复杂产品三维重建是计算机辅助设计、计算机视觉、机器视觉、模式识别等研究领域中极其重要的科学问题。以理解测量数据点云蕴含的设计意图为核心技术的产品三维重建,在产品开发和自主创新方面凸显了重要的理论价值。以测量数据点云机器理解与推理为技术核心的产品三维重建,在拓宽计算机视觉和机器视觉的检测应用功能方面,具有重要的理论价值。
本书围绕逆向工程及智能制造技术,重点介绍以数据点云语义特征理解和几何特征生成为手段还原产品设计意图,实现基于变量化设计的逆向工程CAD 建模关键技术及在智能制造领域的应用。研究数据点云去噪、拼合、精简等预处理技术,获得完整、无噪声、无冗余的数据点云。受人类视觉识别系统“定位, 定向,带通”认识事物的规律的启发,提出基于多尺度、多方向几何分析的数据点云分割方法,解决数据点云曲线、曲面分割的基础问题。通过研究数据点云中点、线、面几何特征信息和拓扑信息的识别,表达产品模型的整体几何属性和局部几何属性,研究满足语义特征结构的几何形体参数属性还原,提高三维重建精度。研究成果为产品开发和自主创新、以三维模型为基础的视觉检测与控制应用提供理论依据和实现技术。
全书共分8 章。第1 章综述了逆向工程的概念、CAD 建模方法、逆向工程CAD 建模方法、逆向工程CAD 建模技术及逆向工程在智能制造中的应用;第2章阐述了逆向工程技术的工作流程、逆向工程的硬件平台、逆向工程的软件平台;第3 章论述了基于变量化设计的逆向工程CAD 建模理论方法,给出了基于变量化设计的逆向工程CAD 建模系统框架, 分析了基于变量化设计的逆向工程CAD 建模关键技术;第4 章阐述了脉冲噪声的自适应检测和滤除、基于3D 邻域的随机噪声滤波、基于 SIFT 特征的低区分度点云数据匹配、基于局部统计特性分析的数据精简;第5 章论述了多尺度分析、研究了基于多尺度分析的截面特征分割、基于多尺度分析的区域分割法、截面曲线特征类型识别、截面曲线特征拟合;第6 章阐述了基于截面特征相似性度量的曲面特征分割、基于Curvelet 变换的曲面特征提取、曲面特征识别、曲面特征拟合;第7 章阐述了基于图的几何约束分解、特征模型优化的数值求解、CAD 模型重建;第8 章论述了逆向工程在创新设计、数控加工、3D 打印、再制造等领域中的应用。
本书由杨红娟、陈继文著,山东大学周以齐教授,山东建筑大学张运楚、董明晓、曹建荣等多位教授给出了宝贵的建议,在此向各位专家表示衷心的感谢。同时,感谢山东省智能建筑重点实验室的大力支持。
鉴于笔者学术水平有限, 一些学术观点与书中文字的欠妥之处, 恳请读者指正。
本书承蒙国家自然科学基金项目(No.61303087)、山东省重点研发计划项目(2019GGX104095)、山东省研究生导师能力提升计划项目(SDYY18130)的资助。
著者