本书教授读者量化研究技巧，帮助熟练地解读、收集、计算和沟通数据信息。书中通过介绍一套系统性的方法来展示如何在推断、计算或解读中，避免犯常见的错误，教会读者理解具体数据所蕴含的真正意义。

《理解数字：社会研究中的量化推理》一书从数据的使用者和生成者两个角度，教授学生量化研究技巧，帮助其能够熟练地解读、收集、计算和沟通数据信息。书中通过介绍一套系统性的方法来展示如何在推断、计算或解读中，避免犯常见的错误，教会学生理解具体数据所蕴含的真正意义。此外，作者还将告诉读者，对我们通常所会碰到的数据保持合理的怀疑非常重要，这样可帮助我们在真实世界背景下对数据做出理性的解读。 Susan A. Dumais（微软研究实验室主任）评价称：这是一本非常有用的教科书，可以帮助学生学会解读其他人的量化研究工作，思考自己的量化研究成果，并准确交流研究中的新发现。

简E. 米勒（Jane E. Miller），罗格斯大学计划与公共政策系教授，本科生研究方法课程首席导师，并教授研究生数据可视化和量化研究课程。

前言/1 致谢/1 第一部分 简介 第一章 理解数字简介/3 第二章 定量分析的基本概念/12 第二部分 理解数字主题、测量和背景 第3章 主题与概念化/33 第4章 测量/51 第5章 背景/77 第三部分 数字信息沟通展示 第6章 表格展示/95 第7章 图表展示与可视化/126 第四部分 理解数字数学和统计学视角 第8章 比较值、差异规模和规范/165 第9章 数字、比较与计算/192 第10章 分布与相关/218 第五部分 数值估计质量评估 第11章 偏差/257 第12章 因果关系/289 第13章 数值估计的不确定性/321 第六部分 整合一体 第14章 定量研究中的结果展示/353 第15章 理解数字中研究方法的作用/387 附表 附录A 为什么以及如何创建新的变量/412 附录B 抽样权重/427 附录C 推断性统计的技术背景简介/431 参考文献/445