1.零基础入门教材，融合大数据、人工智能等前沿技术的通识课程教材。2.紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍信息、计算机、程序设计、新兴数字技术等相关知识，培养学生的数字素养。3. 内容丰富、通俗易懂，案例丰富，融入课程思政，全方位呈现我国在信息化领域的最新发展成就。4. 配套资源丰富，作为新兴领域教材，全面帮助教师进行课程建设。

本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍信息、计算机、程序设计、新兴数字技术等相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共7章，内容包括信息与计算机基础、计算机程序设计、新兴数字技术、深入了解大数据、大模型：人工智能的前沿、AIGC应用与实践、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的数字时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。本书巧妙融入;课程思政元素，精彩呈现我国在信息化领域的最新发展成就，增强学生的民族自信心和自豪感。此外，为了满足高校对于课程实践教学的需求，本书在官网中提供了大数据处理、数据可视化的实操案例，学生不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成案例的全部操作。本书可作为高等学校数字素养通识教育课程和计算机通识教育课程的教材，也可供对数字素养感兴趣的读者自学使用。

第 1章 信息与计算机基础1.1　信息与计算机概述1.1.1　信息概述1.1.2　信息技术的发展1.1.3　计算机技术的发展1.1.4　计算机的分类1.2　计算机中的信息表示1.2.1　进位计数制1.2.2　不同计数制之间的转换1.2.3　计算机使用二进制数1.2.4　计算机信息编码技术1.3　计算机系统1.3.1　硬件系统1.3.2　软件系统1.4计算机网络1.4.1　计算机网络概述1.4.2　计算机网络的类型1.4.3　计算机网络的关键要素1.4.4　计算机网络的接入方式1.4.5　计算机网络服务1.4.6　网页1.4.7　移动互联网1.5　计算机系统安全1.5.1计算机系统面临的安全威胁1.5.2安全防护技术1.6　信息化基础设施1.6.1　网络设施1.6.2　算力设施1.6.3　空间设施1.6.4　电力设施1.6.5　新基建1.7　国家信息安全1.7.1　信息安全的主要领域1.7.2　保障国家信息安全的举措1.7.3　我国实施;信创战略1.8　数字时代与数字经济1.8.1　数字时代1.8.2　数字经济1.9　数字素养1.9.1　什么是数字素养1.9.2　数字素养的重要性1.9.3　我国的数字素养发展目标1.9.4　我国提升全民素质素养的具体做法1.9.5　大学生如何提升自己的数字素养1.10　本章小结1.10　习题

第 2章　计算机程序设计2.1　问题求解与程序设计2.1.1　计算机求解问题的基本过程2.1.2　算法2.1.3　程序与程序设计2.2　计算机语言2.2.1　计算机语言的种类2.2.2　编程语言的选择2.3　Python简介2.3.1　什么是Python2.3.2　Python语言的特点2.3.3　Python语言的应用2.4　搭建Python开发环境2.4.1　安装Python2.4.2　设置当前工作目录2.4.3　使用交互式执行环境2.4.4　运行代码文件2.4.5　使用IDLE编写代码2.5　Python规范2.4.1　注释规则2.4.2　代码缩进2.6　Python基础语法知识2.6.1　基本数据类型2.6.2　组合数据类型2.6.3　控制结构2.6.4　函数2.7　Python程序设计综合实例2.8　使用Python绘制图像2.8.1　turtle的常用函数2.9　本章小结2.10　习题

第3章　新兴数字技术3.1云计算3.1.1　云计算概念3.1.2　云计算服务模式和类型3.1.3　云计算数据中心3.1.4　云计算的应用3.1.5　云计算产业3.2物联网3.2.1　物联网的概念3.2.2　物联网关键技术3.2.3　物联网的应用3.2.4　物联网产业3.3　大数据3.3.1　数据3.3.2　大数据时代3.3.3　大数据的发展历程3.3.4　大数据的概念3.3.5　大数据的影响3.3.6　大数据的应用3.3.7　大数据产业3.3.8　大数据与数字经济3.3.9　大数据与5G3.3.10　大数据与新质生产力3.4　人工智能3.4.1　什么是人工智能3.4.2　人工智能的发展历程3.4.3　人工智能的要素3.4.4　人工智能关键技术3.4.5　人工智能应用3.4.6　人工智能产业3.5　区块链3.5.1　从比特币说起3.5.2　区块链的原理3.5.3　区块链的定义3.5.4　区块链的分类3.5.5　区块链的应用3.5.6　区块链的发展阶段3.5.7　基于区块链的虚拟数字货币3.5.8　基于区块链技术的数字人民币3.6　元宇宙3.6.1　元宇宙概述3.6.2.元宇宙的基本特征3.6.3元宇宙的核心技术3.6.4　元宇宙的典型应用场景3.6.5　元宇宙的风险与挑战3.6.6　虚拟现实3.6.7　虚拟数字人3.6.8数字孪生3.7　新兴技术之间的关系3.7.1　大数据与云计算、物联网的关系3.7.2　大数据与人工智能的关系3.7.3　大数据与区块链的关系3.7.4大数据与元宇宙的关系3.8　基于新兴数字技术的工业4.03.8.1　工业4.0的概念3.8.2　工业4.0的关键技术支柱3.8.3　工业4.0的实际应用3.8.4　中国制造20253.9本章小结3.10　习题

第4章　深入了解大数据4.1　大数据技术4.1.1　大数据技术概述4.1.2　数据采集与预处理4.1.3数据存储和管理4.1.4数据处理与分析4.1.5数据可视化4.1.6数据安全和隐私保护4.2　大数据思维4.2.1　传统的思维方式4.2.2　大数据时代需要新的思维方式4.2.3　大数据思维方式4.2.4　运用大数据思维的具体实例4.3　数据共享4.3.1　数据孤岛问题4.3.2　数据孤岛问题产生的原因4.3.3　消除数据孤岛的重要意义4.3.4　实现数据共享所面临的挑战4.3.5　推进数据共享的举措4.3.6　数据共享案例4.4　数据开放4.4.1　政府开放数据的理论基础4.4.2　政府信息公开与政府数据开放的联系与区别4.4.3　政府数据开放的重要意义4.4.4　我国政府数据开放4.5　大数据交易4.5.1　概述4.5.2大数据交易发展现状4.5.3大数据交易平台4.5.4　数据产权制度4.6　大数据安全4.6.1　传统数据安全4.6.2　大数据安全与传统数据安全的不同4.6.4　大数据安全问题4.6.4　典型案例4.6　数据治理4.6.1　数据治理相关概念4.6.2　为什么需要数据治理4.6.3　数据治理的概念4.6.4　数据治理的发展历程4.6.5　数据治理在组织中的价值定位4.6.6　数据治理对于企业的重要作用4.6.7　数据治理与数据管理的关系4.8　大数据应用4.8.1　大数据在互联网领域的应用4.8.2　大数据在生物医学领域的应用4.8.3　大数据在物流领域的应用4.8.4　大数据在城市管理领域的应用4.8.5　大数据在金融领域的应用4.8.6　大数据在汽车领域的应用4.8.7　大数据在零售领域的应用4.8.8　大数据在餐饮领域的应用4.8.9　大数据在电信领域的应用4.8.10　大数据在能源领域的应用4.8.11　大数据在体育和娱乐领域的应用4.8.12　大数据在安全领域的应用4.8.13　大数据在日常生活中的应用4.9　本章小结4.10　习题

第5章　大模型：人工智能的前沿5.1　大模型概述5.1.1　大模型的概念5.1.2　大模型与小模型的区别5.1.3　大模型的发展历程5.1.4　人工智能与大模型的关系5.1.5　大模型在人工智能领域的重要性5.2　大模型产品5.2.1　国外的大模型产品5.2.2　国内的大模型产品5.3　大模型的基本原理5.4　大模型的特点5.5　大模型的分类5.6　大模型的成本5.7　大模型的应用领域5.8大模型对人们工作和生活的影响5.8.1　大模型对工作的影响5.8.2　模型对生活的影响5.9　大模型的挑战与未来发展5.9.1　大模型的挑战5.9.2　大模型的未来发展5.10　本章小结5.11　习题

第6章AIGC应用与实践6.1　AIGC概述6.1.1　什么是AIGC6.1.2　AIGC与大模型的关系6.1.3　AIGC的发展历程6.1.4　常见的AIGC应用场景6.1.5　AIGC技术对行业发展的影响6.1.6　AIGC技术对职业发展的影响6.1.7　常见的AIGC大模型工具6.1.8　AIGC大模型的提示词6.2文本类AIGC应用实践6.2.1　文本类AIGC应用场景6.2.2　文本类AIGC案例实践6.3图片类AIGC应用实践6.3.1图片类AIGC应用场景6.3.2图片类AIGC案例实践6.4语音类AIGC应用实践6.4.1　语音类AIGC应用场景6.4.2　语音类AIGC案例实践6.5视频类AIGC应用实践6.5.1　视频类AIGC应用场景6.5.2　代表性视频类AIGC大模型6.6　AIGC技术在辅助编程中的应用6.7　本章小结

第7章　新兴数字技术的伦理问题7.1　大数据伦理7.1.1大数据伦理典型案例7.1.2大数据的伦理问题7.1.3大数据伦理问题产生的原因7.1.4大数据伦理问题的治理7.2　人工智能伦理7.2.1　人工智能伦理概念7.2.2　人工智能的伦理问题7.2.3　人工智能伦理典型案例7.2.4　人工智能伦理的基本原则7.2.5　解决人工智能伦理问题的策略7.3　区块链伦理问题7.3.1　隐私保护与数据安全7.3.2　权力下放与中心化7.3.3　价值取向与道德评判7.3.4　责任界定与追责机制7.3.5　资源消耗与环境影响7.4　元宇宙伦理问题7.4.1　造成人的异化7.4.2　泄露人的隐私7.4.3　冲击社会伦理7.4.4　去中心化风险7.4.5　跨文化冲突与价值观碰撞7.5　本章小结7.6　习题