书名:如何创造可信的AI：走向拥有常识和深度理解的可信的AI

定价：89.9元

出版社： 浙江教育出版社

ISBN：9787572200526

版次：1

商品编码：12658049

品牌：湛庐文化（Cheers Publishing）

包装：平装

外文名称：Rebooting AI

开本：16开

用纸：轻型纸

页数：285

字数：327000

这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况，不受宣传报道的欺骗。与“人工智能霸主统治人类”的夸夸其谈不同，这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也开出了切实可行的治愈良方。

苇草智酷创始合伙人段永朝；中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长傅小兰；搜狗 CEO王小川；平安集团首席科学家肖京；乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者尼克；比尔·盖茨；心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬·平克；现代语言学之父，认知科学领域创始人之一诺姆 · 乔姆斯基；图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚·珀尔；麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 · 布鲁克斯等联袂推荐。

第1章 AI该往何处走

真的有可信的AI吗

狭义 AI 与广义 AI

理想与现实之间的鸿沟

如何跨越 AI 鸿沟

第2章 当下AI的9个风险

机器人有*倾向吗

机器也会犯错

当下AI的9个风险

第3章 深度学习的好与坏

人工智能 > 机器学习 > 深度学习

什么是深度学习

深度学习的三个核心问题

深度学习是一个“美好”的悲剧

第4章 计算机若真有那么聪明，为什么还不会阅读

Talk to Books 无法回答一切问题

人是怎样阅读的

搜索引擎和语音虚拟助手的困惑

计算机不会阅读的三大原因

常识很重要

第5章 哪里有真正的机器人管家

从扫地机器人到机器人管家

机器人管家必备的四个能力

认知模型和深度理解才是关键

第6章 从认知科学中获得的 11 个启示

从认知科学中获得的 11 个启示

为机器赋予常识

第7章 常识，实现深度理解的关键

建立常识库的三种方法

知识表征

通用人工智能应具备的常识

推理能力

常识，深度理解的关键

第8章 创造可信的AI

优秀的工程实践

用深度理解取代深度学习

赋予机器道德价值观

重启 AI

后记

致谢

[美]盖瑞·马库斯（Gary Marcus）

新硅谷机器人创业公司AI首席执行官兼创始人。机器学习公司“几何智能”首席执行官兼创始人，该公司于2016年被优步收购，随后马库斯在优步创立了人工智能实验室。

纽约大学心理学和神经科学教授。研究方向跨越人类和动物的行为，涉及神经科学、心理学、人工智能等多个领域。

1994年于麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。

[美]欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）

纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学教授，人工智能领域科学家。