书名：统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法  
定价：108.0  
ISBN：9787111702795  
作者：比尔.因蒙  
版次：1  

内容提要：  

数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的首选方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。

统一星型模型是实现业务价值的关键，从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说，不论是现在的业务还是将来的业务，统一模型都可以作为基础业务模型，为企业业务的数字化转型保驾护航。

目录：  

序言

前言

推荐语

致谢

第一部分体系结构 / 

第1章数据集市与维度模型 / 

第2章维度建模概念 / 

第3章数据集市演变 / 

第4章转换 / 

第5章集成数据集市的方法 / 

第6章监控数据集市环境 / 

被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 / 

删除不被频繁使用的数据 / 

丢弃旧版本的数据集市 / 

第7章数据集市环境中的元数据和文档 / 

简单表和元素的元数据 / 

数据来源元数据 / 

加载日期型元数据 / 

组合型元数据 / 

使用型元数据 / 

第8章向集成型数据集市演变 / 

数据不一致 / 

糟糕的公司决策 / 

入数据仓库：单一版本事实 / 

第二部分统一星型模型的应用 / 

第9章统一星型模型简介 / 

架构 / 

统一星型建模方法 / 

猎食者与猎物 / 

循环 / 

中央表 / 

去范式化的威胁 / 

第10章数据丢失 / 

基于Sales表和Products表的示例 / 

延迟连接 / 

统一星型模型的核心：Bridge表 / 

统一星型模型命名约定 / 

统一星型模型如何解决数据丢失 / 

使用Tibco Spotfire实施 / 

第11章扇形陷阱 / 

面向数据模型的约定 / 

扇形陷阱的定义 / 

基于Sales表和Shipments表的示例 / 

一对多关系可视化 / 

统一星型模型如何解决扇形陷阱 / 

使用Microsoft Power BI实现 / 

你的BI工具支持关联吗 / 

拆分度量 / 

将所有度量移到Bridge表 / 

JSON扇形陷阱 / 

第12章Chasm陷阱 / 

笛卡儿乘积 / 

Chasm陷阱的定义 / 

基于LinkedIn的示例 / 

Chasm陷阱行数计算方法 / 

有度量的Chasm陷阱 / 

USS如何解决Chasm陷阱 / 

Tableau应用 / 

基于多表的Chasm陷阱 / 

JSON Chasm陷阱 / 

第13章多事实查询 / 

直接连接的多事实查询（一对多） / 

无直接连接的多事实查询（多对多） / 

基于Sales表和Purchases表的示例 / 

联合 / 

BI工具中聚合的弹簧效应 / 

统一星型模型如何解决多事实查询 / 

用Tibco Spotfire实施 / 

第14章循环 / 

基于客户关系管理系统的例子 / 

使用传统技术解决循环 / 

用联合（Union）来处理循环 / 

统一星型模型如何解决循环问题 / 

采用SAP Business Objects实现统一星型模型 / 

第15章非一致粒度 / 

基于Sales表和Targets表的示例 / 

了解挑战 / 

重新范式化 / 

统一星型模型怎样解决非一致粒度 / 

QlikView实现 / 

处理聚合和详细信息 / 

第16章Northwind案例学习 / 

Northwind的面向数据模型 / 

发现问题 / 

了解陷阱的影响 / 

安全区 / 

从即席查询到自助式商业智能 / 

具有挑战性的业务需求示例 / 

如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 / 

使用各种商业智能工具实施 / 

完结 /