商品详情
书名: 助推+助推2.0+噪声（套装3册）
定价: 321.8
ISBN: 978757222135406T
作者: [美]卡斯·R.桑斯坦,[美] 丹尼尔·卡尼曼 Daniel Kahneman
出版社: 四川人民出版社
装帧: 平装
开本: 16
《助推2.0》
助推是如何改变社会和我们的生活的，哈佛大学法学院教授卡斯·桑斯坦继《噪声》《助推》后的又一力作。
湛庐文化出品。
《助推：快与慢——人类动因与行为经济学》
《噪声》
•诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父丹尼尔·卡尼曼，继《思考，快与慢》后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。
•几十年来，大家认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天，卡尼曼系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。
•卡尼曼指出：“噪声就像漏水的地下室，它之所以能被容忍，不是因为人们认为它是可接受的，而是因为它一直未被人们注意到。”
•哪里有判断，哪里就有噪声。《噪声》是关于人类判断的又一颠覆性著作，两个公式揭开了“判断出错”的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。
•判断错误（Error）= 偏差（bias）+ 噪声（noise）
•系统噪声 = 水平噪声2 + 稳定模式噪声2 + 情境噪声2
•噪声遍布投资、管理、医疗、法律、教育、职场等各个领域，噪声是隐形的，但却是致命的。
•远离噪声，提升决策，将影响你未来10年的思考与决策。
•如果你是投资人，认识噪声，可以让你避开未曾留意的投资陷阱。
•如果你是管理者，减少噪声，可以让你提升决策品质和管理水平。
•如果你是职场人，远离噪声，可以让你拥有一个更更成功的工作方法论。
•……
•阅读《噪声》，让我们每一个人都成为聪明的决策者。
•在噪声破坏你更多的决策之前，你要读它。如果你正打算去影响一个决策，你更应该读它。
《助推2.0》
卡斯·桑斯坦从行为经济学、心理学、法学、哲学等各个领域入手，探讨了助推是如何改变社会和我们的生活的，告诉我们那些看似微小的扰动是如何引发巨大的变化的。
桑斯坦从行为科学入手，探讨了助推作为改变工具的优势与局限。助推是一种保留选择的干预措施，由行为科学提供信息，可以很大程度上影响人们的选择。有哪些非常重要的助推手段？评估助推的标准是什么？我们究竟该往什么方向助推？什么时候助推会失败？当助推失败时，我们应该怎么做？助推与道德的关系是什么？助推与强制手段之间的关系是什么？助推是如何改变社会和我们的生活的？
我们并不总是理性的，也不总是能做出有利于自己的选择，这个时候，那些不经意的“助推”刚好可以让我们在两难中找到第三条路。
《助推：快与慢——人类动因与行为经济学》
行为经济学的政策观强调对社会成员的社会偏好的激发，而不是依赖物质奖惩。行为经济学家并不否认理性的存在，但与此同时，行为经济学家也重申,直觉和情感非常重要。如何才能有效激发人们内在的社会偏好呢？行为经济学家提出了助推导向的政策设计理念。何谓助推？就是通过较低的成本对社会成员施加某种行为干预，从而激发其内在的社会偏好，并诱导其行为走向有利于社会福利改进的方向。
卡斯·R·桑斯坦教授的《助推：快与慢——人类与行为经济学》一书，把助推领域中常见的困惑讲得清清楚楚。按照桑斯坦的看法，助推同时考虑了人的动因和控制，通过一些机制的设计，能够激发人们的动因，从而促使人们做出某些符合特定目标的行为，但同时又不会损害人们的选择自由。
《噪声》
想象一下，两名医生对相同的病人给出了不同的诊断；两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下，同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策，而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首，就是“噪声”。
《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作，也是卡尼曼继畅销书《思考，快与慢》之后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。几十年来，大家认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天，卡尼曼系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。
《噪声》一书通过系统性研究，通过两个公式揭开了“判断出错”的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。并且，从六大部分阐述了“噪声”：从寻获噪声到探究人类判断的本质，从预测噪声到阐释噪声的主要原因，从探讨如何改进判断和防止错误的的实际问题，一直延伸到什么才是合适的噪声水平。”“噪声”是随机的，但却是致命的。卡尼曼在书中提出了6大原则，帮你重塑决策框架，做聪明的决策者。同时，卡尼曼更是精妙地附上了“审查噪声”的使用指南，以及写给决策者的“观察者清单”。
如果说《思考，快与慢》击退的是人类判断过程中面对的敌人“偏差”，那么《噪声》要绝杀的就是其中的另一大隐形敌人——噪声。阅读本书可以助你重塑自己的决策框架，远离噪声，做聪明的决策者。
《助推2.0》
前 言 改变是如何发生的
第一部分 社会规范与价值
第1章 社会规范的力量
第2章 群体极化现象
第3章 法律的表达功能
第二部分 助推的作用与局限
第4章 助推
第5章 助推与选择
第6章 助推与福利
第7章 无效的助推
第8章 助推与道德
第9章 助推与控制权
第10章 助推与命令
第11章 助推与评估
第三部分 加速改变的力量
第12章 透明度
第13章 预防性原则
第14章 道德启发式
第15章 权利
第16章 美国的党派主义
结 语 源自社会规范的约束效应
注 释
《助推：快与慢——人类动因与行为经济学》
目 录
第一章 导论: 动因与控制 (1)
教育和框架(5)
两个系统(8)
动因可行性的新挑战(16)
目标和计划(18)
第二章 人们(通常) 喜爱助推(26)
公众是有原则的吗? (29)
受欢迎的助推(30)
不受欢迎的助推(37)
为何一些助推不受欢迎? (42)
欧洲的助推情况(53)
美国和欧洲以外地区的助推情况(59)
第三章 人们(在某种程度上) 偏好教育型助推(62)
吸烟、储蓄、污染和水资源保护(68)
选举、儿童和堕胎(80)
深入挖掘(88)
受欢迎的观点、法律和公共政策(101)
第四章 如何选择助推类型? (106)
命令(107)
“不作为” (109)
激励(111)
福利(112)
福利主义框架(115)
公共选择行为(120)
动因与自主权(123)
第五章 “你想让我选哪条路?”强制选择的家长制模式(128)
控制的内在价值(135)
选择的多样性(140)
选择者们选择什么? (147)
鼓励选择的家长制管理(150)
家长制管理、福利和自主权(151)
自由和背离自由(158)
家长制管理合理吗? (160)
实例(165)
结语(169)
《噪声》
引言 偏差与噪声，人类判断的两种错误
第一部分 寻找噪声
第1章 犯罪和充满噪声的判罚
减少判决中的噪声
判断是一件困难的事
第2章 系统噪声，给人达成一致的假象
抽奖会引发噪声
噪声检测，系统噪声无处不在
不必要的变异性与有利的多样性
达成一致的假象
第3章 单一决策，仅发生一次的重复决策
单次 vs 重复，是持续性差异而非类别差异
单次决策中的噪声
单次决策中的噪声控制
第二部分 你的大脑就是一种测量工具
第4章 见仁见智的判断
判断体验：什么在影响你确定CEO的人选
判断的目的：内部信号 判断目的：只是响应“做出判断的内部信号”
判断评估：结果和过程
预测性判断vs评估性判断，边界模糊的两种判断
“任意残酷行为”，噪声的问题
不受欢迎， 但可测量
第五章 测量误差，噪声与偏差的代价一样大
GoodSell应该减少噪声吗
均方，衡量整体误差的精确规则
误差方程：无论偏差大小如何，减少噪声都有益处
噪声的代价：被混淆了的个人价值与事实
第6章 噪声分析，所有判断都存在3类噪声
判决中的噪声检测
平均刑期， 每一个案子的判决都存在大量噪声
判刑就像抽奖
水平噪声：为什么一些法官更严格
模式噪声：同一法官不同判断的源头
情境噪声，噪声中被忽略的成分
第7章 情境噪声，无时无刻不在影响着我们的判断
第二次抽奖
测量情境噪声
一个是一群
心境，情境噪声的源头
衡量情境噪声的大小
我们仍然不知道是什么导致了情境噪声
第8章 群体是如何放大噪声的
音乐中的噪声
不仅仅是音乐下载，所有情况都一样
信息串联，极易放大群体判断的噪声
群体极化，讨论往往会滋生更极端的结论
第三部分 预测性判断中的噪声
第9章 判断与模型，简单的模型普遍优于人类判断
选择自己判断，还是借助公式
梅尔：最优模型击败了你
戈德堡：你的模型击败了你
第10章 无噪声的规则
更简捷：稳定之美
简捷更进一步：简单法则
更复杂：机器学习
758027个保释决策种的智慧
为什么我们不多采用规则
第11章 哪里有预测，哪里就有客观无知
哪里有预测，哪里就会有无知
异常自信的权威：准确性和黑猩猩扔飞镖差不多
糟糕的判断与差强人意的模型
否认无知是无知的另一种诱导
第12章 常态谷：事情虽无法预测，却可以被理解？
预测生活轨迹：海量信息不足以预测生活中的简单事件
客观无知，理解和预测的上限
因果性思维：一旦发生就会被解释
理解常态谷
内部视角和外部视角
第四部分 噪声是如何产生的
第13章 启发式、偏差与噪声
诊断偏差：三种类型的偏差
结论偏差，我们常常以结论寻找证据
过度一致性，我们常常受到信息顺序的影响
心理偏差导致噪声
第14章 匹配：找到与你的预测最契合的共识
匹配与一致性
匹配强度：人类非凡的直觉力
匹配性预测的偏差
匹配噪声：绝对判断的局限性
第15章 量表，模糊沟通产生的巨大噪声
愤怒让我们快速启动快思考系统
充满噪声的量表
美元和锚定
一个不幸的结论
第16章 模式噪声的构成
朱莉2.0问题：难与易
模式噪声：稳定的还是变化的
用人格进行类比
第17章 噪声源：偏差是引人注目的图形，而噪声是不受我们关注的背景
噪声成分：影响判断的3种噪声
成分的大小：稳定的模式噪声几乎是水平噪声的4倍之多
对误差的解释
从统计学上来说，噪声无处不在
第五部分 决策卫生，提升人类判断力
第18章 卓越的判断者，卓越的判断力
专家和尊重型专家
如果你必须选人做判断，那挑选智商高的人
认知风格，最终确定你应该选谁做判断
第19章 消除偏差与决策卫生
干预：事后及事前消除偏差
消除偏差的局限
决策观察者，必须发起与支持决策观察
决策卫生学，降低噪声的关键方法
第20章 司法科学，信息排序是噪声
指纹识别，身份识别中备受重视的技术
指纹分析中的偶然噪声
缺乏独立性，司法科学的证实性偏差
有效性需要可靠性：少许噪声，但多少误差呢
倾听噪声，减少噪声的第一步
序列信息，一个好的决策者应该努力“保持怀疑”
第21章 甄选与汇总，超级预测的两大策略
改进预测的两种方法
良好判断计划的4个步骤
永久测试版：一个特殊的思维循环
预测中的噪声和偏差
甄选及汇总的有效之处
22医学决策，做出精确医学诊断的降噪机制
医疗诊断中的噪声
诊断指南的价值
伤脑筋的精神病学诊断
23 绩效评估，用基于外部视角的共识框架做出量化判断
绩效评估本质上是一种判断工作
25%是信号，75%是噪声
一个早就发现却没有解决的问题
相对判断的优点
排序，但不强制
接下来：确保有一个达成共识的参考框架
24 人员招募，以结构化指标衡量人才
面试的风险：你并不能依次“找到合适的人”
面试中的噪声：面试官更倾向于与自己相似的求职者
面试官心理学：我们总是太相信“第一印象”
通过结构化流程提升人事筛选品质
25中介评估法，做出明智决策的核心方法
第一次会议：协议方法
第二次会议：定义中介评估法
引入外部交易团队，尽可能独立地应用自己的客观观点
决策会议：评估-讨论-评估
重复决策中的中介评估法
6个步骤，用中介评估法改善决策流程
第六部分 最佳的噪声水平
第26章 减少噪声的成本
噪声越少，错误越多
算法无噪声，但会导致偏差
第27章 尊严，人之为人的重要价值观
不断变化的新的价值观
钻空子，逃避规则
增加罚金和消除噪声，最好的威慑
创造力，士气和新鲜创意
第28章 规则还是标准
分裂与无知：标准引发噪声，而规则不会
老板，控制下属
修改规则，压抑者的反抗
降噪框架，只要确保规则“足够”准确
每一个领域都要“禁止噪声”
回顾与总结 正视噪声问题
判断不是计算，也无须遵循精确的规则
误差：偏差和噪声
测量偏差和噪声
噪声是个问题，远超我们的想象
水平+模式+情境，噪声的3种类型
判断与噪声的心理机制
不易觉察的噪声
6个原则减少噪声，以及偏差
噪声是隐形的敌人，而我们应该知道敌人到底是谁
结语 一个噪声很少的世界
附录1 如何进行噪声审查
附录2 决策观察者检查清单
附录3对抗噪声，修正预测
致谢
注释
[美]卡斯·R.桑斯坦，卡斯·R.桑斯坦，2008-2011、2012-2013年间任哈佛法学院费利克斯·法兰克福法学教授；2013年至今任哈佛大学罗伯特·沃尔姆斯利教授，是哈佛法学院行为经济学和公共政策项目的创始人和主任。在此期间，2009-2012年，他曾任美国白宫信息和监管事务办公室(White House Office of Information and Regulatory Affairs)主任，还在美国总统的情报与通信技术审查委员会(Review Board on Intelligence and Communications Technologies)和五角大楼的国防创新委员会(Defense Innovation Board)任职，并且是一些机构的咨询专家和顾问。桑斯坦在法学、政治学、经济学等领域非常有影响，著作颇丰，是行为与法律经济学这一交叉学科的主要创立者与代表人物，和诺奖得主理查德·塞勒一起致力于推动行为经济学在政策设计与实际生活中的运用。
[美] 丹尼尔·卡尼曼 Daniel Kahneman，丹尼尔·卡尼曼，普林斯顿大学尤金?希金斯心理学荣誉退休教授，普林斯顿的伍德罗·威尔逊公共及国际事务学院荣誉教授。凭借着与阿莫斯·特维斯基对决策制定问题的开先河之研究，卡尼曼获得了2002年的诺贝尔经济学奖。;.;丹尼尔·卡尼曼，普林斯顿大学尤金?希金斯心理学荣誉退休教授，普林斯顿的伍德罗·威尔逊公共及国际事务学院荣誉教授。凭借着与阿莫斯·特维斯基对决策制定问题的开先河之研究，卡尼曼获得了2002年的诺贝尔经济学奖。;.;丹尼尔·卡尼曼，普林斯顿大学尤金?希金斯心理学荣誉退休教授，普林斯顿的伍德罗·威尔逊公共及国际事务学院荣誉教授。凭借着与阿莫斯·特维斯基对决策制定问题的开先河之研究，卡尼曼获得了2002年的诺贝尔经济学奖。
《助推2.0》
改变是如何发生的
社会改变是如何发生的 ? 其中一个答案是社会规范的作用，它既可能是强大的(对行为产生较大影响)，也可能是脆弱的(短时间内就会坍塌)。如果规范使人们保持沉默，那么即使有人或许多人讨厌现状，或那些看似支持现状的人实际上对其漠不关心，现状也会持续下去。直到有一天，有人提出了挑战:也许是说出了皇帝并没有穿衣服的事实的那个孩子。在这个小小的挑战之后，其他人可能也会开始说出他们的想法。一旦这种情况发生，就会形成燎原之势。
我们中的大多数人，至少在某些时候，是依照自己所厌恶的规范生活的。我们可能不会去探究，因为这就像家居生活的一部分。但在内心深处，我们却可能在厌恶这些规范。可问题是，没有人能靠自己改变一项规范。诚然，我们可以挑战一项规范，但挑战是有代价的，且挑战的最终结果可能是巩固而非打破现有的规范。我们需要的是由那些明确表示不赞同这项规范的人发起运动，当达到某个临界点时就会成功;到那时，说出“我也是”几乎没有社会成本，并且也许是有益的，甚至是义务性的。
同样的动态过程也存在于一系列社会运动中 , 其中包括那些众所周知的政治性或社会性大事件，如法国大革命、年龄歧视和奴隶制废除等。当然，这些运动在诸多重要方面的意义是不同的，其中一些无疑是好的，而另一些难以评估，还有一些则令人深感不安。但在所有这些事件中，被压抑的信仰、价值观和愤怒都会重获生机。一旦人们行动起来，改变将不可避免。
预测这些社会运动很困难，甚至是不可能的。其中一个主要原因是人们会掩饰自己的偏好，同一社会中的个体并不知道彼此的真实想法。存在偏好掩饰的情况正是释放社会改变信号的恰当时机，但又因为偏好是经过掩饰的，所以很少有人能意识到这个事实。
要使改变发生，需要通过互动在适当的时间和地点产生一种日益强烈的认识，即现有的规范是脆弱的。这种认识可能会出现，也可能不会出现。机缘巧合可能至关重要:谁在恰当的时候与谁进行了交谈?报纸在恰当的时候报道了什么 ? 谁又在恰当的时机转发了什么 ?
科幻作家往往喜欢探索“反事实历史”(counterfactual history):南方赢得了美国南北战争，约翰·肯尼迪没有遇刺，唐纳德·特朗普决定使自己的房地产事业再上新台阶而不是竞选总统。在他们看来，最有趣的是强调反事实历史引发了巨大改变这一过程中的小转变(或助推)。他们让人们相信，只要稍加推动或拉动，整个社会最终可能会变得截然不同。
《助推：快与慢——人类动因与行为经济学》
如果你不认为自己就是上帝，如果你不认为自己已经无缺；那么，助推对你而言就总是有益的。想想当你面对美味佳肴时，明明一点不饿的你却仍然不停地吃；这不怪你，要怪只能怪你几百万前曾经有过一个饥肠辘辘的祖先。对你来说一点不理性的行为，对他可能是性命攸关的。所以，进化将这种反应遗传给你，因为没有这种反应的人都被自然选择淘汰了。尽管环境变了，但你大脑中的神经元链接却没有改变。这时，就需要一个提醒你的声音，或者干脆在你的美食上撒一大把胡椒。记住，这把“胡椒”就是行为经济学家桑斯坦在这本书中所说的“助推”！
浙江大学ICSS创建主任、浙江财经大学CEBD首席专家、经济学教授、博士生导师 叶航
行为经济学所探讨的是传统经济学理论所忽视的心理因素对经济决策的影响。本书着重讨论了“助推”在经济活动中所发挥的作用，学者和普通读者都能从中得到启发。
上海财经大学常任教授、博士生导师、经济系系主任 杜宁华
传统的经济学依赖理性经济人假定，行为与实验经济学家通过大量的实验证据反驳了这一教条。在后者看来，真实的社会中真实的人都是有限理性的，是理智与情感的复合体。面对理性约束，单纯地依赖规则约束很难带来有效的结果。行为与实验经济学家主张在政策干预基础上，进一步采取行为干预，以助推的形式矫正参与人的行为偏差，从而给社会带来更合意的结果。桑斯坦这本小册子不仅系统地介绍了助推的运行机理和前提条件，而且还揭示了助推的局限。
《噪声》
要理解判断中的误差，我们必须同时理解偏差和噪声。正如我们将看到的，噪声有时甚至是更为重要的问题。然而，在有关人类误差的公开讨论，以及在世界各地的组织中，很少有人认识到噪声的重要性。偏差是主角，而噪声只是台下的一个小角色。在成千上万的科学文章和数十本畅销书中已经讨论了偏差的话题，但很少提及噪声问题。本书试图纠正这一不平衡状态。
在现实生活决策中，噪声数量往往高得吓人。以下几个例子说明了，在力图做出准确判断的条件下，所出现的数量惊人的噪声：
•医学诊断中的噪声。面对同一患者，不同医生对患者是否患有皮肤癌、乳腺癌、心脏病、肺结核、肺炎、抑郁症和其他许多疾病可能会做出不同的判断。精神病学上的噪声尤其高，因为该领域中的主观判断显然更为重要。然而，还有一些领域中存在的大量噪声是我们没有想到的，例如对X射线报告的解读。
•儿童抚养权决策中的噪声。儿童保护机构中的案件负责人需要评估儿童是否存在受虐待的风险，如果存在，进而评估是否需要将儿童送去寄养。鉴于有些负责人比其他负责人更有可能将孩子送去寄养，所以该系统存在噪声。多年后，被这些严格的负责人送去寄养的不幸儿童，他们的生活大多都很糟糕：犯罪率更高、少女怀孕率更高，收入更低。
•预测中的噪声。专业的预测员对新产品的销售额、失业率的增长、陷入困境公司的破产可能性，以及其他几乎所有方面，都可能做出非常不同的预测。他们不仅彼此意见不一，而且自己的预测也存在差异。例如，当要求同一软件开发人员在两个不同的日子里评估完成同一任务的时间时，他们预计的时间平均相差71%。
•庇护权决策中的噪声。寻求庇护者能否被允许进入美国，取决于类似买彩票一样的偶然因素。一项对随机分配给不同法官的案件的研究发现，一位法官批准了5%的申请者，而另一位法官批准了88%的申请者。该研究的标题说明了一切：“难民轮盘赌”。（我们将会看到许多轮盘赌。）
•人事决策中的噪声。面试官对同一求职者的评估大相径庭。对同一员工的绩效评估也存在很大差异，它更多地取决于评估者，而非被评估者的绩效。
•保释决策中的噪声。被告人是获准保释，还是送交监狱等待审判，部分取决于审理该案件的法官。有些法官要比其他法官更宽容、更倾向于网开一面。法官们对于哪些被告最可能逃逸或再犯的评估，也存在显著的差异。
•法医学中的噪声。生活经验让我们觉得，指纹鉴定是绝对可靠的。然而，在判定犯罪现场的指纹与犯罪嫌疑人的指纹是否匹配时，指纹鉴定师有时也会不一致。不仅不同专家会不一致，同一专家在不同场合遇到相同的指纹时，有时也会不一致。类似的变异性，在其他法医学学科，甚至是DNA分析中，也同样存在。
•专利权决策中的噪声。关于专利申请的一项先导研究的作者，强调了专利申请中所涉及的噪声：“专利局是授予还是拒绝一项专利，很大程度上取决于该专利被分配给哪一位审查员”。从公平的角度来看，这种变异性显然是有问题的。
所有这些噪声情景不过是冰山一角。无论你从哪里看待人类的判断，都有可能从中发现噪声。为了提高判断质量，我们需要克服决策中的噪声和偏差。
本书共六部分。我们探讨了噪声和偏差的区别，并展示了不论是公共部门，还是私人组织中，都可能存在噪声，噪声的数量甚至大的惊人。为理解这个问题，我们从两个领域的判断着手，领域涉及刑事判决（公共部门），第二个领域涉及保险（私营部门）。乍一看，这两个领域差异巨大，但在噪声上却有很多共同点。为确定这一点，我们引入了噪声检测的概念，旨在衡量一个组织中，关于同一案件不同专业人员之间的分歧程度。
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