内容介绍
本书以“智能计算理论“”为核心,系统梳理了大坝安全监测与反演分析领域的前沿方法,旨在为工程技术人员、科研工作者及高校师生提供一套理论与实践并重的参考指南。全书共分为十一章,内容涵盖统计模型、群体智能优化算法、神经网络、支持向量机、核极限学习机、高斯过程回归、深度学习模型,以及混凝土坝与土石坝参数反演的智能代理模型等。书中不仅详细阐述了各类模型的理论基础与算法流程, 结合编程实例,展示了如何通过代码实现模型的构建、优化与验证。
大坝安全监控智能模型与反演分析
目录
●第1章 概述
1.1 背景
1.1.1 大坝安全监控与健康诊断需求
1.1.2 智能计算理论的快速发展
1.2 大坝安全监控模型研究进展
1.3 大坝静动力参数反演分析研究进展
1.3.1 大坝静力性态识别反演研究进展
1.3.2 混凝土坝动力性态识别反演研究进展
1.4 本章小结
参考文献
第2章 大坝安全监控的统计模型
2.1 多元线性回归分析
2.2 逐步回归分析
2.2.1 逐步回归方程的建立
2.2.2 逐步回归方程的评价指标
2.3 混凝土坝变形监测统计模型
2.3.1 水压分量
2.3.2 温度分量
2.3.3 时效分量
2.3.4 混凝土坝变形监控统计模型建模步骤
2.3.5 混凝土坝安全监控模型评价指标
……
内容介绍
本书以“智能计算理论“”为核心,系统梳理了大坝安全监测与反演分析领域的前沿方法,旨在为工程技术人员、科研工作者及高校师生提供一套理论与实践并重的参考指南。全书共分为十一章,内容涵盖统计模型、群体智能优化算法、神经网络、支持向量机、核极限学习机、高斯过程回归、深度学习模型,以及混凝土坝与土石坝参数反演的智能代理模型等。书中不仅详细阐述了各类模型的理论基础与算法流程, 结合编程实例,展示了如何通过代码实现模型的构建、优化与验证。
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