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书名：Python自动化测试之道：入门+工具+实践+AI赋能
定价：129.0
ISBN：9787301372173
作者：吴泽木 著
版次：1
出版时间：2026-05
内容提要：
本书系统解析Python自动化测试核心技术，结合 AI、大数据、云原生等前沿趋势，深入剖析Selenium 4等工具链的实战应用，以及测试左移与右移理念、智能元素定位、大模型增强框架等创新方案，助力读者构建现代化测试体系。
全书共12章，内容涵盖自动化测试新趋势与Python应用、Selenium 4自动化测试实战、pytest/unittest等现代化测试框架深度剖析、Selenium 4及Web自动化测试前沿、Python与前沿工具驱动的接口自动化、接口测试与API安全新方向、数据驱动与测试数据管理创新，同时聚焦CI/CD与DevOps集成实战、人工智能与机器学习赋能测试（含Scikit-learn/TensorFlow应用、计算机视觉在UI自动化测试中的应用、智能测试用例生成与优化及DeepSeek模型深度集成）、测试报告与数据可视化新方案、安全自动化测试与合规性，以及Python自动化测试实践等。书中丰富的企业级案例与DeepSeek增强方案，为应对复杂测试场景提供了完整的解决方案。
本书适合测试工程师、Python开发者进阶学习，可作为向AI+测试方向转型的指南，且兼顾入门与架构设计需求，也可作为团队构建智能化测试体系的参考书使用。
作者简介：
吴泽木（笔名：木头），深耕测试开发领域15年，自动化测试与性能测试行业专家，精通Python/Java。横跨教育、电商、金融等多行业，历任高级测试工程师、测试经理、测试总监等核心岗位，主导数十个大型互联网项目测试体系搭建，企业级实战经验深厚。
曾任一线大型培训机构金牌讲师，为华为技术、易联支付、宝能集团等企业定制交付测试专项课程；现任江西软件职业技术大学电子信息学院软件技术专业教研室主任，主讲测试开发课程，实现产业实践与教学研究深度融合。创立“码上测试工坊”公众号，持续分享前沿测试技术与实战经验，致力于推动测试领域技术交流与知识传播。
目录：
目录
第1章 自动化测试新趋势与Python应用
1.1 自动化测试行业的新动态与发展前景
1.1.1 技术架构演进：智能协同与弹性扩展
1.1.2 垂直行业解决方案：合规驱动与技术适配
1.1.3 政策与生态协同：标准建设与全球化创新
1.1.4 人才能力模型重构：跨域复合与工程思维
1.2 Python在自动化测试领域中的优势
1.2.1 语法简洁性与开发效率
1.2.2 丰富的测试框架与工具生态系统
1.2.3 跨平台兼容性与无缝集成功能
1.2.4 活跃的社区支持与持续创新
1.2.5 与新兴技术的融合潜力
1.2.6 行业实践与合规性
1.3 自动化测试与AI、大数据融合的趋势
1.3.1 AI驱动的测试智能化升级
1.3.2 大数据赋能的测试策略优化
1.3.3 技术融合的行业实践与创新案例
1.4 测试左移与右移理念
1.4.1 测试左移：从缺陷修复到缺陷预防
1.4.2 测试右移：从被动响应到主动防御
1.4.3 测试左移与右移的协同演进
第2章 Selenium自动化测试实战
2.1 环境搭建与配置
2.1.1 搭建自动化测试环境
2.1.2 配置浏览器驱动
2.2 Web元素定位与操作
2.2.1 元素定位方法详解
2.2.2 下拉框操作
2.2.3 鼠标操作
2.3 浏览器操作与控制
2.3.1 表单切换
2.3.2 窗口切换
2.3.3 警告框处理
2.3.4 JavaScript执行
2.4 元素等待
2.4.1 显式等待中 expected_conditions的函数式实现
2.4.2 隐式等待的设置与应用
2.5 测试框架设计
2.5.1 基础封装
2.5.2 测试框架封装和脚本的分层设计
2.6 扩展应用
2.6.1 发送邮件
2.6.2 结合 Selenium新特性的扩展应用场景
2.6.3 解决实际问题中的应用案例
2.7 DeepSeek智能增强测试
2.7.1 基于CV+NLP的智能元素定位
2.7.2 动态页面结构的实时语义理解
2.7.3 异常操作模式的 AI预测与修复
第3章 现代化Python测试框架深度剖析
3.1 pytest框架的高级特性与实战
3.1.1 高级插件机制
3.1.2 自定义插件开发
3.1.3 分布式测试
3.1.4 并行执行
3.2 unittest框架的改进与适配
3.2.1 现代工具集成优化
3.2.2 新型测试用例组织
3.3 新兴测试框架介绍与对比
3.3.1 Hypothesis：基于属性的测试框架
3.3.2 Behave：BDD框架
3.3.3 Robot Framework：其他框架适配案例
3.4 大模型增强的测试框架
3.4.1 基于DeepSeek的测试参数智能生成
3.4.2 自适应测试用例优先级调度
3.4.3 失败用例的智能根因分析
第4章 Selenium及Web自动化测试前沿
4.1 Selenium的新特性深度解析
4.1.1 相对定位器的高效使用
4.1.2 多浏览器并行测试
4.1.3 分布式执行
4.1.4 与Chrome DevTools集成
4.2 Selenium与Puppeteer相结合应用
4.3 响应式Web应用
4.3.1 多设备模拟与适配
4.3.2 跨浏览器兼容性测试技巧
第5章 Python与前沿工具驱动的接口自动化
5.1 接口测试基础
5.1.1 接口测试定义与类型差异
5.1.2 现代开发模式下接口测试目的
5.1.3 多架构接口测试原理
5.1.4 契合持续交付的接口测试流程
5.1.5 数据驱动测试与 AI辅助用例设计
5.1.6 HTTP/3及相关协议测试要点
5.1.7 分布式系统中Cookie与 Session的管理
5.1.8 新型接口技术与测试要点
5.2 接口测试工具实战
5.2.1 Apifox安装、配置与功能应用
5.2.2 Charles复杂网络抓包应用
5.2.3 Postman及插件安装
5.2.4 基于Web Services标准测试
5.2.5 Postman与CI/CD集成
5.3 Python接口自动化测试进阶
5.3.1 Requests库及依赖安装
5.3.2 多认证机制下的Token处理
5.3.3 动态超时与重试机制应用
5.3.4 Response对象解析与应用
5.3.5 大文件与多文件上传测试
5.3.6 序列化库的应用与对比
5.3.7 数据驱动与关键字驱动测试框架构建
5.3.8 AI在接口测试中的应用
第6章 接口测试与API安全新方向
6.1 新一代接口测试工具与框架
6.1.1 FastAPI与自动化测试集成
6.1.2 GraphQL接口测试实战
6.2 API安全测试与漏洞扫描
6.2.1 OWASP API安全十大风险测试
6.2.2 自动化漏洞检测工具的使用
6.3 Mock技术与服务虚拟化
6.3.1 WireMock、Mountebank等工具
6.3.2 微服务架构下Mock应用
第7章 数据驱动与测试数据管理创新
7.1 数据驱动测试高级应用
7.1.1 基于数据库的动态数据驱动测试
7.1.2 数据生成器与测试数据随机化
7.2 测试数据加密与隐私保护
7.2.1 在自动化测试中处理敏感数据
7.2.2 符合GDPR等法规的数据管理
7.3 数据湖与大数据在测试中的应用
7.3.1 借助Hadoop、Spark进行测试数据处理
7.3.2 大数据环境下的性能测试
第8章 CI/CD与DevOps集成实战
8.1 主流CI/CD工具与Python自动化测试集成
8.1.1 Jenkins、GitLab CI/CD和GitHub Actions
8.1.2 自动化部署与测试流水线构建
8.2 DevOps的测试协同与流程优化
8.2.1 测试人员与开发、运维团队的高效协作
8.2.2 质量保障与持续反馈机制
8.3 混沌工程在自动化测试中的应用
8.3.1 故障注入与系统韧性测试
8.3.2 构建抗故障的自动化测试体系
第9章 人工智能与机器学习赋能测试
9.1 使用Scikit-learn、TensorFlow构建模型
9.2 计算机视觉在UI自动化测试中的应用
9.2.1 使用OpenCV进行图像对比与验证
9.2.2 自动化识别界面元素变化
9.3 智能测试用例生成与优化
9.3.1 遗传算法和强化学习的用例生成
9.3.2 自动筛选高价值测试用例
9.4 DeepSeek模型深度集成
9.4.1 端到端测试智能体开发
9.4.2 基于强化学习的探索式测试
9.4.3 视觉差异的语义级检测
第10章 测试报告与数据可视化新方案
10.1 交互式测试报告生成工具
10.1.1 pytest-html和 Allure等报告框架
10.1.2 实时监控与可视化测试结果
10.2 测试数据可视化与洞察
10.2.1 借助Matplotlib、Seaborn进行数据可视化
10.2.2 测试数据价值信息提取
10.3 测试结果的持续反馈与决策支持
10.3.1 与项目管理工具集成
10.3.2 基于测试数据的项目进度与质量评估
第11章 安全自动化测试与合规性
11.1 自动化安全扫描工具与Python集成
11.1.1 Nmap、ZAP等工具的自动化调用
11.1.2 持续安全监测与漏洞修复
11.2 合规性测试与标准遵循
11.2.1 满足ISO27001、HIPAA等法规要求
11.2.2 自动化合规性检查流程
11.3 供应链安全测试与自动化
11.3.1 开源组件安全漏洞检测
11.3.2 软件供应链的安全保障策略
第12章 Python自动化测试最佳实践
12.1 企业级自动化测试项目架构设计
12.1.1 分层架构与模块化设计原则
12.1.2 可维护性与可扩展性的实现
12.2 自动化测试团队建设与技能提升
12.2.1 测试人员的技术栈升级
12.2.2 跨领域协作与知识共享
12.3 Python自动化测试技术发展趋势
12.3.1 量子计算对测试的潜在影响
12.3.2 自动化测试的智能化与自主化发展方向
定价：129.0
ISBN：9787301372173
作者：吴泽木 著
版次：1
出版时间：2026-05
内容提要：
本书系统解析Python自动化测试核心技术，结合 AI、大数据、云原生等前沿趋势，深入剖析Selenium 4等工具链的实战应用，以及测试左移与右移理念、智能元素定位、大模型增强框架等创新方案，助力读者构建现代化测试体系。
全书共12章，内容涵盖自动化测试新趋势与Python应用、Selenium 4自动化测试实战、pytest/unittest等现代化测试框架深度剖析、Selenium 4及Web自动化测试前沿、Python与前沿工具驱动的接口自动化、接口测试与API安全新方向、数据驱动与测试数据管理创新，同时聚焦CI/CD与DevOps集成实战、人工智能与机器学习赋能测试（含Scikit-learn/TensorFlow应用、计算机视觉在UI自动化测试中的应用、智能测试用例生成与优化及DeepSeek模型深度集成）、测试报告与数据可视化新方案、安全自动化测试与合规性，以及Python自动化测试实践等。书中丰富的企业级案例与DeepSeek增强方案，为应对复杂测试场景提供了完整的解决方案。
本书适合测试工程师、Python开发者进阶学习，可作为向AI+测试方向转型的指南，且兼顾入门与架构设计需求，也可作为团队构建智能化测试体系的参考书使用。
作者简介：
吴泽木（笔名：木头），深耕测试开发领域15年，自动化测试与性能测试行业专家，精通Python/Java。横跨教育、电商、金融等多行业，历任高级测试工程师、测试经理、测试总监等核心岗位，主导数十个大型互联网项目测试体系搭建，企业级实战经验深厚。
曾任一线大型培训机构金牌讲师，为华为技术、易联支付、宝能集团等企业定制交付测试专项课程；现任江西软件职业技术大学电子信息学院软件技术专业教研室主任，主讲测试开发课程，实现产业实践与教学研究深度融合。创立“码上测试工坊”公众号，持续分享前沿测试技术与实战经验，致力于推动测试领域技术交流与知识传播。
目录：
目录
第1章 自动化测试新趋势与Python应用
1.1 自动化测试行业的新动态与发展前景
1.1.1 技术架构演进：智能协同与弹性扩展
1.1.2 垂直行业解决方案：合规驱动与技术适配
1.1.3 政策与生态协同：标准建设与全球化创新
1.1.4 人才能力模型重构：跨域复合与工程思维
1.2 Python在自动化测试领域中的优势
1.2.1 语法简洁性与开发效率
1.2.2 丰富的测试框架与工具生态系统
1.2.3 跨平台兼容性与无缝集成功能
1.2.4 活跃的社区支持与持续创新
1.2.5 与新兴技术的融合潜力
1.2.6 行业实践与合规性
1.3 自动化测试与AI、大数据融合的趋势
1.3.1 AI驱动的测试智能化升级
1.3.2 大数据赋能的测试策略优化
1.3.3 技术融合的行业实践与创新案例
1.4 测试左移与右移理念
1.4.1 测试左移：从缺陷修复到缺陷预防
1.4.2 测试右移：从被动响应到主动防御
1.4.3 测试左移与右移的协同演进
第2章 Selenium自动化测试实战
2.1 环境搭建与配置
2.1.1 搭建自动化测试环境
2.1.2 配置浏览器驱动
2.2 Web元素定位与操作
2.2.1 元素定位方法详解
2.2.2 下拉框操作
2.2.3 鼠标操作
2.3 浏览器操作与控制
2.3.1 表单切换
2.3.2 窗口切换
2.3.3 警告框处理
2.3.4 JavaScript执行
2.4 元素等待
2.4.1 显式等待中 expected_conditions的函数式实现
2.4.2 隐式等待的设置与应用
2.5 测试框架设计
2.5.1 基础封装
2.5.2 测试框架封装和脚本的分层设计
2.6 扩展应用
2.6.1 发送邮件
2.6.2 结合 Selenium新特性的扩展应用场景
2.6.3 解决实际问题中的应用案例
2.7 DeepSeek智能增强测试
2.7.1 基于CV+NLP的智能元素定位
2.7.2 动态页面结构的实时语义理解
2.7.3 异常操作模式的 AI预测与修复
第3章 现代化Python测试框架深度剖析
3.1 pytest框架的高级特性与实战
3.1.1 高级插件机制
3.1.2 自定义插件开发
3.1.3 分布式测试
3.1.4 并行执行
3.2 unittest框架的改进与适配
3.2.1 现代工具集成优化
3.2.2 新型测试用例组织
3.3 新兴测试框架介绍与对比
3.3.1 Hypothesis：基于属性的测试框架
3.3.2 Behave：BDD框架
3.3.3 Robot Framework：其他框架适配案例
3.4 大模型增强的测试框架
3.4.1 基于DeepSeek的测试参数智能生成
3.4.2 自适应测试用例优先级调度
3.4.3 失败用例的智能根因分析
第4章 Selenium及Web自动化测试前沿
4.1 Selenium的新特性深度解析
4.1.1 相对定位器的高效使用
4.1.2 多浏览器并行测试
4.1.3 分布式执行
4.1.4 与Chrome DevTools集成
4.2 Selenium与Puppeteer相结合应用
4.3 响应式Web应用
4.3.1 多设备模拟与适配
4.3.2 跨浏览器兼容性测试技巧
第5章 Python与前沿工具驱动的接口自动化
5.1 接口测试基础
5.1.1 接口测试定义与类型差异
5.1.2 现代开发模式下接口测试目的
5.1.3 多架构接口测试原理
5.1.4 契合持续交付的接口测试流程
5.1.5 数据驱动测试与 AI辅助用例设计
5.1.6 HTTP/3及相关协议测试要点
5.1.7 分布式系统中Cookie与 Session的管理
5.1.8 新型接口技术与测试要点
5.2 接口测试工具实战
5.2.1 Apifox安装、配置与功能应用
5.2.2 Charles复杂网络抓包应用
5.2.3 Postman及插件安装
5.2.4 基于Web Services标准测试
5.2.5 Postman与CI/CD集成
5.3 Python接口自动化测试进阶
5.3.1 Requests库及依赖安装
5.3.2 多认证机制下的Token处理
5.3.3 动态超时与重试机制应用
5.3.4 Response对象解析与应用
5.3.5 大文件与多文件上传测试
5.3.6 序列化库的应用与对比
5.3.7 数据驱动与关键字驱动测试框架构建
5.3.8 AI在接口测试中的应用
第6章 接口测试与API安全新方向
6.1 新一代接口测试工具与框架
6.1.1 FastAPI与自动化测试集成
6.1.2 GraphQL接口测试实战
6.2 API安全测试与漏洞扫描
6.2.1 OWASP API安全十大风险测试
6.2.2 自动化漏洞检测工具的使用
6.3 Mock技术与服务虚拟化
6.3.1 WireMock、Mountebank等工具
6.3.2 微服务架构下Mock应用
第7章 数据驱动与测试数据管理创新
7.1 数据驱动测试高级应用
7.1.1 基于数据库的动态数据驱动测试
7.1.2 数据生成器与测试数据随机化
7.2 测试数据加密与隐私保护
7.2.1 在自动化测试中处理敏感数据
7.2.2 符合GDPR等法规的数据管理
7.3 数据湖与大数据在测试中的应用
7.3.1 借助Hadoop、Spark进行测试数据处理
7.3.2 大数据环境下的性能测试
第8章 CI/CD与DevOps集成实战
8.1 主流CI/CD工具与Python自动化测试集成
8.1.1 Jenkins、GitLab CI/CD和GitHub Actions
8.1.2 自动化部署与测试流水线构建
8.2 DevOps的测试协同与流程优化
8.2.1 测试人员与开发、运维团队的高效协作
8.2.2 质量保障与持续反馈机制
8.3 混沌工程在自动化测试中的应用
8.3.1 故障注入与系统韧性测试
8.3.2 构建抗故障的自动化测试体系
第9章 人工智能与机器学习赋能测试
9.1 使用Scikit-learn、TensorFlow构建模型
9.2 计算机视觉在UI自动化测试中的应用
9.2.1 使用OpenCV进行图像对比与验证
9.2.2 自动化识别界面元素变化
9.3 智能测试用例生成与优化
9.3.1 遗传算法和强化学习的用例生成
9.3.2 自动筛选高价值测试用例
9.4 DeepSeek模型深度集成
9.4.1 端到端测试智能体开发
9.4.2 基于强化学习的探索式测试
9.4.3 视觉差异的语义级检测
第10章 测试报告与数据可视化新方案
10.1 交互式测试报告生成工具
10.1.1 pytest-html和 Allure等报告框架
10.1.2 实时监控与可视化测试结果
10.2 测试数据可视化与洞察
10.2.1 借助Matplotlib、Seaborn进行数据可视化
10.2.2 测试数据价值信息提取
10.3 测试结果的持续反馈与决策支持
10.3.1 与项目管理工具集成
10.3.2 基于测试数据的项目进度与质量评估
第11章 安全自动化测试与合规性
11.1 自动化安全扫描工具与Python集成
11.1.1 Nmap、ZAP等工具的自动化调用
11.1.2 持续安全监测与漏洞修复
11.2 合规性测试与标准遵循
11.2.1 满足ISO27001、HIPAA等法规要求
11.2.2 自动化合规性检查流程
11.3 供应链安全测试与自动化
11.3.1 开源组件安全漏洞检测
11.3.2 软件供应链的安全保障策略
第12章 Python自动化测试最佳实践
12.1 企业级自动化测试项目架构设计
12.1.1 分层架构与模块化设计原则
12.1.2 可维护性与可扩展性的实现
12.2 自动化测试团队建设与技能提升
12.2.1 测试人员的技术栈升级
12.2.2 跨领域协作与知识共享
12.3 Python自动化测试技术发展趋势
12.3.1 量子计算对测试的潜在影响
12.3.2 自动化测试的智能化与自主化发展方向
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