内容介绍
本书较全面地论述认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法。主要内容包括仿生视觉感知机理、夜视图像视觉增强、夜视图像视觉特征提取、夜视图像显著检测、非训练夜视目标认知检测、时-空-谱夜视目标识别定位、数据驱动的多源夜视增强与信息融合感知等。本书反映了国内外发展现状和近期新成果，也包含了作者近年来在这一领域的主要研究成果。
本书可作为高等学校光电、计算机、自动化等专业的研究生、高年级本科生教材，同时可供从事夜视图像分析、计算机视觉、人工智能等相关领域的专业研究人员学习、参考。
商品详情
多源夜视图像认知计算理论与方法——认知计算与挖掘学习(第二版)
作 者:柏连发,韩静,陈霄宇 著
定 价:208
出 版 社:科学出版社
出版日期:2024年09月01日
页 数:432
装 帧:平装
ISBN:9787030794062
目录
●前言
第1章绪论1
1.1多源夜视图像视觉认知学习的研究内容2
1.2夜视图像融合与视觉认知计算3
1.3仿生视觉认知计算模型方法5
1.3.1元胞自动机理论.7
1.3.2非经典感受野机制8
1.3.3视觉稀疏感知特性理论10
1.3.4视觉注意机制11
1.3.5What/Where视觉感知过程13
1.3.6视觉层次认知学习过程14
1.3.7脑认知过程15
1.4视觉认知计算的夜视应用18
1.4.1基于稀疏表示的图像降噪19
1.4.2基于非经典感受野的轮廓提取20
1.4.3基于视觉特征的超分辨率重建21
1.4.4基于视觉注意的显著检测22
1.4.5基于稀疏分类的目标识别25
1.4.6基于层次化认知的目标检测定位26
1.4.7基于多模态深度特征增强的全天时视觉感知28
1.5本书概述30
参考文献31
第2章夜视图像视觉增强41
……
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