章 ?导论 ?节 ?统计学的概念 ?节 ?统据的类型 ?三节 ?统计中的基本概念 ?四节 ?常用的统计分析工具章 ?数据的收集 ?节 ?数据的来源 ?节 ?数据收集的基本流程 ?三节 ?数据的误差控制和质量要求三章 ?数据的预处理 ?节 ?数据预处理的程 ?节 ?数据的清洗与集成 ?三节 ?数据的变换与归约四章 ?数据的图表展示 ?节 ?品质数据的整理与展示 ?节 ?数值型数据的整理与展示 ?三节 ?图表显示的SPSS分析五章 ?数据的描述提炼 ?节 ?数据的集中趋势 ?节 ?数据的离散程度 ?三节 ?偏态和峰度 ?四节 ?用SPS行描述统计分析六章 ?统计量及其抽样分布 ?节 ?统计量 ?节 ?抽样分布的基本概念 ?三节 ?中心极限定理 ?四节 ?样本均值的抽样分布 ?五节 ?样本比例和样本方差的抽样分布七章 ?参数估计 ?节 ?参数估计的基本原理 ?节 ?一体参数的区间估计 ?三节 ?两体参数的区间估计八章 ?假设检验 ?节 ?假设检验的基本问题 ?节 ?一体参数的假设检验 ?三节 ?两体参数的假设检验九章 ?列联分析 ?节 ?基本内容概述 ?节 ?独立检验 ?三节 ?相关测量 ?四节 ?使用SPS行列联分析十章 ?方差分析 ?节 ?方法原理 ?节 ?单因子方差分析 ?三节 ?双因子方差分析：品质vs产地×式十一章 ?相关与回归分析 ?节 ?相关 ?节 ?一元线回归分析 ?三节 ?用SPS行线相关回归分析十二章 ?多元线回归分析 ?节 ?多元线回归的计算模型 ?节 ?多元线回归模型的检验 ?三节 ?多重共线判别 ?四节 ?D_W检验 ?五节 ?虚拟变量 ?六节 ?用SPS行多元线回归分析十三章 ?Logistic回归 ?节 ?Logistic回归模型的应用场景 ?节 ?二元Logistic回归模型及估计 ?三节 ?二元Logistic回归模型的边际效应 ?四节 ?二元Logistic回归模型的优势比 ?五节 ?二元Logistic回归模型的SPSS案例分析 ?六节 ?多元Logistic回归模型 ?七节 ?多元Logistic回归模型的SPSS案例分析 ?八节 ?有序Logistic回归模型 ?九节 ?有序Logistic回归模型的SPSS案例分析十四章 ?主成分分析与因子分析 ?节 ?主成分分析 ?节 ?因子分析 ?三节 ?主成分分析和因子分析的区别附录各章参考答案参考文献