书名：如何快速了解一个行业
定价：129.8
ISBN：9787115674937
作者：肖璟
版次：第1版
出版时间：2025-08

内容提要：
本书旨在帮助读者掌握行业分析方法论，书中详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程，包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度，旨在提升读者的行业研究能力。书中还探讨了如何从不同角度剖析行业外部驱动力，以及如何通过景气度指标预判行业业绩增速。此外，本书还提供了丰富的实战案例和研究方法，并分享了多个利用AI进行投资研究的案例，适合投资者、金融行业从业者、创业者、咨询顾问以及问题解决爱好者阅读，能够帮助他们在投资和职业发展中做出更明智的决策。 本书的四种用法： 用法 1：作为模板 当开始研究一个新行业时，你可以直接参考本书提供的行研框架，了解有哪些可以分析的维度来套用模板。 用法 2：作为地图 除了行研框架，本书也提供了不少研究常用的资讯源。当你需要某些事实或数据来论证你的观点时，可以先读读本书，看看哪些地方可以找到你所需要的资讯。 用法 3：作为培训材料 本书既适合无甚研究基础的新人，也适合有经验人士系统地梳理自己的分析框架，因此它非常适合作为机构内部的培训材料。 用法 4：作为案例集 本书包含不少有意思的分析案例。当你后续需要论证某些观点时，这些案例可以成为很好的论据。



作者简介：
肖璟（@狐狸君raphael） 毕业于香港中文大学，曾供职于麦肯锡金融机构组。 “1日闻研究院”“TermsAI”创办者，“很帅的投资客”主创。 多家媒体专栏作者，著有热销书《风口上的猪》《无现金时代》。

目录：
第 一部分　行研框架篇 001
第　1 章 主框架：行业不同发展阶段的分析重点　003
第　1 节 研究对象：行业研究到底研究的是什么　003
第　2 节 基本框架：如何系统*地研究行业　009
本章小结　024
第　2 章 可行性：既然知道会输，那为何要“下注”　026
第　1 节 商业模式：从巴菲特学到的*重要的东西　027
第　2 节 验证方法：如何找到那条跑得通的路径　032
第　3 节 可行性评估：“卖出去”只是第 一步，“赚到钱”才是硬道理　036
本章小结　055
第　3 章 规模性：为什么有些公司上不了市　057
第　1 节 应用场景：你很难找到这些行业的市场规模数据　058
第　2 节 不同口径：要测算的究竟是哪个市场规模　061
第　3 节 测算方法：手把手教会你如何估算市场规模　065
本章小结　083
第　4 章 防守性：这个行业会被替代吗　085
第　1 节 构建方式：构建护城河的两种手段　086
第　2 节 生产要素：如何通过积累资源形成“资源垄断”护城河　089
第　3 节 生产关系：如何通过建立关系形成“网络效应”护城河　099
本章小结　111
第　5 章 盈利性：行业的头部公司能分到多少钱　113
第　1 节 横向格局：行业集中度的变化规律　115
第　2 节 纵向格局：产业链内部的利润分配　137
本章小结　143
第　6 章 估值：行业不同阶段的估值特征　145
第　1 节 估值动机：3 种通过股票赚钱的方式　146
第　2 节 影响要素：估值由投资者和资产共同决定　151
第　3 节 估值框架：在行业不同阶段该如何估值　160
第　4 节 案例：空调行业及智能手机*部件行业　167
本章小结　177
第　7 章 外部因素：引爆行业还缺哪根导火线　179
第　1 节 政治：来自国内外的重拳　182
第　2 节 经济：经济发展指标与货币价格　188
第　3 节 文化：被重塑的市场需求　197
第　4 节 技术：颠覆性的科技创新　199
本章小结　204
第　8 章 景气度：如何预判业绩增速　206
第　1 节 价值：为什么要跟踪景气度指标　207
第　2 节 纵向：通过产业链上下游把握景气度　209
第　3 节 横向：通过行业关键指标把握景气度　213
第　4 节 案例：白酒行业的景气度指标　219
本章小结　224
*部分　行研实战篇　227
第　9 章 案例：新能源汽车研究框架　229
第　1 节 新能源汽车行业所处的产业生命周期阶段　229
第　2 节 新能源汽车行业的商业模式　233
第　3 节 新能源汽车行业的市场规模　235
第　4 节 新能源汽车行业的护城河　240
第　5 节 新能源汽车行业的竞争格局　243
第　6 节 新能源汽车行业的估值　248
第　7 节 新能源汽车行业的外部因素　250
第　8 节 新能源汽车行业的景气度指标　252
本章小结　255
第三部分　研究方法篇　257
第　10 章 研究基础：关于研究本质的思考　259
第　1 节 研究目的：如何通过研究持续创造财富　260
第　2 节 资讯类型：不同类型的资讯*有什么价值　265
本章小结　270
第　11 章 研究进阶：麦肯锡分析师的“资讯料理法”　272
第　1 节 备菜：如何输入资讯　273
第　2 节 烹饪：如何处理资讯　287
第　3 节 摆盘：如何输出资讯　300
本章小结　309
第四部分　研究工具篇　311
第　12 章 研究工具箱：常用的研究资讯源　313
第　1 节 统计机构：搞清楚定义与立场　314
第　2 节 信息检索工具：颠覆了人类的研究方式　320
第　3 节 社交网络：从专业人士处获取知识　326
第　4 节 研究机构：研究报告并没那么难读懂　332
第　5 节 专业数据库：家中常备利器　339
本章小结　341
第　13 章 研究的新时代：如何借助生成式 AI 进行研究　344
第　1 节 生成式 AI 对各大行业的冲击　345
第　2 节 大语言模型的类型、原理与局限　351
第　3 节 生成式 AI 在研究中的应用　359
第　4 节 生成式 AI 工具及其用法　372
本章小结　390

结语　一切仍没有结束　393
致谢　395
附录　名词解释　396
参考文献　（图灵社区下载）