书名：遥感数字图像智能化处理实验教程
书号：978-7-5239-1400-7
定价：42元
作者：杨斌 夏清 顾秀梅 肖荣健
出版时间：2026-08-27
出版社：中国电力出版社
页码： 180    字数(千字)：223
开本：16开    版次：B1    印次：Y1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

产品特色

顺应信息化、智能化发展趋势，采用智能化手段处理遥感数字图像

作者介绍

杨斌，西南科技大学教授，博士后。自2003年以来，主要研究方向是GIS与遥感技术的集成应用。主持国家自然科学基金“岷江上游干旱河谷区梯级水电开发对生态环境波动效应研究”、国家科技支撑计划项目“龙门山地震带小流域滑坡泥石流灾害监测预警技术研究与示范”等项目。获得各类基金奖项10余项。

内容介绍

本书着眼于培养学生的动手能力和解决实际问题的能力，内容上紧密结合当代人工智能和图像处理模型方法，通过遥感图像数据处理软件介绍、遥感数据源下载、遥感数字图像输入输出、图像增强、智能化融合、遥感图像镶嵌裁剪、变化检测、智能解译、图像分类、国产卫星数据提取分析和超分辨率模型的应用，以及一系列实验练习操作，使学生对遥感原理、概论、应用有进一步的认识和理解。全书共12个章节，每章提供了学习目标、练习题与相关讨论思考，同时还提供了实验数据供学习参考。 本书可作为高等学校遥感、地理信息科学、测绘及计算机相关专业教材之用，也可供有关遥感、计算机专业技术人员参考。
本书适用于本书可作为高等学校遥感、地理信息科学、测绘及计算机相关专业教材之用，也可供有关遥感、计算机专业技术人员参考。

前言

前言 遥感科学与技术是一门融合测绘、地理、计算机、电子信息与空间科学等具有鲜明特色的交叉学科，主要利用卫星、无人机、航空平台等搭载传感器，在不直接接触目标的情况下获取地表电磁波信息，通过图像处理、解译与定量反演，实现对资源、环境、灾害、国土、农业、海洋等领域的监测与分析。遥感科学与技术的应用重在对遥感数字化图像进行解译和分析，伴随着人工智能等技术的飞速发展，遥感图像数字化智能解译成为测绘工程、地理信息科学、遥感科学、计算机科学与技术等本科专业必修课内容，其核心强调遥感图像数字化处理、空间分析、智能化解析等实操能力。目前，高等院校中广大学生对于海量数据的应用和实践操作有一定的困惑，将图像处理、信息解译到智能化分析等流程综合起来，使学生对遥感图像的操作和分析具有一定的实践动手能力成为撰写本书的初心。 本书主要以遥感数字图像为主，强调遥感技术的实践应用，以遥感数据、遥感软件及遥感图像处理知识作为引导，使学生在实际操作中逐渐加深对理论的深刻认识，逐步培养学生发现问题、思考问题、解决问题的能力。通过对各大高等院校地理信息系统、遥感相关课程教学情况调研，综合考虑复杂的实际问题及当前国内外遥感与地理信息系统软件实际应用情况，本书选取ENVI作为遥感影像处理教学任务的软件。 全书共12个章节，涉及10个实验流程（含基础遥感数据、配置参数信息等），包括遥感数据的读取、校正、裁剪、拼接、光谱特征分析、DEM数据提取、超分辨率模型应用等方面的内容。具体编写分工为：第1-3章由顾秀梅编写，第4-6章由肖荣健编写，第7-8章由夏清编写，第9-12章由杨斌编写。全书由夏清、顾秀梅统稿和完善，杨斌审核校稿。研究生卓思杰、宋雨欣、桂小莉、沙英超、杜宇婷、章辉、刘明洋、李平、李倩参与了数据收集与文字整理工作。同时本书在编写过程中还得到易树健、宋怀庆、刘延国、蔡嘉伦、易珍言、刘先文、方亚会、刘蛟、刘珂等老师的支持和帮助，在此一并致以衷心的感谢。 本书是西南科技大学四川省产教融合示范项目一流课程立项教材，获得2025年度西南科技大学四川省产教深度融合改革试点项目课程类建设项目（编号：25CJXB23）和2024-2026年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目（编号：JG2024-0759）资助。 由于作者水平有限，书中内容的疏漏、不足甚至错误在所难免，敬请读者批评指正。 编者2026年6月

目录

目录
前言
第1章概述1
11图像与数字图像1
12数字图像获取时的基本参数3
13应用与实践5
练习与讨论6
第2章遥感数字图像处理系统7
21遥感数字图像数据处理流程7
22遥感数字图像硬件系统8
23常用遥感图像处理软件9
24ESA SNAP 遥感图像处理系统12
25应用与实践20
练习与讨论20
第3章遥感数字图像输入输出21
31自定义坐标系21
32遥感图像元数据25
33遥感图像显示35
34波段组合35
35下载Sentinel和Landsat系列遥感卫星数据36
36应用与实践41
练习与讨论41
第4章遥感图像增强42
41图像变换42
42滤波增强53
练习与讨论58
第5章遥感图像智能化融合处理59
51图像融合原理59
52典型图像融合方法的实现62
练习与讨论70
第6章遥感图像镶嵌与裁剪71
61图像镶嵌71
62图像裁剪76
练习与讨论81
第7章图像变化检测82
71图像直接比较法82
72分类后比较法87
练习与讨论91
第8章遥感数字图像智能解译92
81智能化解译目标92
82智能化解译方法92
83智能解译过程95
84智能解译在资源环境中的应用96
85遥感智能解译中的前沿技术与发展方向97
86遥感数字图像智能解译实验98
练习与讨论110
第9章遥感图像分类111
91遥感图像分类简介111
92非监督分类112
93监督分类117
94决策树分类127
95分类后处理132
96精度评价136
练习与讨论140
第10章基于涪城1号卫星数据的信息提取141
101涪城1号SAR数据与DInSAR技术简介141
102数据准备与预处理142
103数据导入144
104基线估算145
105干涉图生成与干涉去平146
106滤波和相关性计算147
107相位解缠149
108轨道精炼与重去平150
109相位转形变和地理编码151
1010结果分析152
练习与讨论153
第11章基于高分七号数据的信息提取与应用154
111高分七号（GF7）数据处理流程简介154
112高分七号数据处理前期准备155
113GF7数据预处理156
114GF7立体像对提取DSM和点云数据161
练习与讨论163
第12章基于Sentinel2卫星数据超分辨率处理164
121超分辨率模型简介164
122环境配置与安装165
123demopy功能调用166
124opensr_utilspy功能使用168
125参数配置与优化169
126输出结果解读170
127性能优化与常见问题172
128应用与实践172
练习与讨论173
参考文献174