书名：AI绘画教程 Stable Diffusion技巧与应用（第2版）
定价：99.8
ISBN：9787115667335
作者：Paper朱
版次：第2版
出版时间：2025-08

内容提要：
这是一本关于AI绘画的教程，旨在帮助读者掌握基本的AI绘画方法及实际应用技巧。 第1章从AI绘画时代到来的角度切入，介绍AI绘画的发展、AI绘画对未来工作岗位的影响，以及画师如何在当前环境下提升竞争力等内容。第2章介绍如何使用本地部署版的Stable Diffusion进行AI绘画。第3章讲解稍复杂的AI绘画模型训练。第4章介绍Comfy UI的节点流程化操作。第5章和第6章分别介绍AI动画基础操作和基于AI动画的概念艺术电影制作案例。第7章介绍AI绘画与虚拟人的结合案例。第8章介绍常见的AI绘画网站，以及AI绘画在电商设计、人像写真、建筑设计、漫画制作、IP设计和游戏美术设计领域的商业应用案例。 本书适合美术及设计专业的学生与相关工作人员，以及插画爱好者学习、参考。希望读者通过阅读本书，能了解并掌握AI绘画的原理、方法和技巧，提升绘画效率。



作者简介：
Paper朱，本名朱威昱，河海大学微掣视觉虚拟偶像工作室创办者，河海大学商学院AI绘画讲座讲师，哔哩哔哩知识领域优质UP主。曾担任华为耀星校园大使、三七互娱UE5视频设计师。

目录：
第 1章 奋进中的生产力——AI绘画时代的到来 / 007
1.1 初识AI绘画 / 008
1.1.1 AI绘画的“前世今生” / 008
1.1.2 扩散模型——让AI绘画迅速落地的“幕后推手” / 010
1.2 为什么要学习AI绘画 / 010
1.2.1 学习AI绘画的意义 / 011
1.2.2 AI绘画对未来工作岗位的影响 / 011
1.3 AI绘画工具的优点及应用场景 / 012
1.3.1 AI绘画工具的优点 / 012
1.3.2 AI绘画工具的应用场景 / 012
1.4 画师如何提升竞争力 / 014
1.4.1 积极学习并利用AI绘画 / 014
1.4.2 提升个人美学素养 / 014

第 2章 绘画工具Stable Diffusion的安装与操作 / 015
2.1 Stable Diffusion基本情况 / 016
2.2 本地部署合适的运行环境 / 016
2.2.1 下载并安装Web UI运行环境 / 016
2.2.2 添加模型训练集 / 021
2.2.3 常见问题合集 / 024
2.3 Stable Diffusion基础界面介绍 / 026
2.3.1 图片生成界面 / 026
2.3.2 模型训练界面 / 030
2.3.3 操作设置界面 / 032
2.3.4 插件安装界面 / 034
2.4 尝试用Stable Diffusion绘画 / 035
2.4.1 利用“txt2img”绘画 / 035
2.4.2 利用“img2img”绘画 / 038
2.5 多元效果的进阶表现 / 040
2.5.1 “前缀+主体+背景”的三段式标准描述 / 040
2.5.2 细分主体与强化叠加描述词 / 042
2.5.3 视角及光影的表现 / 045
2.5.4 ControlNet插件的安装和使用 / 049
2.5.5 模型画风的融合 / 055
2.5.6 稳定的局部重绘 / 058

第3章 AI绘画模型训练 / 063
3.1 训练前的准备 / 064
3.1.1 训练素材的选择及处理 / 064
3.1.2 LoRA训练软件的下载及安装 / 064
3.2 LoRA模型训练的基本流程 / 067
3.2.1 训练环境的参数设定 / 067
3.2.2 训练并正确使用LoRA模型 / 069
3.3 Checkpoint模型训练的基本流程 / 076
3.3.1 配置训练环境 / 076
3.3.2 训练并优化模型 / 080
3.4 风格化LoRA及模型推荐 / 082
3.4.1 风格化LoRA推荐 / 082
3.4.2 风格化模型推荐 / 084

第4章 Comfy UI 的节点流程化操作 / 087
4.1 Comfy UI概述 / 088
4.1.1 Comfy UI与Web UI的对比 / 088
4.1.2 Comfy UI安装及模型置入 / 088
4.2 Comfy UI界面与操作方法 / 091
4.2.1 Comfy UI界面 / 091
4.2.2 生成一个程序化AI图像 / 093
4.3 Comfy UI常用技巧 / 097
4.3.1 运用ControlNet和IP-Adapter插件 / 097
4.3.2 图生图、图片放大和图片修复 / 102
4.4 Comfy UI实操案例 / 105
4.4.1 制作风格化图片 / 105
4.4.2 局部重绘 / 108
4.4.3 图片扩展 / 112
4.4.4 实时重绘 / 118

第5章 AI动画基础操作 / 121
5.1 4个AI动画生成网站 / 122
5.1.1 Runway Gen-2 / 122
5.1.2 Pika / 124
5.1.3 Kaiber / 125
5.1.4 Lensgo / 127
5.2 基于Stable Diffusion的本地AI动画部署方案 / 128
5.2.1 Ebsynth安装方法 / 128
5.2.2 Ebsynth插件的AI动画创作流程 / 130
5.3 常见的AI动画工作流 / 135
5.3.1 MMD+Stable Diffusion的AI动画工作流 / 135
5.3.2 基于真人视频的AI动画工作流 / 136
5.3.3 基于DCC软件的AI动画工作流 / 136
5.4 AnimateDiff插件的AI动画创作流程 / 138
5.4.1 AnimateDiff插件安装与配置 / 138
5.4.2 使用AnimateDiff流程的优点 / 140
5.4.3 利用AnimateDiff制作固定人物动画的全流程 / 141
5.5 Deforum插件的AI动画创作流程 / 145
5.5.1 Deforum插件安装与配置 / 145
5.5.2 制作瞬息穿越视频 / 146

第6章 基于AI 动画的概念艺术电影制作案例 / 149
6.1 电影大纲整理 / 150
6.1.1 前期准备 / 150
6.1.2 脚本撰写 / 150
6.2 从构想到制作 / 151
6.3 视频后期处理 / 160
6.3.1 内容修改及润色 / 160
6.3.2 AI音频工具的使用 / 168

第7章 AI绘画与虚拟人的结合案例 / 171
7.1 利用AI绘画工具绘制人物立绘样图 / 172
7.1.1 确定人物的美术风格 / 172
7.1.2 虚拟人立绘样图制作及优化 / 173
7.2 利用AI-Vtuber和Live2D制作可互动人物 / 175
7.2.1 软件安装及使用准备 / 175
7.2.2 Live2D动画采集 / 178

第8章 AI绘画网站及商业应用案例 / 181
8.1 常见的AI绘画网站 / 182
8.1.1 LiblibAI / 182
8.1.2 CIVITAI / 183
8.2 AI绘画与商业应用案例 / 186
8.2.1 AI绘画与电商设计 / 186
8.2.2 AI绘画与人像写真 / 195
8.2.3 AI绘画与建筑设计 / 199
8.2.4 AI绘画与漫画制作 / 205
8.2.5 AI绘画与IP设计 / 208
8.2.6 AI绘画与游戏美术设计 / 211