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《人工智能通识基础 (社会科学)》
作者:吴超 祁玉 蒋卓人 张子柯·编著
ISBN: 978-7-308-25933-0
出版时间: 2025年2月
内容简介
本教材是写给社会科学类专业学生的人工智能入门书,也适合其他专业学生以一种较低的门槛来学习人工智能通识知识。全书以机器学习为核心,分为6章。第1章介绍背景和预备知识,第2—5章梳理从经典机器学习、人工神经网络到深度学习,再到大模型核心机器学习,第6章探讨人工智能的数据生态环境。在介绍算法的过程中,通过大量社会科学领域的案例展现技术与社会科学的双向塑造。本教材有三大特色:其一,内容前沿,舍弃了传统社会科学量化方法,而主要介绍以深度学习为主的机器学习方法;其二,通俗易懂,适合社会科学类专业低年级学生阅读;其三,应用为要,每章都有实践案例,结合线上平台实训,提升学生解决实际问题的能力。
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