这是一本人工智能领域的趣味探索史，是展示人类解析智慧过程的生动记录。
1956年时，人们对实现完美的人工智能势在必得；近70年后的今天，人们依旧没有制造出真正有思想的人工智能。人们在这70年间尝试了哪些研究道路？人工智能的可能性和局限性究竟有哪些？翻开《AI之镜：从人工智能反观人类智慧》，你将跟随作者的脚步，穿梭于多个不同学科的实验室，见证人类在复现智慧的过程中诞生的奇思妙想。
此外，本书着重探讨了人工智能与人类智慧之间的关系。目前人工智能还无法摆脱工具的标签，更遑论像人类一样进行思考。具身、情感、睡眠、感官……人类一次次为机器补上缺失的拼图，却在这个过程中逐渐理解何为人类智慧，并被自然智慧的复杂折服。
我们不必因这些人造的“超级大脑”看轻自己，相反，善用这些人工造物，我们才能更好地理解智慧的本质。

自人工智能概念诞生之初，制造一个拥有甚至超越人类智慧的机器便是这个领域的终极目标之一。多年过去，如今的自动装置变得更为复杂、多样，却没有变得更加智能。为什么会出现这个现象？根本原因在于，作为设计者的人类或许并未完全理解智慧的本质。 
在本书中，科学记者曼努埃拉·伦岑博士将结合多年来的实验室采访，从心理学、神经科学、生物学、哲学等不同领域，以zui细致的观察一步步厘清人工智能的工作原理。她将以人工智能的发展历程为参照，逐渐揭开人类智慧的面纱。

作者：曼努埃拉·伦岑 
（Manuela Lenzen） 
哲学博士，多年来以自由科学记者身份撰写数字化、人工智能和认知研究方面的文章。曾著有《人工智能——它们会什么以及等待我们的会是什么》（2019）；《人工智能：事实，机遇，风险》（2020）。 
译者：刘晓鸽 
本科毕业于西北工业大学德语专业，西安外国语大学德语笔译硕士，现任职于互联网公司。曾翻译出版《数据侦探》等作品。

引言 05
理解智慧的本质 14

01替代智能 001
乐观的开始 004
“少量玉米”是一种谷物—世界真的很复杂 010
当机器靠自己学习时 014
两个世界中的zui优解 019
越来越大的语言模型 020
游戏已经结束？ 027
急需“健全的人类理智” 034

02在智力王国  041
可能存在的智力空间及其与计算机的关系 044
自然智能的多样性 055
通用智能神话 064
像人一样思考 067
一份需求清单 073

03一个“大难题” 077
机器人与凤头鹦鹉 079
跨学科工作的理论与实践 086
通过语言来对抗理解力迷惑 087

04走出黄金牢笼  093
葛罗弗参观博物馆 095
身体起什么作用？ 101
浇花、掸灰、整理邮件：虚拟游乐场 105
一个不公平的竞争：动物与 AI 的奥林匹克比赛 109

05感知世界  113
视觉：不是一个夏天就能完成的项目 116
味觉、触觉、嗅觉 126
感知即查询：火车项目 132
我在哪儿？ 138
我们需要视觉 139

06以人类为榜样  145
“睡眠充足”的算法学习效果更好 147
机器人的好奇心 151
不要对机器人有过高的要求！ 157
通往下一级的大门 163
客观性无从谈起 167
人类和机器的启动软件 170
身体是过滤器，童年是程序 181
自娱自乐有些无聊 185

07语言与“抽象思维”  187
不只是“思维表面的泡沫” 189
思维工具取代了表征 195
“为什么”的问题 207

08 在困惑与诱惑之间  215
XAI：更好地理解算法 218
技术不是wan能的解决方案 222
机器能有道德吗？ 226

09所有模型都是错误的，但有些是有用的  235

致  谢  253

参考文献  255