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安全多方计算概论 天融信 MPC 人工智能 数据 安全模型

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商品详情

书名:*多方计算概论
定价:99.8
ISBN:9787115683113
作者:李雪莹、陈世武、王炜
版次:第1版
出版时间:2026-06

内容提要:
本书*、系统地介绍*多方计算的基础知识和进阶知识,注重理论与实践的紧密结合,简要分析*多方计算技术的典型应用场景,阐述*多方计算面临的挑战及未来发展趋势,旨在帮助读者构建完整的*多方计算知识体系。 本书既可作为*多方计算技术相关行业从业者的参考书,也可供高等学校计算机科学、密码学、信息*等相关专业师生参考。



作者简介:
李雪莹 博士,正*工程师,天融信科技集团董事长兼CEO,山东大学特聘教授,中国网络空间*协会副理事长,*网络*标准化技术委员会委员,中国计算机学会计算机*专业委员会常务委员。长期从事网络*技术研究、产品开发和管理工作,致力于网络*管理与*防护体系构建、*大数据分析、云*、人工智能+*等领域的技术创新和成果转化。先后负责科技部、*、国家发展改革委的十余项相关课题研究工作。曾获多项省部级科学技术进步奖和社会科技奖。 陈世武 博士,*工程师,国家科技*库*,中国信息*测评中心博士后。长期从事网络*、隐私计算、密码学、区块链、人工智能等领域研究。曾牵头组织申报与实施,或作为项目骨干参与多个*、省部级网络*相关项目课题。截*2025年,以*作者身份发表网络*领域论文10余篇,已申请发明专利40余项,其中15项已授权。 王炜 博士,*工程师,天融信融合创新研究院负责人,国家科技*库*,中国电子学会青年科学家俱乐部会员,注册信息系统**(CISSP),注册信息系统审计师(CISA)。长期从事网络*、隐私计算、人工智能等领域研究。在网络*领域,曾获国家科学技术进步奖二等奖1项,中国通信学会科学技术奖特等奖1项,某行业科学技术进步奖一等奖2项、二等奖1项。截*2025年,授权发明专利20余项。

目录:
第1章 概述 001
1.1 MPC的概念 002
1.2 MPC的发展历程 004
1.2.1 理论研究期(1982—1999年) 005
1.2.2 应用探索期(2000—2019年) 005
1.2.3 规模化应用期(2020年以后) 006
1.3 MPC的应用 007
参考文献 008
第2章 *模型 009
2.1 对抗特征 010
2.2 *要求 011
2.3 理想-现实范式 012
2.4 敌手行为模型 015
2.4.1 半诚实敌手模型 015
2.4.2 恶意敌手模型 015
2.4.3 隐蔽*模型 016
2.5 腐化策略模型 017
2.5.1 静态腐化模型 018
2.5.2 自适应腐化模型 018
2.5.3 主动*模型 018
2.6 基于不诚实门限的*模型 019
2.6.1 诚实多数*模型 019
2.6.2 诚实*多数*模型 019
2.6.3 不诚实多数*模型 020
2.7 协议可组合模型 020
2.7.1 UC模型 021
2.7.2 独立模型 022
参考文献 022
第3章 MPC基础协议 025
3.1 HE方案 026
3.1.1 PHE和SWHE 026
3.1.2 FHE和LHE 027
3.1.3 MHE 032
3.1.4 开发库 033
3.1.5 技术应用 035
3.2 SS方案 035
3.2.1 TSS方案 036
3.2.2 ASS方案 037
3.2.3 Shamir秘密分享 038
3.2.4 RSS方案 041
3.2.5 VSS方案 043
3.2.6 PVSS方案 044
3.3 OT协议 046
3.3.1 *OT协议 046
3.3.2 ROT协议 050
3.3.3 COT协议 051
3.3.4 OTE协议 052
3.3.5 不经意泛化协议 054
3.4 ZKP协议 064
3.4.1 ZKP的发展过程 064
3.4.2 ZKP的性质 065
3.4.3 ZKP的分类 065
3.4.4 Σ-协议 066
3.4.5 Schnorr协议 067
3.4.6 zk-SNARK协议 070
3.4.7 开发库 075
3.4.8 技术应用 076
3.5 GC协议 077
3.5.1 技术原理 077
3.5.2 改进方案 081
3.5.3 Obliv-C 081
3.6 CC方案 081
3.6.1 基于OWF的承诺方案 083
3.6.2 基于对称加密算法的承诺方案 084
3.6.3 ElGamal承诺 084
3.6.4 Pedersen承诺 084
参考文献 086
第4章 PSI协议 091
4.1 PSI概述 092
4.1.1 PSI的概念 092
4.1.2 PSI协议的分类 093
4.1.3 技术应用场景 093
4.2 两方PSI协议 094
4.2.1 基于公钥加密体制的两方PSI协议 095
4.2.2 基于朴素哈希算法的两方PSI协议 096
4.2.3 基于OT/OTE的两方PSI协议 097
4.2.4 KKRT PSI协议 098
4.2.5 基于OPPRF的两方PSI协议 100
4.2.6 基于GBF的两方PSI协议 100
4.2.7 基于FHE的两方PSI协议 101
4.2.8 快速不平衡两方求交协议 103
4.3 MPSI协议 104
4.3.1 基于OPPRF和SS的MPSI协议 104
4.3.2 基于OKVS的MPSI协议 107
4.3.3 研究进展 109
4.4 DPSI协议 110
4.5 技术发展趋势 112
4.5.1 可更新PSI 113
4.5.2 不平衡PSI 113
4.5.3 支持计算的PSI 113
参考文献 114
第5章 PIR技术 117
5.1 PIR概述 118
5.1.1 PIR技术分类 118
5.1.2 PIR的性能指标 119
5.1.3 技术应用场景和领域 119
5.2 Index PIR 120
5.2.1 基线PIR方法 120
5.2.2 基于OT的Index PIR 121
5.2.3 基于HE的Index PIR 121
5.2.4 基于PSI的Index PIR 126
5.3 关键词检索技术 127
5.3.1 OKS技术 127
5.3.2 Keyword PIR 130
5.4 面临的挑战与技术发展趋势 131
参考文献 132
第6章 实用MPC协议 135
6.1 GMW协议 136
6.2 基于LSSS的半诚实*MPC协议 138
6.2.1 BGW协议 138
6.2.2 DN协议 140
6.2.3 ATLAS协议 145
6.3 实现恶意*性的主要方法 151
6.3.1 协议编译器 152
6.3.2 切分选择技术 152
6.3.3 IT-MAC 154
6.4 恶意*的MPC协议 155
6.4.1 SPDZ协议 155
6.4.2 MASCOT协议 165
6.4.3 Overdrive协议 171
6.4.4 Turbospeedz协议 179
6.5 动态流动式MPC协议 184
6.5.1 与类似方案的联系与区别 185
6.5.2 Fluid MPC协议简介 186
6.5.3 YOSO MPC协议简介 188
6.5.4 Le Mans协议简介 190
6.5.5 YOLO YOSO MPC协议简介 191
6.5.6 动态流动式MPC协议的*研究进展 192
参考文献 194
第7章 开源框架与标准 199
7.1 国内外代表性开源框架 200
7.2 国内外标准 202
参考文献 203
第8章 挑战与展望 205
8.1 面临的挑战 206
8.1.1 技术*性影响市场信任 206
8.1.2 性能瓶颈阻碍规模化应用 207
8.1.3 互联互通壁垒带来新挑战 207
8.2 MPC发展趋势 208
8.2.1 算法优化和硬件加速将提升技术和产品可用性 208
8.2.2 多元技术融合将拓展MPC的应用方向 209
8.2.3 量子MPC的研究将得到快速发展 209
8.2.4 标准体系的建立有望助力MPC应用实施 210
8.2.5 多方生态融合能够推进MPC行业发展 210
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