相较于传统以Python为基础的教材，重点强调Python技术不同，本教材立足于当前新商科学生的特点，以Python为技术基础，重点强调Python在商业实践中的应用，如社交平台、电商平台、直播、短视频等。从学生视角深入分析商业行为，为学生提供解决商业领域实际问题的代码和过程，让学生真正的参与并实现从数据分析到商业问题解决的全过程。

本书内容翔实，以数据思维为导向，以Python为分析工具，结合DeepSeek，全面、系统地介绍商务数据分析相关知识，具有较强的实用性和可操作性。本书共10章。第1章介绍Python基础知识，第2章介绍Python基础模块，第3章介绍Python常用库，第4章介绍商务数据分析方法与指标，第5章介绍用户行为洞察与分析，第6章介绍数字广告投放及效果分析，第7章介绍电子商务平台商务活动分析，第8章介绍社交平台商务活动分析，第9章介绍直播营销分析，第10章介绍短视频营销分析。本书提供电子课件、微课视频、源数据、程序代码、习题答案、教案、教学大纲等丰富教学资源，选用本书作为教材的教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载。本书可作为本科、高职院校电子商务、数据科学与大数据技术、市场营销等专业相关课程的教材，以及应用统计、大数据分析、工商管理等专业的研究生课程用书，还可作为相关从业人员及爱好者的自学用书。陈佳，现任职于西南财经大学工商管理学院，硕士生导师。主要从事社交网络、消费者决策、社交媒体传播分析等研究，承担市场营销、大数据营销、营销建模与大数据分析等课程教学，主持四川省高阶课程等多个教育教学改革项目。在Information Fusion、Neurocomputing、Internet Research等国际权威期刊上发表论文10余篇，主持国家自然社会科学基金项目1项，参与包括国家社科基金重大项目、自然科学基金重点国际合作项目、科技部重大研发计划重点项目在内的多项国家级、省部级课题研究。第 1章　Python基础知识0011.1Python概述0021.2Python中的数据结构0031.2.1列表0031.2.2元组0061.2.3字典0071.2.4集合0091.3控制流语句0101.3.1条件判断语句0101.3.2循环语句0101.3.3循环控制语句0101.4函数0111.4.1函数的参数0111.4.2变量的作用域0131.4.3匿名函数lambda0141.4.4异常处理015习题016实训016第 2章　Python基础模块0182.1math模块0192.1.1数学常量0192.1.2算术函数0202.1.3三角函数0212.1.4幂函数和对数函数0212.2random模块0222.2.1基本随机函数0232.2.2扩展随机函数0232.3time和datetime模块0242.3.1time模块0242.3.2datetime模块0262.4re模块0272.4.1特殊字符0272.4.2常用函数028习题031实训031第3章　Python常用库0333.1科学技术库NumPy0343.1.1创建数据数组0343.1.2数学运算0353.1.3数据过滤和处理0363.1.4数据统计0383.2数据处理库pandas0393.2.1pandas的数据结构0393.2.2数据读取0403.3数据可视化库Matplotlib0413.3.1认识Matplotlib0423.3.2绘制线图0423.3.3绘制垂直柱状图0433.3.4绘制水平柱状图0443.3.5绘制饼图0443.3.6绘制散点图0453.3.7完善图表内容046习题046实训046第4章　商务数据分析方法与指标0484.1商务数据常用的数据分析　　　　　　方法0494.2商务数据常用的数据分析　　　　　　指标0504.2.1流量指标0504.2.2转化指标0534.2.3用户行为指标0544.2.4商务活动效果评估指标0564.2.5供应链与物流指标0584.2.6商务活动的其他数据指标059习题061实训061第5章　用户行为洞察与分析0635.1用户行为洞察0645.1.1用户行为分析概述0645.1.2数字时代用户的行为特征0655.1.3用户行为分析0675.1.4用户行为分析模型0695.1.5用户生命周期分析0725.2用户行为分析实例0755.2.1用户行为数据集概况0755.2.2数据清洗0755.2.3用户行为整体概述0755.2.4具体指标分析0775.2.5用户行为分析及预测079习题081实训081第6章　数字广告投放及效果分析0836.1数字广告概述0846.1.1数字广告类型0846.1.2数字广告特点0876.1.3数字广告推广0876.2数字广告效果分析实例0896.2.1数字广告数据分析0896.2.2数字广告效果分析101习题110实训110第7章　电子商务平台商务活动分析1127.1电子商务平台1137.2电商平台商品分析实例1167.2.1电商平台商品数据集概述1167.2.2数据预处理1177.2.3商品销售转化分析1187.2.4商品精准推荐123习题125实训125第8章　社交平台商务活动分析1278.1社交平台商务活动概述1278.1.1社交平台商务活动的发展1278.1.2社交平台商务活动的特征1288.2社交平台用户行为分析实例1318.2.1用户行为数据概况1318.2.2用户画像1378.2.3用户未来购买行为预测143习题147实训147第9章　直播营销分析1499.1直播营销活动概述1509.2直播营销活动商品推广实例1519.2.1直播营销活动商品数据概况1519.2.2直播营销活动商品数据指标　　　　　分析1529.2.3直播营销活动商品推广分析　　　　　及预测165习题170实训170第 10章　短视频营销分析17210.1短视频营销活动概述17310.1.1短视频营销活动的特点17310.1.2短视频营销活动的发展历程17410.2短视频营销活动商品推广实例17610.2.1短视频营销活动商品数据概况17610.2.2短视频营销活动商品数据指标　提取17610.2.3短视频营销活动商品推广分析及预测188习题194实训194参考文献196