书名：人工智能导论（人文社科类）
定价：48.0
ISBN：9787030836540
作者：张朝辉,王殿利
版次：1
出版时间：2025-11

内容提要：

在当今科技迅猛发展的时代，人工智能因其显著特性与巨大潜力，已成为重塑人类生活方式、推动社会进步与经济发展的关键力量。教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》提出目标，到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。为此我们编写了本书。本书在内容编排上，旨在实现系统性、实用性与趣味性的统一。以Python为主要工具，本书循序渐进地阐述人工智能的基础知识与核心技术。内容始于人工智能概述与基础知识，为读者构建坚实的人工智能知识基础；随后逐步引入计算机视觉、智能语音处理、自然语言处理、AI智能体、大模型等前沿技术领域。读者借助案例与实践项目，在实践中深化对人工智能的理解。

目录：
目录
第1章 人工智能概述 1
1.1 人工智能的基本概念 1
1.2 人工智能的发展历程 7
1.3 人工智能的研究内容与应用领域 11
1.4 人工智能的核心技术 17
1.5 人工智能的风险 22
本章小结 23
习题 24
第2章 Python程序设计基础 26
2.1 Python基础知识 26
2.2 Python程序控制语句 34
2.3 Python函数 42
本章小结 48
习题 48
第3章 知识的表示 51
3.1 知识表示概述 51
3.2 经典知识表示方法 54
3.3 现代知识表示方法 68
3.4 知识表示的应用案例分析 75
3.5 知识表示的发展趋势 80
本章小结 83
习题 84
第4章 机器学习 86
4.1 机器学习概述 86
4.2 机器学习的核心思想与历史脉络 88
4.3 机器学习的常见算法与工作流程 95
4.4 机器学习的革命——深度学习 97
4.5 机器学习的应用案例 103
本章小结 115
习题 116
第5章 计算机视觉技术与应用 120
5.1 计算机视觉概述 120
5.2 计算机视觉系统的构成 124
5.3 计算机视觉的关键技术 126
5.4 基于Python的计算机视觉实现 128
5.5 计算机视觉的应用案例? 131
5.6 计算机视觉面临的挑战与发展趋势 133
本章小结 135
习题 135
第6章 智能语音处理与应用 139
6.1 智能语音处理概述 139
6.2 智能语音处理常用技术 144
6.3 智能语音处理常见应用 150
6.4 智能语音处理面临的挑战及发展趋势 153
本章小结 155
习题 155
第7章 自然语言处理与应用 160
7.1 自然语言处理概述 160
7.2 自然语言处理的基本原理? 165
7.3 自然语言处理常见应用 171
7.4 自然语言处理的应用案例 172
本章小结 175
习题 175
第8章 AI智能体 179
8.1 AI智能体基础概念 179
8.2 AI智能体与传统AI的区别 180
8.3 AI智能体的发展历程 184
8.4 AI智能体的核心组件 189
8.5 AI智能体的决策机制 195
8.6 AI智能体的开发与部署 200
8.7 AI智能体在财经领域的应用 208
8.8 AI智能体对财经领域的潜在影响 213
8.9 AI智能体未来发展趋势 214
本章小结 216
习题 217
第9章 大模型 219
9.1 大模型简介 219
9.2 大模型的核心技术原理 222
9.3 大模型部署 224
本章小结 230
习题 231