书名：光伏发电功率预测技术及应用/新能源并网与调度运行技术丛书
书号：978-7-5198-3981-9
定价：70.00元
作者：王伟胜,车建峰,王勃,冯双磊
出版时间：2019-12-01
出版社：中国电力出版社

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

作者介绍

王伟胜，博士，教授级高级工程师，“国家高层次人才特殊支持计划”科技创新领军人才，中国电机工程学会会士，长期从事新能源发电及并网技术研究工作。

内容介绍

当前以风力发电和光伏发电为代表的新能源发电技术发展迅猛，而新能源大规模发电并网对电力系统的规划、运行、控制等各方面带来巨大挑战。《新能源并网与调度运行技术丛书》共9个分册，涵盖了新能源资源评估与中长期电量预测、新能源电力系统生产模拟、分布式新能源发电规划与运行、风力发电功率预测、光伏发电功率预测、风力发电机组并网测试、新能源发电并网评价及认证、新能源发电调度运行管理、新能源发电建模及接入电网分析等技术，这些技术是实现新能源安全运行和高效消纳的关键技术。
   本分册为《光伏发电功率预测技术及应用》，共9章，分别为概述、光伏发电功率特性、面向光伏发电功率预测的数值天气预报、光伏发电短期功率预测技术、光伏发电超短期功率预测技术、光伏发电分钟级功率预测技术、分布式光伏发电功率预测技术、光伏发电功率预测结果评价、光伏发电功率预测系统及应用。全书内容具有先进性、前瞻性和实用性，深入浅出，既有深入的理论分析和技术解剖，又有典型案例介绍和应用成效分析。
   本丛书既可作为电力系统运行管理专业员工系统学习新能源并网与调度运行技术的专业书籍，也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。

目录

序言1

序言2

序言3

前言

第1章 概述

1.1 光伏发电功率预测的发展

1.2 国内外研究历程与应用现状

1.2.1 国内外研究历程

1.2.2 国外应用现状

1.2.3 国内应用现状

1.3 光伏发电功率预测技术分类

1.3.1 基于时间尺度分类

1.3.2 基于预测对象分类

1.3.3 基于预测方法分类

第2章 光伏发电功率特性

2.1 光伏发电的基本原理

2.2 光伏发电功率的影响因素

2.2.1 气象因素

2.2.2 光伏组件因素

2.3 光伏发电功率波动特性分析

第3章 面向光伏发电功率预测的数值天气预报

3.1 概念及特点

3.1.1 基本概念

3.1.2 适用于光伏发电功率预测的NWP特点

3.2 对光伏发电功率预测精度的影响

3.2.1 敏感性分析

3.2.2 误差原因分析

3.3 国内外NWP技术进展

3.3.1 全球模式

3.3.2 区域模式

3.4 提升太阳能资源预报精度的关键技术

3.4.1 观测数据同化

3.4.2 快速循环更新

3.4.3 集合预报

3.4.4 预报结果后处理订正

第4章 光伏发电短期功率预测技术

4.1 物理方法

4.1.1 太阳位置模型

4.1.2 光伏电池模型

4.1.3 逆变器效率模型

4.1.4 资源功率转化模型

4.2 统计方法

4.2.1 人工神经网络模型

4.2.2 其他统计方法及模型

4.3 预测结果修正方法

4.3.1 回归分析的基本概念

4.3.2 一元线性回归的数学模型

4.3.3 参数的最小二乘估计

4.4 应用实例

4.4.1 物理方法

4.4.2 统计方法

4.4.3 线性回归修正

第5章 光伏发电超短期功率预测技术

5.1 时间序列方法

5.2 机器学习方法

5.2.1 输入特征选择

5.2.2 映射模型构建

5.3 基于晴空模型的预测方法

5.3.1 晴空模型

5.3.2 基于晴空模型的光伏发电功率修正

5.4 应用实例

第6章 光伏发电分钟级功率预测技术

6.1 云团运动的预测方法

6.1.1 云团观测的主要手段

6.1.2 云图预处理

6.1.3 云团识别

6.1.4 云团运动矢量计算

6.1.5 基于卫星云图的云层运动预测

6.2 光伏电站云层遮挡模型

6.2.1 卫星云图的灰度校正

6.2.2 云层遮挡的辐照度衰减模型

6.3 考虑云层遮挡的光伏发电超短期功率预测

6.3.1 灰度特征值的提取

6.3.2 基于BP神经网络的预测模型

6.4 应用实例

第7章 分布式光伏发电功率预测技术

7.1 分布式光伏发电的特点

7.2 基于区域划分的功率预测方法

7.2.1 基于模糊聚类分析的子区域划分

7.2.2 子区域气象特征参数提取方法

7.2.3 子区域升尺度预测模型

7.3 网格化功率预测方法

7.3.1 通用化功率预测模型

7.3.2 预测结果优化

7.3.3 应用实例

第8章 光伏发电功率预测结果评价

8.1 预测结果评价指标

8.2 应用实例

8.2.1 单光伏电站实例

8.2.2 区域光伏电站实例

第9章 光伏发电功率预测系统及应用

9.1 预测系统及其要求

9.1.1 基本要求

9.1.2 软件配置要求

9.1.3 预测模型要求

9.1.4 数据统计要求

9.1.5 人机界面要求

9.2 数据要求

9.2.1 数据采集

9.2.2 数据处理

9.2.3 数据存储

9.3 调度端部署方案

9.3.1 硬件部署方案

9.3.2 系统运行接口

9.4 光伏电站端部署方案

9.4.1 硬件部署方案

9.4.2 系统运行接口

参考文献

索引