随着大量开源人工智能模型的出现，人工智能模型领域的开源浪潮也已经形成了不可阻挡的势头，与闭源模型分庭抗礼。而开源人工智能模型的理论思路、实践框架恰恰就发轫于开源软件。本书作者基于在开源软件合规领域的业务经验，进一步对开源人工智能模型的商业模式、法律合规、许可证合规进行了深入研究。本书具体内容包含对开源人工智能大模型相关概念介绍；对开源大模型的代码、数据、权重三种类型的多个许可证的介绍和评述；商业大模型的用户协议的解读与合规要点分析；大模型在境内与境外的监管法律介绍；企业引入、使用、发布开源大模型的全流程合规指引等。

丁  华

上海市锦天城律师事务所高级合伙人，丁华律师毕业于上海交通大学，1999年加入锦天城，专注于知识产权和竞争法领域，特别对计算机软件（开源/闭源）法律实务有深刻的认识和丰富的实践，其代理的多个案件曾入选*高人民法院公报案例、上海知识产权法院十大典型案例、上海知识产权法院建院五周年15件有影响力的典型案例、上海知产法院2015年-2022年技术创新成果权属典型案例和中国十大*具研究价值知识产权裁判案例。丁华律师曾多次被ALB、The Legal 500 和LEGALBAND评为知识产权和竞争法领域推荐律师。丁华律师撰写有法律合规实务著作《开源软件合规法律实务》（ISBN 978-7-5197-8917-6）。

黄  威

上海市锦天城律师事务所合伙人，黄威律师毕业于上海交通大学，于2010年加入锦天城。黄威律师在知识产权、竞争法领域以及争议解决领域有超过10年的律师执业经历，在这些领域有着丰富的实践经验。黄律师主要执业领域为知识产权（商标、专利、著作权）、竞争法（反垄断、不正当竞争）和争议解决。黄威律师撰写有法律合规实务著作《开源软件合规法律实务》（ISBN 978-7-5197-8917-6）。

陈岱源

上海市锦天城律师事务所律师。陈岱源律师毕业于浙江大学，于2019年加入锦天城。陈岱源律师随团队参与了多个开源软件合规项目，并参与撰写了《开源软件项目合规审查涉及的GPL协议的传染性问题（上）、（下）》、《开源软件项目中Apache许可证合规问题探析》等开源软件相关的文章。陈岱源律师主要从事的法律业务领域为知识产权、竞争法和民商事争议解决等。陈岱源律师撰写有法律合规实务著作《开源软件合规法律实务》（ISBN 978-7-5197-8917-6）。

目录

第一章　大模型概述

第一节　大模型的相关概念和历史沿革

第二节　大模型的发展现状

第三节　大模型的分类

第二章　从开源软件到开源大模型

第一节　开源软件

第二节　开源大模型

第三章　开源大模型许可证的分类

第一节　开源大模型权重许可证概述

第二节　开源大模型训练数据许可证概述

第三节　开源大模型代码许可证概述

第四节　开源大模型用户许可协议概述

第四章　常见开源大模型许可证介绍及评述

第一节　AI PUBS RAIL LICENSES

第二节　BigScience Bloom大模型BigScience RAIL License v1.0和BigScience Open RAIL-M License

第三节　Stable Diffusion开源大模型的CreativeML Open RAIL-M、CreativeML Open RAIL++-M和Stability AI Community License Agreement许可证

第四节　Stability AI Community License Agreement和Acceptable Use Policy

第五节　Llama的Community License Agreement和Acceptable Use Policy

第六节　通义千问开源大模型许可协议

第七节　DeepSeek开源大模型许可协议

第五章　常见大模型训练语料（数据）许可证介绍及评述

第一节　CC系列许可证

第二节　Community Data License Agreement-Permissive-Version 1.0许可协议

第三节　Community Data License Agreement-Sharing-Version 1.0许可协议

第四节　Community Data License Agreement-Permissive-Version 2.0许可协议

第五节　Open Data Commons系列许可证

第六节　Open Data Commons Open Database License（ODbL）v1.0许可证

第七节　Open Data Commons Public Domain Dedication and License（PDDL）v1.0许可证

第六章　常见开源大模型代码许可证合规

第一节　常见开源大模型代码许可证合规要点：MIT许可证

第二节　常见开源大模型代码许可证合规要点：BSD许可证

第三节　常见开源大模型代码许可证合规要点：Apache许可证

第七章　生成式AI用户协议合规要点

第一节　生成式AI用户协议的合规逻辑

第二节　主流生成式AI用户协议及其解读

第三节　生成式AI用户协议参考条款

第八章　开源大模型许可证合规与法律合规

第一节　大模型许可证合规与法律合规的关系

第二节　境内开源大模型的法律合规

第三节　欧盟人工智能的法律合规

第四节　美国人工智能相关立法与司法动态

第九章　开源大模型引入阶段的合规

第一节　开源大模型许可证合规准备工作

第二节　开源大模型引入阶段的合规工作

第十章　开源大模型使用和运营阶段的合规

第一节　确定大模型产品的使用场景和相应的开源政策

第二节　企业开发大模型产品采用的外部开源大模型的使用范围方式和产品开源政策的符合性审查（包括许可证的传染性和兼容性审查）

第三节　大模型研发项目使用的外部供应商提供的大模型模块或组件审查

第四节　制作大模型产品或服务的模型BOM表及更新审查

第五节　开发阶段开源大模型许可证义务符合性审查和对后续阶段需履行义务进行提示

第六节　开源大模型使用和运营阶段的法律合规

第七节　开源大模型运营阶段的用户协议合规

第十一章　开源大模型发布阶段的合规

第一节　根据大模型及软件产品模型BOM表和产品实际发布的方式，确定模型、程序代码和数据需要履行的开源许可证义务

第二节　大模型权重参数、程序代码、数据和模型输出提供符合开源许可证要求

第三节　许可证声明（包括但不限于权利归属、修改、免责等）发布符合开源许可证的要求

第四节　将大模型产品作为开源项目发布合规

第五节　开源大模型发布阶段的法律合规义务