作者：梅宏

   书号：282329

   定价：￥118 元

   字数：260 千字

   印次：1-1

   出版时间：2020-07-03

   ISBN：9787300282329

本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架，以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念，数据治理的理论与实践现状，以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理，采用不同的研究方法，从不同的视角来分析数据治理面临的挑战，并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素，充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新，有利于全面释放数据价值助力数字经济发展，也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。

梅宏，祖籍重庆，生长于贵州余庆。中国人民解放军军事科学院教授、副院长。中国科学院院士，欧洲科学院外籍院士，发展中国家科学院院士，电气和电子工程师学会会士（IEEE fellow），中国计算机学会会士、理事长，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究，曾获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等。杜小勇，中国人民大学理工处处长、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。赵俊峰，北京大学信息科学技术学院软件研究所、高可信软件技术教育部重点实验室副教授，全国信息标准化技术委员会大数据技术专题组秘书长。曾获国家科技进步二等奖、高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步一等奖等。吴志刚，中国电子信息产业发展研究院中国软件评测中心副主任、全国审计信息化标准化技术委员会副主任委员。

第一篇  数据治理：大数据时代的重要使命
第 1 章  数据危机的出现  /  3
1.1  大数据时代  /  3
1.1.1 数据爆炸的时代 / 3
1.1.2 数据本质特征 / 10
1.1.3 从数据资源到数据资本 / 15
1.2  数据的价值  /  18
1.2.1 带来思维方式的变革 / 18
1.2.2 优化公共服务模式 / 25
1.2.3 推动治理体系和治理能力现代化 / 28
1.2.4 赋能全社会经济高质量发展 / 33
1.3  “危机”的出现  /  37
1.3.1 从软件危机到数据危机 / 37
1.3.2 地位不明，影响价值释放 / 38
1.3.3 底线不清，安全问题频现 / 39
1.3.4 垄断严重，红利普惠不足 / 41
1.3.5 壁垒林立，流通利用受阻 / 42  
1.3.6 质量不高，应用效果有限 / 44
1.4  “危机”的根源  /  45
1.4.1 认识混沌，大数据思维体系尚未形成 / 45
1.4.2 治理失序，配套法律制度体系尚未形成 / 48
1.4.3 技术滞后，技术应用与突破仍需加强 / 50
1.4.4 人才不足，知识体系结构不平衡 / 51
参考文献  /  54
第 2 章  数据治理理论与实践现状  /  55
2.1  治理的提出  /  56
2.1.1 春秋时期的治理思考 / 56
2.1.2 现代治理的探索 / 57
2.2  数据治理内涵界定  /  60
2.2.1 数据管理的概念界定 / 60
2.2.2 对数据治理的不同理解 / 62
2.2.3 本书数据治理概念的界定 / 63
2.3  数据资产地位确立现状  /  66
2.4  数据管理体制机制现状  /  71
2.4.1 数据管理相关政策法规 / 71
2.4.2 数据管理能力成熟度评估模型 / 77
2.4.3 数据管理实践 / 82
2.5  数据共享开放现状  /  88
2.5.1 数据共享开放法规与政策 / 88
2.5.2 开放数据集建设现状 / 93
2.6  数据安全与隐私保护现状  /  99
参考文献  /  104
第 3 章  数据治理的基本思路  /  106
3.1  坚持战略思维，构建良好的数据治理生态体系  /  107  
3.1.1 从全球化视角看数据治理 / 107
3.1.2 从系统性视角看数据治理 / 109
3.1.3 从多学科视角看数据治理 / 113
3.2  坚持辩证思维，深刻认识数字经济时代的一般规律  /  114
3.2.1 虚拟与现实 / 114
3.2.2 安全与发展 / 115
3.2.3 保护与开放 / 117
3.2.4 法治与伦理 / 118
3.2.5 自由与秩序 / 119
3.3  坚持创新思维，探索引入新型数据治理理念  /  120
3.3.1 虚拟现实融合化 / 120
3.3.2 数据资源资产化 / 121
3.3.3 数据运营专业化 / 122
3.3.4 数据流通全球化 / 123
3.3.5 数据治理体系化 / 124
3.4  坚持底线思维，切实保障国家安全和人民权益  /  125
3.4.1 国家安全底线 / 126
3.4.2 产业发展底线 / 127
3.4.3 个人权益底线 / 128
参考文献  /  129
第 4 章  数据治理的体系框架  /  131
4.1  数据治理的多维度特点  /  131
4.2  数据治理体系参考框架  /  133
4.3  国家层次的数据治理与实践  /  135
4.3.1 制度法规 / 135
4.3.2 标准规范 / 140
4.3.3 应用实践 / 140  
4.3.4 支撑技术 / 141
4.4  行业层次的数据治理与实践  /  142
4.4.1 制度法规 / 142
4.4.2 标准规范 / 144
4.4.3 应用实践 / 147
4.4.4 支撑技术 / 149
4.5  组织层次的数据治理与实践  /  150
4.5.1 制度法规 / 151
4.5.2 标准规范 / 152
4.5.3 应用实践 / 153
4.5.4 支撑技术 / 154
参考文献  /  157
第二篇  多学科视角下的数据治理
第 5 章  数据治理研究的多学科特征  /  161
5.1  数据治理成为多学科领域的科学命题  /  162
5.1.1 数据治理的缘起与理论发展需求 / 160
5.1.2 关涉关系的复杂性使数据治理成为诸多学科的研究方向 / 171
5.2  数据治理多学科研究任重而道远  /  173
5.2.1 数据治理实践发展呼唤多学科理论研究成果 / 174
5.2.2 数据治理多学科研究具有广阔的空间 / 176
5.2.3 本篇相关内容在数据治理多学科研究中的启发性作用 / 179  
第 6 章  法学视角下的数据治理  /  181
6.1  法学视角下数据治理问题概述  /  181
6.1.1 问题提出的背景 / 181
6.1.2 数据法治建设的要点 / 184
6.2  数据治理中对数据的治理  /  188
6.2.1 个人信息保护 / 189
6.2.2 企业数据权属 / 194
6.2.3 政府数据开放 / 196
6.2.4 数据安全保障 / 197
6.3  数据治理中的算法规制  /  199
6.3.1 算法应用中的典型风险问题 / 199
6.3.2 算法规制的原则和路径 / 205
6.4  总结与展望  /  207
参考文献  /  207
第 7 章  经济学视角下的数据治理  /  209
7.1  经济学视角下的数据资源内涵与治理困境  /  209
7.1.1 研究对象与边界界定 / 209
7.1.2 内涵本质 / 211
7.1.3 四大治理困境 / 214
7.2  数据治理困境背后的经济逻辑与制度障碍  /  217
7.2.1 权力边界问题 / 217
7.2.2 委托代理问题 / 218
7.2.3 治理能力问题 / 219
7.3  完善数据治理的政策构想  /  220
7.3.1 法律、规划自上而下谋划，明确“可为、不可为”边界 / 220
7.3.2 引入市场竞争等自下而上的机制，创新数据治理经济模式 / 221  
7.3.3 以数据治理为契机，提升政府整体治理能力、完善政府治理体制 / 223
参考文献  /  224
第 8 章  管理学视角下的数据治理  /  226
8.1  管理学科的基本假设及基本方法  /  227
8.1.1 管理学科的基本假设 / 227
8.1.2 管理学科的基本方法 / 232
8.2  管理学视角下的数据治理  /  236
8.2.1 管理学视角下的数据治理需要破解的核心问题 / 237
8.2.2 管理学视角下数据治理核心问题的破解之道 / 239
8.3  管理学视角下的数据治理问题及其成因分析  /  240
8.3.1 计划层面存在的问题 / 240
8.3.2 组织层面存在的问题 / 242
8.3.3 领导层面存在的问题 / 243
8.3.4 控制层面存在的问题 / 246
8.4  关于解决我国数据治理若干问题的对策建议  /  248
8.4.1 计划层面的对策建议 / 248
8.4.2 组织层面的对策建议 / 250
8.4.3 领导层面的对策建议 / 253
8.4.4 控制层面的对策建议 / 255
参考文献  /  256
第 9 章  数据科学视角下的数据治理  /  258
9.1  数据科学基本假设与基本方法  /  258
9.1.1 数据科学的基本假设——数字孪生 / 259
9.1.2 数据科学的基本方法——第四范式 / 260
9.2  数据科学视角下的数据治理  /  262  
9.3  数据治理的问题分析  /  263
9.3.1 数据安全和隐私保护 / 263
9.3.2 数据汇聚与数据质量 / 266
9.3.3 数据量快速增长的不可持续性 / 270
9.3.4 大数据处理能力集中化 / 270
9.4  数据治理解决方案  /  272
9.4.1 数据准备 / 272
9.4.2 数据管理 / 279
9.4.3 数据分析 / 282
参考文献  /  287
第 10 章  信息资源管理学视角下的数据治理  /  289
10.1  信息资源管理学对数据及其价值的认知  /  289
10.1.1 信息资源是信息社会三大资源中的核心资源 / 289
10.1.2 数据是信息社会信息资源的主要存现方式 / 291
10.1.3 超海量和高质量优势铸就数据在社会信息资源体系中的地位 / 293
10.1.4 数据的战略价值唯有通过有序且有效的开发且利用与管理才能实现 / 294
10.2  数据治理本质上就是信息资源管理的新形态  /  295
10.2.1 数据治理及其衍生发展原因 / 295
10.2.2 数据治理的本质 / 296
10.2.3 我国数据治理的目标和基本价值取向 / 296
10.3  我国数据治理中的问题梳理与要因分析  /  303
10.3.1 我国数据治理现状评估 / 303
10.3.2 我国数据治理中的主要问题 / 303
10.3.3 我国数据治理问题的要因分析 / 305
10.4  我国数据治理中主要问题的破解之道  /  307  
10.4.1 建立和完善有中国特色的数据管理体制 / 307
10.4.2 进一步完善顺应客观发展需求的数据管理机制 / 315
10.4.3 花大气力建构和完善高效能的数据治理体系 / 317
10.4.4 全面提升我国数据治理工具选择和应用的科学化水平 / 319
参考文献  /  321