通角色设计 任务小结4.3　图生图 任务场景 相关知识和技能1.?反推2.?关键参数解析3.?局部修图 任务实施　水晶球里的微观世界 任务小结4.4　ControlNet 的使用 任务场景 相关知识和技能1.?ControlNet 概述2.?关键参数解析3.?控制类型解析 任务实施　身份迁移 任务小结第 5 章　AI 视频创作 学习目标5.1　使用模板生成视频1.?什么是 AI 视频创作2.?剪映与即梦 AI5.2　使用图文成片生成视频5.3　AI 素材生成1.?AI 图片与视频2.?AI 音乐5.4　其他实用智能功能1.?智能字幕识别2.?智能补帧3.?智能抠像4.?智能镜头分割5.?智能剪口播6.?数字人5.5　综合设计 任务场景 任务实施　时序的诗篇―用 AI 雕刻四季轮回任务 1　准备 AI 素材任务 2　剪辑与合成 任务小结第 6 章　AI 辅助办公 学习目标6.1　AI 辅助文档写作和排版 任务场景 相关知识1.?办公软件2.?WPS 文字 任务实施1.?使用在线 AI 工具（如 DeepSeek），快速生成一份调查报告2.?使用 DeepSeek 快速进行格式排版3.?分析整理文档 任务小结6.2　AI 辅助数据处理 任务场景 相关知识 任务实施1.?数据准备2.?AI 辅助生成计算公式3.?自动生成评估报告4.?自动生成报表 任务小结6.3　AI 辅助创建 PPT 任务场景 相关知识 任务实施1.?利用 DeepSeek 创建 PPT 的大纲2.?运用 Kimi 的 PPT 助手，生成 PPT3.?使用天工 Agent，直接生成 PPT 任务小结6.4　WPS AI 的使用 任务场景 相关知识 任务实施1.?WPS AI 生成和排版文档2.?WPS AI 进行表格处理3.?WPS AI 辅助创建 PPT 任务小结6.5　课后实战第 7 章　AI 辅助编程 学习目标7.1　AI 辅助编程―无代码编程 任务场景 相关知识1.?什么是 AI 辅助编程2.?AI 辅助编程的分类3.?无代码编程 任务实施 任务小结7.2　Python 及其开发环境 VS Code 的安装和配置 任务场景 相关知识1.?在线 IDE2.?Python 程序设计语言3.?VS Code 任务实施1.?Python 的下载和安装2.?Python 的开发环境 IDLE3.?VS Code 的下载和安装4.?为 VS Code 安装并配置 Python 环境 任务小结7.3　VS Code 的 AI 编程助手 任务场景 相关知识1.?VS Code 中的 AI 辅助编程插件2.?Continue 插件 任务实施1.?Continue 的安装2.?部署本地大语言模型3.?在 Continue 中添加本地模型 任务小结7.4　AI 辅助 Python 编程 任务场景 相关知识1.?自动生成代码2.?实现自动解释代码3.?帮助进行代码调试与修复4.?实现代码优化和重构5.?实现自动注释代码 任务实施1.?AI 教你学编程2.?智能代码补全和修改3.?代码调试和纠错4.?代码的分析 任务小结7.5　课后实战第 8 章　人工智能安全与发展8.1　人工智能安全风险与防护措施 任务场景 学习目标 相关知识和技能1.?人工智能安全风险的认识2.?技术防护措施 任务实施1.?课堂导入2.?知识讲解3.?案例分析4.?实践操作5.?课堂讨论 任务小结 练习任务1.?风险识别练习2.?隐私保护练习3.?案例讨论练习8.2　人工智能安全治理框架 任务场景 学习目标 相关知识和技能1.?人工智能安全治理原则2.?人工智能安全治理框架3.?综合治理措施 任务实施1.?课堂导入2.?知识讲解3.?案例分析4.?实践活动5.?课堂讨论 任务小结 练习任务8.3　知识库构建与未来发展 任务场景 学习目标 相关知识和技能1.?人工智能知识库的基本概念与价值2.?知识库构建的基本流程3.?知识库在教学与学习中的作用4.?人工智能未来发展趋势与教育应用 任务实施1.?下载和安装 Open WebUI2.?基本设置3.?构建知识库4.?连接 AI 大模型5.?知识库访问与智能问答6.?多模态扩展（发展趋势） 任务小结 练习任务1.?资料上传与分类练习2.?智能问答体验练习