《機器學習面試指南》

Machine Learning Interviews

作者：Susan Shu Chang

譯者：劉超羣

出版社：歐萊禮

出版日期：2025/01/23

語言：繁體中文

ISBN：9786263249790

規格：平裝 / 336頁 / 18.5 x 23 x 1.51 cm / 普通級 / 單色印刷

出版地：中國台灣

本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習

（页面信息仅供参考，具体以实物为准）

內容簡介

啟動你的機器學習與資料科學職涯

「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容，對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習（ML）從業者以及資料科學家來說，都非常實用。」

--Prithvishankar Srinivasan

Instacart的ML工程師（曾任職於Twit*er、Microsoft）

隨著現今科技產品日益普及，對機器學習專業人才的需求也持續成長。但是不同公司之間對於ML專業人員的職責和技能要求差異迥然不同，使得面試過程難以預測。在本書中，資料科學領導者Susan Shu Chang將為你揭示如何成功應對ML招募過程的每一項挑戰。

Susan Shu Chang曾任職於多間公司的首席資料科學家，無論是擔任ML 面試官或身為應試者的身分，都擁有相當豐富的經驗。藉由本書，她分享自己在這整個過程中學到的寶貴心得，向你說明這個具高度選擇性的招募過程，讓您能快速掌握典型ML面試的成功秘訣。

這本書將帶您了解：

•探索各種機器學習職位，涵蓋ML工程師、應用科學家、資料科學家和其他相關職位。

•在決定要將何種ML職位設定為目標前，先評估自己的興趣和技能。

•衡量自己目前的技術水準，針對阻礙面試成功的弱項進行補強。

•取得每個ML職位需要的技能，並製作適用於應徵的履歷表。

•在編碼測試、統計和ML理論、以及行為問題等ML面試主題上輕鬆得分。

•透過研究常見的ML面試模式和提問，為面試做好充足準備。

•獲取面試後的提示和其他有價值的資源。

作者簡介

Susan Shu Chang

是Elastic(Elasticsearch)的首席資料科學家，在金融科技、電信和社群平台方面具有相關的ML工作經驗。她是位國際性演講者，在全球六個PyCon上演講過，而且在 Data Day Texas、PyCon DE & PyData Berlin 以及 O’Reilly 的 AI Superstream 上發表過主題演講；她也在自己的時事通訊susanshu.substack上撰寫有關機器學習職業生涯發展的文章。