内容介绍

无论你是小型初创企业的一员，还是跨国公司的一分子，这本实用书籍都将为数据科学家、软件工程师、站点可靠性工程师、产品经理以及企业主指明方向——如何在组织内部可靠、高效且负责地运行和建立机器学习体系。从如何在生产环境中进行模型监测，到如何在产品型组织中管理一支运转良好的模型开发团队，你将深入了解方方面面的内容。
通过将站点可靠性工程（SRE）理念应用于机器学习领域，本书作者、工程领域专业人士Cathy Chen、Kranti Parisa、Niall Richard Murphy、D.Sculley、Todd Underwood，以及特邀客座作者，将向你展示如何运行一个高效且可靠的机器学习系统。无论你是想增加收入、优化决策制定、解决问题，还是理解并影响客户行为，你都将学会如何在着眼大局的同时，执行日常的机器学习任务。