内容介绍
全书共9章,内容包括Python开发环境搭建与编码规范,数据类型、运算符与内置函数,列表、元组、字典、集合与字符串,程序控制结构、函数定义与使用,文件操作,NumPy数组运算与矩阵运算,Pandas数据分析实战,scikit-leam机器学习实战,Matplotlib数据可视化实战等。
本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或相关专业研究生或本科、专科教材,也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读。
PYTHON数据分析、挖掘与可视化 慕课版·第2版
1.首版累计销售55000册,畅销教材近期新改版。 2.Python零基础,轻松学会数据分析、挖掘与可视化。 3.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定。 4.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破。 5.近期新的思维导图,赋能教学实践。
目录
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第 1章 Python开发环境的搭建与编码规范 1
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1.1 Python开发环境的搭建与使用 1
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1.1.1 IDLE 2
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1.1.2 Anaconda3 3
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1.1.3 安装扩展库 4
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1.2 Python编码规范 5
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1.3 标准库、扩展库对象的
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导入与使用 7
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1.3.1 import模块名[ as 别名] 7
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1.3.2 from模块名import
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内容介绍
全书共9章,内容包括Python开发环境搭建与编码规范,数据类型、运算符与内置函数,列表、元组、字典、集合与字符串,程序控制结构、函数定义与使用,文件操作,NumPy数组运算与矩阵运算,Pandas数据分析实战,scikit-leam机器学习实战,Matplotlib数据可视化实战等。
本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或相关专业研究生或本科、专科教材,也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读。
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