书名：统计方法与机器学习
定价：69.0
ISBN：9787030805348
作者：郭贵冰
版次：1
出版时间：2025-02

内容提要：
机器学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出的介绍统计方法与机器学习的相关理论和实践。全书共分3部分，10章。第一部分介绍机器学习的数学基础，分3章介绍。第1章介绍与机器学习密切相关的线性代数基础，第2章介绍概率基础，第3章介绍统计基础。第二部分详细介绍机器学习相关理论与实践，分4章阐述。第4章介绍机器学习的基本概念，相关任务和常见问题。第5章详细介绍分类任务机器学习算法。第6章详细介绍聚类任务机器学习算法。第7章详细介绍回归问题机器学习算法。 第三部分介绍当前热门的深度学习相关内容，分3章介绍。第8章介绍神经网络与深度学习基本概念。第9章介绍常见神经网络模型。第10章介绍高级深度学习相关模型。



作者简介：
燕山大学，本科、硕士；新加坡南洋理工大学硕士、博士